wandbox2015.md

WandboxのDB分析

Wandboxの2015年のデータを分析してみた。

対象データはSQLiteに永続化されたコード、つまりpermlinkの対象になってるコードだけ。 コードの実行回数ではないので注意（実行する方も一応ログ取ってるけど分析がめんどい）。

対象期間は2015年1月1日〜2015年12月31日。

総保存回数

14307回。1日平均約39回

SELECT
  COUNT(*)
FROM
  code
WHERE
  created_at >= '2015-01-01 00:00:00' AND created_at <= '2015-12-31 23:59:59'

月別保存回数

月	保存回数
01	846
02	825
03	846
04	738
05	875
06	1266
07	1350
08	1182
09	1346
10	1657
11	1768
12	1608

なんか6月に前月比で約1.45倍とかなり増えてる。 10月にも前月比で約1.23倍とそこそこ増えてる。

SELECT
  strftime('%m', created_at) AS m,
  COUNT(*)
FROM
  code
WHERE
  created_at >= '2015-01-01 00:00:00' AND created_at <= '2015-12-31 23:59:59'
GROUP BY
  m
ORDER BY
  m

コンパイラ別保存回数

コンパイラ	保存回数
gcc-head	4924
clang-head	3083
gcc-4.8.2-c	778
gcc-4.9.2	717
gcc-5.2.0	697
clang-3.6	362
gcc-5.1.0	361
gcc-4.8.2	262
mcs-head	239
php-5.5.6	225
gcc-4.9.1	222
clang-3.7	166
clang-3.5	144
ruby-head	138
java7-openjdk	134
python-3.3.2	127
clang-3.3-c	117
gcc-4.7.3	110
gdc-head	110
python-head	107
scala-2.12.x	103
gcc-4.8.1	91
gcc-4.4.7	82
ghc-7.8.3	74
gcc-4.9.0	60
ghc-head	56
python-2.7.3	56
ruby-2.0.0-p247	55
gcc-4.3.6	53
mcs-2.6.7	53
clang-3.4	51
bash	45
php-head	45
gcc-4.6.4	40
python-3.5.0	40
clisp-2.49.0	26
elixir-head	26
node-head	24
vim-7.4.729	22
mcs-3.2.0	20
python-2.7-head	20
clang-3.3	19
clang-3.0	17
gcc-4.5.4	16
groovy-2.2.1	15
python-3.4.3	15
gcc-4.8.2-pp	14
rust-head	14
clang-3.1	13
perl-5.18.0	12
lua-5.3.0	11
node-0.10.24	11
ruby-1.9.3-p0	11
rust-1.0.0	9
scala-2.11.x	9
clang-3.2	8
sqlite-head	8
mozjs-24.2.0	6
lua-5.2.2	5
scala-2.11.2	5
mruby-head	3
perl-head	3
rill-head	3
swift-2.2	3
coffee-script-1.7.1	2
pypy-2.1	2
sqlite-3.8.1	2
coffee-script-head	1
fpc-2.6.2	1
ghc-7.6.3	1
java8-openjdk	1
perl-5.19.2	1
python-3.5.1	1

gcc-head, clang-head だけで全体の約56%を占めてて面白い。

C#とPHPの保存回数が他と比べて多いのが気になるけど、個別に見るのも面倒なので気にしない。

SELECT
  compiler,
  COUNT(*) AS cnt
FROM
  code
WHERE
  created_at >= '2015-01-01 00:00:00' AND created_at <= '2015-12-31 23:59:59'
GROUP BY
  compiler
ORDER BY
  cnt DESC

利用ファイル数

Wandboxが複数ファイルに対応したのが4月17日なので、それ以降の記録になる。

ファイル数	保存回数
1	9632
2	1372
3	166
4	73
5	71
6	8
7	13
9	1
10	6
11	2
12	3
13	4
15	1
17	22
18	1
29	1
34	9
47	1
182	29

