maxfil333

Для того чтобы установить библиотеки в виртуальное окружение (venv) в PyCharm, следуйте этим шагам:

Создайте виртуальное окружение:

Откройте терминал в PyCharm.

Введите следующую команду для создания виртуального окружения в вашем проекте:

bash
Copy code

maxfil333

создать ярлык на рабочем столе:

C:\Users\user\anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py --notebook-dir="D:\\CODE"

расположение файла (строка C:\Users\user\anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py)(может отличаться):
  Пуск - Jupyter Notebook- перейти к расположению - свойства - ярлык - объект
  
OR

Jupyter notebook -> terminal -> jupyter notebook --notebook-dir="D:\\filippMI"

maxfil333

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

maxfil333

1. (CMD) -> OK           X:        \\10.10.0.3\docs          Microsoft Windows Network
net use

2. (terminal)
pyinstaller --add-data "C:\Program Files\Tesseract-OCR;Tesseract-OCR" --onefile main.py

3) (terminal) -> main.spec
pyi-makespec main.py

maxfil333

0. Вход
User/.git-credentials: записать одну строку
https://maxfil333:YOURTOKEN@github.com

1. Восстановить до состояния последнего коммита
git reset --hard HEAD

2. Удалить файл из индекса
git reset / git reset <file>

maxfil333

1. Получить .spec файл командой

pyinstaller --onefile src/main.py

2. Добавить в datas .spec файла пути

datas=[
	('C:\\Program Files\\poppler-22.01.0\\Library\\bin', 'poppler'),
	('src', 'src'),
	('config', 'config'),

maxfil333

from time import perf_counter
import torch

device = 'cpu' # cpu
a = torch.randn(7000,5000).to(device)
b = torch.randn(5000,7000).to(device)
print(a.device, b.device)

start = perf_counter()
a @ b