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Page	要約
500冊の書籍の構造化実験	500冊の書籍をKJ法を用いて構造化する実験が行われ、100枚ごとにグループ化を繰り返し、認知限界を超えて情報が増えた際には悩みが生じた。特定のグループに関連する付箋を収集し、関係の強いものをまとめることが重要と考えられた。知識創造グループや哲学グループなどが特に重要視され、構造化が進められた。KJ法のマップは地図として捉えられ、探検するように情報を整理していくことが示唆された。
読者向けLinks	読者向けLinksには、著者公式ページや情報処理学会誌寄稿、Pluralityの和訳コミュニティ、Polisの体験レポート、盲点カード、KJ法勉強会、西尾のベクトル検索、プログラミングがモチーフのボードゲームなどのリンクが含まれています。
連想のストック	書き出し法やKJ法、Scrapboxなどを活用して、思考を小さな断片で書き出し、情報の関係を物理的な近さやリンクで表現することで、構造の発見や連想を支援する。Scrapboxではリンクを使って情報を構造化し、連想を広げることができる。検索は情報を見つけ出す力を強化し、Scrapboxはフック思い出し能力を高める。Scrapboxは連想をストックすることで、連想の探索範囲を広げる。
KJ法における「関係を見出す」とは	KJ法における「関係を見出す」とは、パンダ、サル、バナナ、仲間の関係性を見つけることを指す。
日記2023-08-19	LLM合宿中、夕食を食べた後に作業が進まず、お風呂に行く元気も出ずに寝る。AIを使うことで新たな結合が生まれ、KJ法やKozanebaの活用について考察。ポランニーの暗黙知を実例として挙げ、AIクオリアさんで質問回答サイクルを試そうとしていた。
最強組織の法則	『最強組織の法則』は、学習する組織の5つの鍵であるシステム思考、自己マスタリー、メンタルモデル、共有ビジョン、チーム学習に焦点を当てており、ビールゲームやクリエイティブテンションなどの概念を紹介している。
KJ法はHNSW	KJ法はHNSWであるという気づき。要約は曖昧概念で、具体的なデータを作成するプロセスが語られている。KJ法はHNSWに似ており、要素の間に線を引いていく作業で近いものがクラスターを形成し、階層的に構築していくと述べられている。
葛藤こそ万物の母	KJ法では、切実感を持ち葛藤を経て生産的な葛藤に至ることで、小さな閃きを積み重ねて大きな閃きを生み出すことができる。
文明の根本的悲劇は創造性を抑圧し、民衆の参画を阻んだこと	文明の根本的悲劇は創造性を抑圧し、民衆の参画を阻んだこと。管理社会化を避けるためには創造性の開発と参画社会の構築が必要であり、日本企業界では1960年代からこの取り組みが行われている。参画は自主性と積極性を重視し、個人の主体的行動と自己認識に基づいている。
KJ法 渾沌をして語らしめる	KJ法は創造性を開発する方法であり、本『KJ法 渾沌をして語らしめる』では、KJ法の展開や応用、グループ作業、探検ネット、会議討論法、累積KJ法、思想としてのKJ法などが詳細に説明されている。さらに、KJ法の哲学や展望、関連著書目録、図表目次も含まれている。
KJ法と弁証法的発展	KJ法における創造的行為の三ヵ条について、自発性、モデルのなさ、切実性の関係が矛盾することを指摘し、その矛盾を解消することが創造的行為であると述べられている。また、KJ法と弁証法的発展についても言及されている。
🌀KJ法	KJ法は川喜田二郎が開発した情報の構造化方法論であり、メタ認知の訓練にもなる。KJ法の普及と教育には、理論の理解だけでなく、実践を通じた経験と反省が重要である。KJ法は常に進化し続ける技術であり、その時点でのスナップショットが記録されることで、その技術が広く認知され、普及する。教育と訓練が必要であり、具体的な手法やプログラムが求められている。
KJ法とAffinity Diagramの関係	KJ法は1960年代に広まり、1970年代後半に日科技連が親和図として取り入れ、新QC七つ道具の一つとして使用した。親和図はAffinity Diagramとして海外に紹介されている。
思考の停滞期の克服	思考の停滞期を克服するためには、自己理解と思考パターンの変革が必要であり、そのための具体的な手法としてKJ法や瞑想が有効である。
エンジニアの知的生産術 反響まとめ	エンジニアの知的生産術に関する反応や感想が多く、読者からは学び方や記憶の定着、読書法、アイデアの思いつき方、知識の整理方法などについてのコメントが寄せられている。多くの人がエンジニア以外でも読める内容であり、知的生産に関わる人にとって役立つ情報が含まれていると評価されている。
