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Welche regulatorischen Anforderungen gibt es für Segregation of Duty in Deutschland für Banken

In Deutschland unterliegen Banken verschiedenen regulatorischen Anforderungen, darunter auch solche im Zusammenhang mit der Segregation of Duty (SoD), also der Trennung von Zuständigkeiten. Die genauen Anforderungen können sich je nach Art der Bank und den spezifischen Geschäftstätigkeiten unterscheiden. Hier sind jedoch einige allgemeine Aspekte und Gesetze, die relevant sein können:

1. MaRisk (Mindestanforderungen an das Risikomanagement): Die MaRisk sind Teil der aufsichtsrechtlichen Vorgaben für Banken in Deutschland, die von der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) herausgegeben werden. In den MaRisk werden verschiedene Anforderungen an das Risikomanagement gestellt, einschließlich der organisatorischen Anforderungen, zu denen auch die Segregation of Duty gehört.

2. KWG (Kreditwesengesetz): Das Kreditwesengesetz regelt die Zulassung und den Betrieb von Kreditinstituten in Deutsch

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for file in $(gsutil -m ls -r gs://**/*.json); do
    echo "Validating $file"
    gsutil cat "$file" | jq > /dev/null
    if [ $? -ne 0 ]; then
        echo "Invalid: $file" > invalid_files.txt
    fi
done

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import pickle
import sys

from google.cloud import storage
from google.cloud.storage import Client

CLIENT: Client = storage.Client.from_service_account_json("me-playground-gcs-admin-91c328fca8f6.json")
BUCKET_NAME = 'vgn-departures-archive'
BUCKET = CLIENT.get_bucket(BUCKET_NAME)

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CREATE EXTERNAL TABLE `me-playground.raw.ext_departure_information6` 
(
  VAGKennung STRING,
  Haltestellenname STRING,
  VGNKennung INT64,
  Metadata STRUCT<VERSION STRING, `Timestamp` STRING>,
  Abfahrten ARRAY<STRUCT<
      Linienname STRING,
      Haltepunkt STRING,
      Richtung STRING,

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from enum import Enum
from sense_hat import SenseHat
import time


s = SenseHat()


class Color(Enum):
    BLANK = (0, 0, 0)

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deutschlandfunkkultur.de
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heise.de

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Django GraphQL Notes

Debugging

Put this in settings.py to see executed SQL queries

LOGGING = {
    'version': 1,
    'filters': {

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sueddeutsche.de
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import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.BytesColumnVector;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.LongColumnVector;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
import org.apache.orc.CompressionKind;
import org.apache.orc.OrcFile;
import org.apache.orc.TypeDescription;

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mkdir ${HOME}/postgres-data/
docker run -d --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -v ${HOME}/postgres-data/:/var/lib/postgresql/data -p 5432:5432 postgres