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Tensorflow en JS et SQL

Michel Hua Data Engineer

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Le deep learning est présent dans de multiples secteurs : véhicules autonomes, cinéma d'animation, jeux vidéos, agriculture, industrie minière, vidéosurveillance

Bienvenue dans la matrice

Au programme

• le deep learning dans l'actualité technologique

• le framework Tensorflow de Google (3')

  • SavedModel vers Tensorflow.js (V6) | tensorflowjs_converter CLI
  • SavedModel vers TFLite (JVM, iOS, Raspberry)

• revue de code en JavaScript (10')

  • Stack légère
  • Exécution sur Navigateur, extensions Chrome, Edge devices, directement par le client
  • vs. approche SaaS

• revue de code en BigQueryML (10')

  • CREATE MODEL, BigQuery ML tutorials

• jouons avec le code des modèles "de zoo" de Facebook and Google (10')

Exemples de code

• mycaule/tfjs-server contient une application Node.js avec la plupart des modèles open source, voir fin du document
• tensorflow/tfjs-models/.../facemesh
• tensorflow/tfjs-models/.../handpose
• victordibia/handtrack.js
• yemount/pose-animator
• alex000kim/nsfw_data_scraper + GantMan/nsfw_model + infinitered/nsfwjs: comment construire un modèle Tensorflow.js de zéro

Sarah Connor?

Entrainement de modèles facilités

• Axel Springer : idealo/image-quality-assessment, idealo/imagededup
• Uber uber/ludwig
• Google : google/automl, google/mediapipe
• Snapchat : snapchat/snapml
• SimpleTransformers
• ML5.js

En résumé

• une grande découverte scientifique du XXIe siècle du même ordre que les révolutions industrielles
• l'IA dans nos expériences numériques, réflexion sur l'utilité de ces algorithmes mais aussi sur les problèmes éthiques
• JavaScript le langage à tout faire, Google/Alphabet plus puissante que jamais, notamment dans le secteur des médias
• une facilité d'utilisation pour les professionels de tous les secteurs, grâce au travail de vulgarisation des acteurs du cloud

Pour aller plus loin

• Martin Gorner : RNN without a PhD
• Lex Fridman, Deep Learning state of the art : 2019, 2020
• Coursera - Tensorflow Data and Deployment + GitHub code samples
• Newsletter - The Batch