集団で収束をすることは困難なのかなぁ	集団で収束をすることは困難であり、AIが合意形成を支援する際に収束フェーズの支援が重要である。収束の支援には訓練を受けたスキルが必要であり、KJ法的なアプローチが有効であると考えられる。
スライドKJ法	スライドKJ法を電子化するためのプログラムに関する要件が記載されており、PDFを画像に変換し、付箋を配置して整理できる機能やプレゼンモードの実装、無限に広い1枚の紙や複製機能の追加が望まれている。
流れのスナップショット	KJ法は常に進化し続ける技術であり、その時点でのスナップショットが記録されることで、その技術が広く認知され、普及する。普及には教育と訓練が必要であり、具体的な手法やプログラムが求められている。
問題解決大全のKJ法考察	KJ法のグループ編成におけるしっくりきた感覚は、シネクティクスの快楽反応やフォーカシングのフェルトセンスに似ており、NM法では最も遠いもの同士を結びつけることが創発的な概念結合を生み出すとされている。
Excel型KJ法	Excelを使用してKJ法の要素を模倣した方法で、行を付箋に見立てて上下に移動し、各行に特徴を記述し、プロパティを横軸に配置することで関係性を可視化し、情報量の偏りを把握できる。Excelのフィルタ機能を活用して絞り込みが可能。
エミュレータ	エミュレータは、オリジナルのシステムを用意するのが難しい場合に、オリジナルと同じ動作をする簡便なシステムで、機械部品やソフトウェアを動作させるために使用される。エミュレータを使うことで、テストや耐久性の確認などが可能となる。エミュレータを作成することで、他人の視点からの情報を取り入れ、自分の理解を深めることができる。
Scrapboxからブログ記事生成実験	Scrapbox自動翻訳の文脈でGPTを使い、翻訳ではなくブログ記事生成の実験を行った。アイデアの価値の過大評価や内側の視点と外側の視点など、変換や補足を通じて得られた気づきや感想が記載されている。イテレーションを通じて思考を深め、文章の形にすることで重要な文脈や飛躍に気づく。知識の掘り下げと積み上げの重要性についても触れられている。
Kozaneba:ねりねり	人間の会話や書き物は1次元の時系列で展開され、情報を断片化し、特定のトピックやテーマ性を探求する際に構造を壊す必要がある。トピック指向と時系列の対立が強調され、新しい構造を作るためには時系列の破壊が必要。Spaced Repetitionは学習に関連し、情報を繰り返し復習する手法で、時間軸に緩やかな価値がある。連想検索は高次元の検索や分析を指し、Kozanebaは2次元空間で情報を整理し、線を引くことで関連を表現し、破壊の苦痛を軽減する手法。
分類してはいけない	KJ法の説明でポストイットを分類するのは邪道であり、トップダウンの分類ではなくボトムアップでグループを編成するべきだという川喜田二郎の考えを示している。独断的な分類はKJ法の発想的意義を失わせるため、原典を理解せずに説明する人もいると指摘されている。
柔かいエッセンス作り	意味のエッセンスを作る際には、過度に抽象化せずに柔らかい言葉で要点を表現することが重要。例えば、酒を飲むことについては、「酒は飲むべし」というように、発言者の本質を伝える一行見出しを作成することが良い。高度に抽象化したり堅い言葉を使うのではなく、もとの発言の肌ざわりや土の香りを伝えることが大切。
W型問題解決モデル	W型問題解決モデルにおいて、実験科学の前に野外科学が必要であり、川喜田二郎によれば野外科学フェーズは探検、観察、発想からなる。また、KJ法のW型問題解決モデルとU理論についての講演が行われ、U理論のU字型モデルを解説する際に他のモデルとの比較も行われた。
AIパネルディスカッション	司会の西尾がAIパネルディスカッションを行い、tkgshnさんとクオリアさんの意見を取り上げる。tkgshnさんは特定の企業や概念に興味を持ち、個人の物語を持つことの重要性を強調。一方、クオリアさんはホモ・サピエンスの集合知を面白いと考え、経験の共有が重要だと述べる。nishioさんは面白さの主観性について考察し、個人の感性によって異なると指摘。最後にAI tkgshnは両者の意見に共感し、バランスを取りながら自身の人生を豊かにすることを目指すと述べる。
なんでも書こう	KJ法では、まずデータを収集し、その後に構造を見出すことが重要であり、360度の視角からデータを集めて判断することが熟議の文脈で関連しているとされている。