約15%は2ファイル以上で保存しているらしい。 死に機能になってると思ってたけど、意外と使われてて驚き。

あと182ファイル…一体どこの Boost.Hana なんだ…。

SELECT
  cnt + 1,
  COUNT(*)
FROM (
  SELECT
    code.id,
    COUNT(codes.code_id) AS cnt
  FROM
    code
  LEFT JOIN
    codes
  ON
    code.id = codes.code_id
  WHERE
    created_at >= '2015-04-17 00:00:00' AND created_at <= '2015-12-31 23:59:59'
  GROUP BY
    code.id
)
GROUP BY
  cnt
ORDER BY
  cnt

終了コード別保存回数

終了コード	保存回数
0	10355
1	3217
2	13
3	14
4	10
5	6
6	1
7	2
8	5
10	3
11	2
14	1
20	1
22	1
24	7
30	1
34	1
35	1
40	1
42	5
43	2
46	5
50	2
55	2
72	4
73	1
79	1
84	1
101	10
120	1
123	1
124	1
125	1
127	1
134	1
139	1
168	1
201	4
223	1
254	22
255	55

終了コードは0か1で約99.6%を占めてる。

成功率（0の割合）は約75%。

終了コードは0〜255までの256種類あるんだけど、これだけ保存されてて256種類中50種類しかコンプリートできていないのが面白い。

SELECT
  ec,
  COUNT(*)
FROM (
  SELECT
    code.id,
    MIN(CAST(link_output.output AS INTEGER)) AS ec
  FROM
    code, link, link_output
  WHERE
    created_at >= '2015-00-00 00:00:00' AND created_at <= '2015-12-31 23:59:59' AND
    code.id = link.code_id AND
    link.code_id = link_output.link_id AND
    link_output.type = 'ExitCode'
  GROUP BY
    code.id
)
GROUP BY
  ec
ORDER BY
  ec

出力サイズ

コンパイル時の標準出力:

文字数	保存回数
10〜99	183
100〜999	8
1,000〜9,999	4
10,000〜99,999	5

コンパイル時の標準エラー:

文字数	保存回数
1〜9	3
10〜99	202
100〜999	3354
1,000〜9,999	826
10,000〜9,999	173
100,000〜999,999	19

実行時の標準出力:

文字数	保存回数
0	4
1	2370
10	4195
100	1480
1,000	220
10,000	98
100,000	53

実行時の標準エラー:

文字数	保存回数
1	15
10	225
100	213
1000	21
10,000	14

実行時の標準出力は99文字以下が約78%なのに、コンパイル時の標準エラーは100〜999文字だけで約73%を占めてる。 やはりコンパイル時のエラー出力は多い（あるいは多いからこそ保存して共有する）。

SELECT
  type,
  cases,
  COUNT(*)
FROM (
  SELECT
    code.id,
    link_output.type AS type,
    SUM(LENGTH(output)) AS len,
    CASE
      WHEN SUM(LENGTH(output)) >= 1000000 THEN 1000000
      WHEN SUM(LENGTH(output)) >= 100000 THEN 100000
      WHEN SUM(LENGTH(output)) >= 10000 THEN 10000
      WHEN SUM(LENGTH(output)) >= 1000 THEN 1000
      WHEN SUM(LENGTH(output)) >= 100 THEN 100
      WHEN SUM(LENGTH(output)) >= 10 THEN 10
      WHEN SUM(LENGTH(output)) >= 1 THEN 1
      ELSE 0
    END AS cases
  FROM
    code, link, link_output
  WHERE
    created_at >= '2015-00-00 00:00:00' AND created_at <= '2015-12-31 23:59:59' AND
    code.id = link.code_id AND
    link.id = link_output.link_id AND
    link_output.type IN('CompilerMessageS', 'CompilerMessageE', 'StdOut', 'StdErr')
  GROUP BY
    code.id, link_output.type
)
GROUP BY
  type, cases
ORDER BY
  type, cases

コードサイズ

TODO