active learning pseudokod

oznaceni_podaci = ...
neoznaceni_podaci = ...
threshold = 0.05

dok ima neoznacenih podataka:

	train,test = oznaceni_podaci.split()
	treniraj model ( train, test )
	
	iskoristi model za neoznacene podatke
	za podatak u neoznaceni podaci:

		ako je oznaka < 0 + threshold:
			oznaci podatak kao false
			dodaj podatak u oznaceni

		inace ako je oznaka > 1 - threshold:
			oznaci podatak kao true
			dodaj podatak u oznaceni

		inace ako je 0.5 - threshold < oznaka < 0.5 + threshold:
			pitaj korisnika za oznaku podatka
			dodaj podatak u oznaceni
			
		inace:
			dodaj podatak u neodredeni

	neoznacni_podaci = neodredeni

// svi su oznaceni ovdje?