GTDとKJ法のアナロジーの言語化	GTDとKJ法は、問題を把握するために関連することを書き出すアプローチで類似しており、ボトムアップのアプローチが重要視されている。GTDはやるべきことを書き出すのではなく、気になることを書き出すことを重視し、KJ法と同様に関連性を見つけて構造化する。トップダウンのアプローチよりもボトムアップの方が効果的であり、人生の目的を明確化するためには、ボトムアップのアプローチが有効であると考えられている。
KJ法が生まれたプロセス	分類だけでは異質なデータをまとめることができず、異質なデータを統合する方法が必要であることに気づいた結果、KJ法が生まれた。KJ法は異質なデータを統合し、情報を構造づくりする手法である。
KJ法勉強会@サイボウズ	
渾沌を生き抜く勇者となれ。KJ法はパンクだ！	著者は人生の無明や矛盾に嫌気がさし、生きる希望を見つけようとしている。KJ法を通じて自己成長し、パンク精神や人間性を重視して問題解決に取り組んでいる。KJ法はバイアスを排除し新たな視点を生み出す手法であり、個性を尊重し相反する視点を組み合わせることが重要とされている。自由な使い方で渾沌の中から変革の可能性を見出すことができる。達成感を重視し、一仕事をやり遂げることが重要とされている。
KJ法とKozanebaの関係は？	KJ法とKozanebaは同じ人物である西尾泰和氏が関係しており、KJ法はグループ編成の手法であり、Kozanebaはデジタル文房具でKJ法的な手法をデジタル化したものである。西尾泰和氏が関わるプロジェクトではKozanebaが使用されている。
集めた理由を後から書く	集めた理由を後から書くテクニックは、なんとなく関連がありそうな情報を集めてから、なぜそれを集めたか考える方法であり、KJ法やアウトライナー、Scrapboxなどの知的生産術に応用できる。集めた情報を熟読し、なぜ集めたのかを理性的に問いかけることで、内容を圧縮して表現することができる。これにより、情報を整理しやすくなる。
グループ編成は小チームから大チームへ	グループ編成はトップダウンではなくボトムアップで行うべきであり、小分けから大分けに進むべきである。独断的な分類原理を適用するとKJ法の発想的意義が失われる。
Keichobotは言語化しKozanebaは一次元化する	Keichobotは言語化しKozanebaは一次元化する。Keichobotはモヤモヤを言葉にし、関係を明確化する。Kozanebaは関係を客体化し、一次元的なストーリーにする。KJ法は関係を客体化する手法で、Kozanebaでは線を引くことで関係を明示できる。
トップダウンとボトムアップ	川喜田 二郎は、トップダウンでデータを分類するのは既存の構造を仮定しており、新しい構造を見出すことの妨げになると主張した。一方、ブザンのマインドマップや、バーバラ・ミントの「考える技術・書く技術」では、トップダウンにツリーを構成することを推奨している。
こざね法	こざね法は、知的生産の技術で紹介された考えをまとめる方法であり、紙きれに関連する項目を書き出し、つながりを見つけて並べ、論理的な順序に並べてホッチキスでとめる手法。KJ法と比較すると、物理的に紙きれを並べる点が異なる。
2022年末ラボ発表会ポスター	KJ法は川喜田二郎の発想法であり、西尾はその有用性を感じている。かんがえをまとめるデジタル文房具KozanebaはKJ法を元にしたデジタル文房具で、オープンソースで開発されている。Scrapboxはリアルタイム共同編集ができるWikiで、個人で情報ストックとして使用している。かんがえをひきだすチャットボットKeichobotは言語化を促すチャットボットで、ChatGPTとの関係も注目されている。未踏関連では、未踏事業の運営理事やメンターとして活動しており、未踏PMについても解説している。
京大サマーデザインスクール2014	学び方のデザイン～盲点を見つけよう #学び方。メインストーリーにはオリエンテーションやKJ法に関する内容が含まれており、サイドストーリーにはPDCAサイクルやU曲線、ブレインストーミング、KJ法などの関連するトピックが挙げられています。
50枚のKJ法は10時間の想定	KJ法は50枚の素材で10時間前後かかるとされており、統合型花火と比較するとより本格的なまとめが得られる。KJ法で得られる結論は長期にわたって通用するとされている。
