Classification using KMeans clustering

clasificarKMEANS.m

function [resultado]=clasificar(muestra, centroides)

  %% 
  % muestra de n X no_caracteristicas
  % centroides de no_clases X no_caracteristicas

  %% Clasificacion de muestras
  % segun clustering usando KMEANS.
  % Se requiere centroides eiquetados previamente
  % es decir, un resultado 1 equivale a la clase 1

  largo        =length(muestra);
  resultado    =zeros(1, largo);
  no_centroides=size(centroides, 1);

  for i=1:largo
    distancia=1;
    % distancia maxima, muestras normalizadas
    for j=1:no_centroides
      distancia_temp=abs(muestra(i)-centroides(j, i));
      if(distancia_temp<distancia)
        distancia=distancia_temp;
        resultado(i)=j;
      end
    end
  end
end