この文章ではCNN実装であるCaffeを用いて,特徴ベクトルの抽出やパラメータの学習を行うための方法について説明する.
以下の作業を行いたいのであれば,Caffeを用いることが望ましい.
- CNNを利用した画像の多クラス分類
- CNNによる特徴ベクトルの抽出
- CNNの転移学習
- Stacked Auto Encoder
!/usr/bin/python | |
# -*- coding: utf-8 -*- | |
import cv2 | |
import argparse | |
import os | |
import numpy | |
parser = argparse.ArgumentParser() | |
parser.add_argument("source_dir") | |
parser.add_argument("target_dir") |