KJ法だけ習得しても花火日報を身につけていないと毎日の実践が困難	KJ法だけ習得しても花火日報を身につけていないと、毎日の実践が困難であり、花火日報はKJ法の実践を助ける重要な要素である。花火日報は探検ネットを毎日の日記や日報として活用する方法であり、大学生が講義のノートを花火日報式にとることで、理想的な復習や成績の向上につながると述べられている。花火日報がKJ法の実践において重要な役割を果たすことが強調されている。
川喜田二郎による情報粒度の実例	KJ法では、情報を小さなラベルに書き込んで整理するが、初心者には細かすぎると感じられることがある。限られた時間で作業する場合、一単語で書くことも多い。川喜田二郎は絵を使ったラベル作りも行っており、グループ編成後の表札は一単語だけでなく、動詞を含むことが多い。分類しすぎると動詞で説明しづらくなることも指摘されている。
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識	KJ法のW型問題解決モデルとU理論におけるそれぞれの問題意識についての講演資料が提供されている。
混沌をして語らしめる	KJ法についての書籍『渾沌をして語らしめる』が1986年に出版された。著者は川喜田二郎氏である。
日記2022-06-10	KJ法に関する作業や考えを整理するための日記。KJ法の目次やページを整理する際の経験や課題、固定サイズのグループタイトルの問題に触れている。
重要なのは付箋ではない	KJ法やこざね法において、付箋の存在は目立つが、重要なのは付箋を使うことではなく、文字にすることで情報を固定し、関連性を表現し強化していくこと。付箋は物理的な手段であり、情報を固定化し関連性を整理することが重要である。
線を引く機能	線を引く機能は、紙とペンの時代の手法であるこざね法やKJ法の制約を超え、デジタル文房具Kozanebaでは未確定の位置に線を引いて後で移動できる。線を引くか近くに置くかはユーザーの選択であり、線を引く機能は必須ではない。最新のリリースでは矢印追加機能が強化され、矢印や線の関連性を表現する機能が追加された。Leave from linesメニューでは線や矢印による関連づけから離脱できる。
Scrapboxベストプラクティス	Scrapboxのベストプラクティスには、まずアウトラインで書くこと、プロジェクトを細かく分けずに1つにまとめること、コンテンツの多いページの見出しを興味を引くようにすること、死んだ文章を置かないこと、タグ付けをせずにリンクを使って情報を構造化することなどが含まれています。また、外部リンクのやり方や年別活動リストの作成方法も述べられています。
フォルダでKJ法	紙のフォルダを使用してKJ法を行った結果、A3サイズが狭すぎると感じられた。フォルダを使用するメリットとしては、安全に持ち運べる点や出先で使いやすい点が挙げられる。妻からのアドバイスとして、タブに説明を書くことや、再利用を避けるために「専用・使い切り」のフォルダを作ることが提案された。A4サイズの紙を併用することも可能とのこと。
重複してもよい(2018-04-16)	KJ法や書き出し法を始めてやる人の中に「同じことを書いてはいけない」と勘違いする人がいるが、そうではない。同じことを書いてしまうということは、それが重要なことであるという兆候である。少しずつ表現が異なっている。それを比較することによって、より良い方向が明らかになる。これは数値微分によって勾配を求めるのと同じコンセプト。そういう機会を作り出すので重複は避けるべきことではない。大事なことは何度でも書けばよい。
ScrapboxDrinkup	ScrapboxDrinkupでの議論から、知識の外部化を促す仕組みの必要性、アウトプットのコスト削減方法、ページ間リンクの重要性、タイトルやタグの付け方、講義ノートの書き方、Scrapboxの活用方法、プライベートプロジェクトの管理、ブログの運用、教育利用、アイデアの整理、子育てへの活用、書籍執筆プロセス、場所の移動、階層構造の問題、ファシリテータの必要性、リモートワークへの活用、Wiki的な書籍の利点、KJ法の活用、映画鑑賞記録の管理、テンプレートの作成などが議論されている。
「面白い」のKJ法	KJ法を使って、自分が面白いと思うことを100枚の付箋に書き出すトレーニング方法。主観的な事柄について考えることで、客観的な分類基準に縛られずに楽しむことができる。作者はこのプロセスで「人間のバグ」を面白いと気づいた。
頭を整理するツール	Regroupは、テキストデータから付箋を作成し、関連付けや整理を行うツールであり、付箋の移動やグループ化、手書き加筆、ズームイン/ズームアウト、共同編集、Scrapbox/Gyazo連携などの機能を提供している。データはクラウド上に保存され、後方互換性やJSON形式でのエクスポートも考慮されている。さらに、高度な機能として付箋への分割支援機能やキーフレーズ抽出からのインポート、聞き出しチャットシステムとの接続が検討されている。
