Michel Hua Data Engineer
Le deep learning est présent dans de multiples secteurs : véhicules autonomes, cinéma d'animation, jeux vidéos, agriculture, industrie minière, vidéosurveillance
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le deep learning dans l'actualité technologique
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le framework Tensorflow de Google (3')
- SavedModel vers Tensorflow.js (V6) |
tensorflowjs_converter
CLI - SavedModel vers TFLite (JVM, iOS, Raspberry)
- SavedModel vers Tensorflow.js (V6) |
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revue de code en JavaScript (10')
- Stack légère
- Exécution sur Navigateur, extensions Chrome, Edge devices, directement par le client
- vs. approche SaaS
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revue de code en BigQueryML (10')
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jouons avec le code des modèles "de zoo" de Facebook and Google (10')
mycaule/tfjs-server
contient une application Node.js avec la plupart des modèles open source, voir fin du documenttensorflow/tfjs-models/.../facemesh
tensorflow/tfjs-models/.../handpose
victordibia/handtrack.js
yemount/pose-animator
alex000kim/nsfw_data_scraper
+GantMan/nsfw_model
+infinitered/nsfwjs
: comment construire un modèle Tensorflow.js de zéro
- Axel Springer :
idealo/image-quality-assessment
,idealo/imagededup
- Uber
uber/ludwig
- Google :
google/automl
,google/mediapipe
- Snapchat :
snapchat/snapml
- SimpleTransformers
- ML5.js
- une grande découverte scientifique du XXIe siècle du même ordre que les révolutions industrielles
- l'IA dans nos expériences numériques, réflexion sur l'utilité de ces algorithmes mais aussi sur les problèmes éthiques
- JavaScript le langage à tout faire, Google/Alphabet plus puissante que jamais, notamment dans le secteur des médias
- une facilité d'utilisation pour les professionels de tous les secteurs, grâce au travail de vulgarisation des acteurs du cloud
- Martin Gorner : RNN without a PhD
- Lex Fridman, Deep Learning state of the art : 2019, 2020
- Coursera - Tensorflow Data and Deployment + GitHub code samples
- Newsletter - The Batch