melek227

melek227

melek227

melek227

melek227

melek227

melek227

melek227

from sklearn.cluster import DBSCAN #uzaklık matrisi veya vektör dizisinden DBSCAN kümeleme gerçekleştirir
from sklearn.datasets import make_moons #Birbirine geçen iki yarım daire yapan dataset
from sklearn.metrics import adjusted_rand_score #iki kümenin benzerliğini hesaplayan skor
from sklearn.preprocessing import StandardScaler 
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans #k-means kümeleme algoritmasını kullanmamızı sağlayan kütüphane
from sklearn.metrics import silhouette_score #kümelenen verilerin bulunduğu kümedeki uygunluğuna bakar
from sklearn.preprocessing import StandardScaler 

melek227

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os


dataset=pd.read_csv("C:/Users/melek/.spyder-py3/autosave/mall_customer/mall_customers.csv")

melek227