視点を変えてみよう	西尾泰和氏が技術評論社Web+DB Pressでの連載企画『視点を変えてみよう』は、2015年4月から2016年2月まで行われた。各回では、異なる視点からテーマを探求しており、例えば、積極的に学ぶ人が社内評価に繋がりにくい話や、コミュニケーションの重要性、雇用の歴史、リスク許容度とリターンの関係、学びのサイクル、変化のデザインパターンなどが取り上げられている。
2014年KJ法実験	2014年に行われたKJ法の実験に関する情報が含まれている
Regroupとはなんだったのか	RegroupはKJ法的な整理の支援をコンピュータ上で行うためのアプリで、iPadとApple Pencilを前提としている。Movideaは、ペン機能と投げ縄選択を捨ててCanvasではなくDOMで実現するアプローチで、Reactの差分更新が効くようになる。
一覧して動かし事後的に関係を言語化	KJ法という言葉は様々な解釈があり、理解していない人には伝わりにくいため、より開かれた表現を使うべきだと提案されている。
KJ法の着地点	KJ法の着地点が明確でないことが理解しにくい要因であり、エンパシーライティングでは着地点が明記されている。「面白い」のKJ法はKJ法自体が目的になっており、結果が不明瞭である。
BPStudyエンジニアのための学ぶ技術	エンジニア向けの学び方について、KJ法やU理論の話を追加したプレゼンテーションが行われた。学ぶためには自分の枠を超え、他人の視点を取り入れることが重要であり、先入観を減らすためには多くの視点を得ることが役立つ。さらに、自分の理解とのズレを見つけることが学ぶために必要な一歩であることが強調された。
リンクをたどってKJ法	大きすぎるリンクを自動的に縮小する方法について考え、Regroupを使用してKJ法を実施することを提案し、Scrapboxに書き戻す際にはどの情報を書き戻すかを考える。
ScrapboxのBox表示は束ねた付箋	ScrapboxのBox表示はKJ法の束ねた付箋に相当し、Scrapboxにはトップページの一覧表示しかないため、詳細ページをピンチインする機能が欠けている可能性がある。
詳細情報が検索可能	詳細情報がデジタル的に検索可能な場所に入っていれば、最小限のハンドルが付箋に書いてあれば、低コストでKJ法が実施できる。
思考の結節点2019-11-05	考えるとは、情報を別の入力と結合することであり、結合を意図的に引き起こす行為。KJ法は結合を意図的に引き起こす方法であり、概念を意識的に操作することが含まれる。具体的な方法として、付箋を動かすことが挙げられる。
VRでKJ法	2018年にOculus Go用に試作したVRでKJ法をするプロトタイプについて、プロジェクト保留の理由や課題が述べられており、UI操作の難しさや物理演算の重さ、Webコンテンツの表示難易度、表札作成の困難さなどが挙げられている。
付箋用ダイジェスト	エンジニアの知的生産術は、エンジニア以外の読者にも価値があり、学び方や知的生産に関する具体的な方法や考え方が紹介されている。本書は学びのサイクルや知識の整理方法、アイデアの思いつき方など幅広いテーマを扱っており、読者に実践的なアプローチを提供している。エンジニアリング要素は排除してもよいとされ、広い読者層に受け入れられる内容となっている。
元の状態を保ちつつ再利用したい	KJ法で並べた付箋を再利用するために、物理的に剥がすとオリジナルの配置が破壊されるため、写真を撮って保管するかデジタル化して再利用したい
問題解決大全	『問題解決大全』はビジネスや人生のハードルを乗り越える37のツールを紹介する本で、リニアな問題解決とサーキュラーな問題解決の方法について詳細に解説している。リニアな問題解決では直線的な因果性を基に問題を解決し、サーキュラーな問題解決では原因と結果の関係がループしている場合にアプローチする。本書ではそれぞれの問題解決方法に関連する具体的な手法やツールが紹介されている。
ボトムアップのグループ編成	KJ法の重要な要素はボトムアップでのグループ編成であり、情報の断片をくっつけていくことが重要。トップダウンの分類ではない。
20190303	シチュエーションによって好む入力手法は異なり、iPadでは手書き入力、iPhoneでは写真を撮って貼り付ける。グループ開閉が必須で、隠す機能が重要。空間的に書くことは良く、KJ法ではなく手書きストロークが最小単位。付箋にこだわる必要はなく、全てがテキストである必要はない。ブラケティングがScrapboxにリンクされると良いとの希望あり。図中の引出し線は相手の移動に追従してほしい。
