Python Closure & Lambda & Lazy

# closure_lambda_lazy

Closure:
内部函数引用的是外部函数的参数或变量，但是引用的是变量的最终值（外部函数的那次生命周期，外部函数可跨层级）
内层函数作为值返回时不会直接运算，等调用它的时候才会运算
看几个例子

# 1.Lazy, 另外内部函数引用了外部函数的参数，且外部函数生命周期已经结束不影响其使用.
>>> lazy_square_print = lambda i: lambda: print(i**2)
>>> square_print = lazy_square_print(5)
>>> square_print()
25

# 2.引用的是外部函数变量的最终值
# not 0, 1, 4, but 4, 4, 4
>>> lazy_squares = lambda: [lambda: i**2 for i in range(3)]
>>> for sq_fun in lazy_squares():
	print(sq_fun())
4
4
4

# 3.跨级引用外部函数变量，效果同2. 即便第二层函数当时已经调用，第三层函数引用的依然是最外层函数的i
>>> lazy_squares = lambda: [(lambda: lambda: i**2)() for i in range(3)]
>>> for sq_fun in lazy_squares():
	print(sq_fun())
4
4
4

# 4.第二层函数可以定义自己的参数，第一层的变量作为值传入第二层; 
# 这样的话，第三层引用的实际是第二层的参数，而不是第一层; 这应是python变量解析顺序的预期结果.
>>> lazy_squares = lambda: [(lambda i: lambda: i**2)(i) for i in range(3)]
>>> for sq_fun in lazy_squares():
	print(sq_fun())	
0
1
4