手法を具体的に解決したい課題で切り分ける	KJ法を使ってアイデアを具体的に解決したい問題に切り分ける方法や、自分の過去のFacebookスレをScrapboxに移植する目的など、様々な手法や課題についての記述がある。具体的な問題解決やアイデアの整理に役立つ手法や、やる気が出ない問題、プロジェクトの塩漬け問題、思い出せない問題に対する解決策が述べられている。
NotabilityでKJ法	Notability上でのKJ法を行うために電子的KJ法ツールを自作したいと考えており、デジタルデータのメリットやiPadのノートアプリ(Notability)の現状について検討している。Notabilityはコピペは容易だが、他のフォーマットからのインポートやテキストデータの取り扱いに難がある。最終バージョンでは約60枚の付箋を使用する見込み。
ふと思うものを粗末にしてはいけない	アイデアが思い浮かんだ際には、それを粗末にしてはいけない。小さなアイデアが累積効果を生み、大きな成果につながる可能性があるため、KJ法では重要視されている。アイデアを忘れないように、付箋に書いておくことが重要であると指導されている。
文字起こしに見出しをつける	中山心太は、立川さんコミュニケーション論を見て、適度なタイミングで見出しを付ける重要性に気づき、文字起こしをKJ法の付箋として捉え、関連する内容を集めて見出しを付けることを提案している。さらに、文字起こしの結果を電子的KJ法ツールにインポートできると便利だと述べている。
思考の結節点2019-02-18	KJ法は類似ではなく関係に注目し、連想を生み出す装置として機能する。Scrapboxは連想をストックし、2-hop linkによって新しい連想接続を促す。KJ法では100個の要素から関係のありそうなものを見つけ、連想によって探索して関係ありそうなペアを見つける。連想装置は断片を入力として断片を出力するが、言語化が必要ない場合もある。連想過程でベクトルを介する実装パターンも存在する。
20190205立川さんKJ法実験	KJ法実験では、付箋を分類せずグループ化し、軸を設定して分類する方法が説明されています。具体的な手順として、関係があると思われる付箋を選んでグループ化し、境界の明確なグループから順に質問していきます。また、付箋にない言葉が出てきた場合はそれを付箋に書き留めるように促し、大きくて複雑な形のものは小さいものに表札がついてから取り組むようにしています。さらに、わかりやすい部分を切り取ってから周囲をさらに分割する方法も紹介されています。
テキストエディタでKJ法もどき	KJ法に代わるテキストエディタでのグループ編成プロセスの説明。アウトラインプロセッサを使用し、1行ずつアイテムを書き連ねて関連性の高いものを近くに配置。付箋を使わずにテキストエディタでKJ法的な作業を行う手順も記載。
付箋を分類せずグループ化する	KJ法では、付箋を分類するのではなく、グループ化することが重要であり、既存の構造を仮定するのではなく、付箋の関係性に基づいてグループを作成することが推奨されている。
Scrapboxでの執筆	Scrapboxで本を書くチャレンジがあり、執筆フローは付箋で書き出し法、KJ法で目次案作成、Scrapboxで執筆＆レビュー、Markdownへの変換、編集者とGitlabのissuesで議論＆修正、PDFで校正。Scrapboxは階層構造を作るのに向いておらず、初めて本を書く人にはおすすめできない。階層構造を支援するツールや方法論を使うべきとの意見。将来的にはScrapbox的なネットワークが知識の伝達手段として進化し、紙の書籍フォーマットを超えるデジタルな知識伝達手段が求められると述べられている。
付箋は本体ではない	付箋はKJ法の前準備として使われ、書き出し法をすることで定量的な目標設定を行う。付箋は「本体」ではなく、氷山モデルにおいて「何か大物がいそうだぞ」という予感を表す。具体事例を集めてパターン発見し、抽象化・言語化・帰納的アプローチを行うことで、大物を引きずり出すためのフックを打ち込むプロセスとなる。
知識のネットワーク	知識のネットワークとは、バラバラな知識が連想によって接続され、整合性を持ち、強いつながりが生まれることで形成される。このネットワークにおいて、知識同士のつながりは固定的ではなく、近づいたり遠ざかったりすることがあり、その際にリンクが繋がることで高速移動が可能となる。
KJ法の累積的効果	KJ法の累積的効果について、アイデアの干渉効果により未発達、没落、安定性の獲得、包括性の獲得などの発展がある。
Scrapboxへの不満点のヒアリング	Scrapboxに対する不満点のヒアリングから、整理と場所の重要性、全体像把握の過程での分類、物理的な配置の重要性、検索結果の整理の難しさ、情報デザインの重要性などが語られている。
本の分散表現	本の分散表現について、本のタイトル、章タイトル、章の分散表現、ページの分散表現などが存在し、本タイトルの分散表現を入力として本内容の分散表現を返す仕組みは注意機構である。また、書籍カバーを付箋としてKJ法を行った経験や、付箋の位置を2次元のベクトルとして扱うこと、分散表現に付箋の情報を混ぜること、回転無視の適切さについても触れられている。
2018-11-02	ツリー構造やページ化による制限が関係の切り離しや一覧性の低下をもたらすことを指摘し、KJ法や分量の制限問題に対する解決策としてノード間リンクやリンク先展開、制限のないソースへのリンクを提案している。
登って降りるメタファー	2017年に書かれた本で、登って降りるメタファーについて述べられており、設計における脈絡をつける作業や共通概念の重要性に触れられている。畑村洋太郎の考え方と比較しつつ、自身の表現やフェーズについても述べられている。
GTDとKJ法	GTDとKJ法の関係に気づいたプロセスが詳細にログに残っており、GTDとKJ法に共通する考え方に気づいた。この気づきを言語化し、2017年にエンジニアの知的生産術に生かされることになった。
執筆は大きなタスク	執筆は大きなタスクで、付箋を作る、付箋を構成する、構成を文章化するの3フェーズに分けられる。障害として、文章化フェーズで興が乗って新しいことを加筆すると構成に当てはまらなくなることがあり、その際の対処方法として、新しいことを移動させる、付箋構成に戻る、構成がゆがんでいることを諦めるなどが挙げられる。
付箋に何を書くか	KJ法の付箋には、単語、短文、絵、グラフなど何でも書くことができる。長文でも構わないが、1枚で書くよりも小さい単位が良い。付箋を後から追加したり、長文を分割したりすることも可能。マインドマップとは異なり、KJ法には単語に制限はない。付箋を使う際には、自分の使い方に慣れることが重要であり、読書の一段落や目次、キーワードなどを付箋にすることが提案されている。
KJ法とベクトル	KJ法の空間配置は短文と2次元のベクトルを関連づけるインターフェイス。人間が直接的に分散表現の教師データを作ることができる(2次元だけだけど)。表札作りは、表札の短文と構成要素の短文を関連づける。
付箋	付箋について、38mm×50mmのふせんや4色入りの付箋などがあり、3Mとコクヨが類似品を出している。作者は3Mの単色付箋と会社で購入した付箋を比較し、糊の感触に差を感じたと述べている。
エンジニアの知的生産術 機械的キーワード抽出実験	エンジニアの知的生産術に関するキーワードを抽出した実験で、スコアの高い順に100件のキーワードが抽出された。抽出されたキーワードには、タスク、ふせん、川喜田二郎、フェーズ、知識、プログラミング、やる気、ソフトウェア、プログラム、KJ法、全体像、抽象化、などが含まれている。
月なみで啓発性の乏しい、おりこうちゃんの優等生	KJ法で多数決方式で選ばれたラベルばかりで組み立てられた作品は、月なみで啓発性の乏しい結果に終わる。多数決やDot Votingは選択肢を絞る際に有用であるが、独創性を求める場面では適さない。
タッチネッティング	日本語として長すぎるからクモノスと呼ぶ、と川喜田 二郎は言ったが、どちらも定着しなかった。
網羅的でないことに気付けない時	網羅的でないことに気付けない時、トップダウンにフレームワークを示して空白の存在を可視化するのが有効である。
内部探検と外部探検	探検学において、内部探検と外部探検の重要性が述べられており、内部探検は内省と思いだしに分けられる。内省は心の奥底の状態を取り出し、KJ法で組み立てることを指し、思いだしは過去の経験や知識のストックを客観的に眺めることを指す。ブレインストーミングは内省や思いだしの方法として紹介され、ブレインストーミングの四原則は探検の五原則に包含されるという主張がある。
知の探検学	知の探検学について、KJ法や探検の方法、内部探検と外部探検、W型問題解決モデルなどが紹介されています。
出力の次元	二次元での表現手法は脳内の高次の情報を低次元に埋め込み、KJ法では情報を2次元に埋め込んで観察しやすい形にし、脳内の高次元空間での距離を保存する。一方、文章での表現は一次元への埋め込みであり、箇条書きは二次元ではないとされる。
20180408タスクの抽象化付箋のメモ	2018年4月8日に付箋をScrapboxに転記するタスクが未完了。タスク抽象化の説明も未完了。人間の知性強化、生産性向上、原稿執筆の強化、読書の支援、ストレスフリー、やる気システム、SpeedReader、体系化、市場での検証、お金のための執筆、英語圏での存在感向上、知識共有、アタリにソクツギ、ポスト資本主義社会などについてのメモが含まれている。
包括した情報を書けることが価値	包括した情報を書くことが価値を持つ。タグ付けされたページを俯瞰して情報を書くことが重要。Scrapboxではタグ付けされたページを包括的に考えるフレームを提供し、KJ法のような情報構造化手法とも関連がある。個人用WikiやEvernoteなどで包括的な情報を書くことは有用である。
階層構造と中庸	階層構造は認知能力に限界のある人間が能力の限界以上の情報を扱おうとした時に自然に現れる構造であり、適切な階層構造の見直しは有益な知識整理の時間である。中庸の考え方では、階層構造を繰り返し見直す作業が重要であり、階層構造を否定する人も段階的詳細化を行っている。階層構造と完璧主義が合わさると害が大きくなる可能性があり、適切な分類が重要である。
4KモニタでKJ法	4KモニタでKJ法を行う際、32インチのDell UP3216Qモニタを使用しており、AirPlayで画面を飛ばしているため横1080の解像度しか出ていない。解像度を3840にするためには、USB-C Digital AV Multiportアダプタを使用する必要があり、ただし単純に解像度を上げるだけでは字が読めない可能性がある。物理付箋は横13枚、縦9枚並べることができる。
パンダ、サル、バナナ、仲間はどれ？	アメリカ人と中国・台湾人の大学生に出題された課題において、アメリカ人は「パンダとサルはどちらも動物である」というグループ分けをする傾向が高く、中国・台湾人は「サルはバナナを食べる」というグループ分けをする傾向が高かった。地域によってグループ分けの傾向が異なり、本人はその偏りに無自覚であることが指摘されている。
電子的KJ法ツール	電子的な手法でKJ法を実施できるツールについて、自作や他のツールの紹介があり、ScrapboxはKJ法の空間配置機能を持たないが、アイデア生成プロセスに近いと感じられる。
Scrapbox情報整理術	Scrapboxは情報整理を3つの段階に分類し、カード型のスムーズなWikiとして位置付けられている。情報整理1.0は場所ベースの整理、情報整理2.0は超整理法や時系列、情報整理3.0はハイパーリンクやネットワーク型整理を特徴としている。知識の追加による構造変化のコストが低くなければならないという考え方も述べられている。
生のデータと意味の塊	生のデータと意味の塊についての議論。生のデータは読み返すための準備であり、意味の塊に整理することが重要。意味の塊になると知識が生まれ、関連する知識同士がつながり、新たな知識が生まれる。Scrapboxでの情報整理やKJ法におけるタイトル付けの重要性についても触れられている。
1.5階層目次ダイジェスト	エンジニアの知的生産術の目次をScrapboxに置く際、目次を章ごとに分けるか節ごとに分けるかを検討。トップダウンの分割ではなく、ボトムアップでくっつけていくことが重要との話が5章で行われた。末端の見出しを見て、過去の枠組みにとらわれずに新しい表札を作ることが重要とされ、KJ法に似ていると述べられている。
エンジニアの知的生産術 この本の流れ	本の流れは、新しいことを学ぶ方法、やる気を出す方法、記憶を鍛える方法、効率的に読む方法、考えをまとめる方法、アイデアを思い付く方法、何を学ぶかを決める方法について順に解説している。
エンジニアの知的生産術 この本の目的	著者は、エンジニア向けの知的生産術の参考書が不足していると感じ、自身の経験や執筆した本から得た手法を元に新しい本を作成することを決意した。過去の著書である『コーディングを支える技術』の執筆過程で使用した手法を他の人にも伝えるため、本書の企画がスタートした。具体的な方法論が古臭く感じる既存の本に代わる、次の50年のための知的生産術の本を目指している。
異なるソースの付箋を識別したい	異なるソースの付箋を識別するために、小さいスタンプを使用して識別IDを付箋に押すことで、複数の付箋を簡単に識別できる。スタンプを使用することで手書きよりも楽になる。
BMOT特別授業第1回「知的生産」	BMOT特別授業第1回では、授業と講義の違いや知的生産についての考え方、知識の生産と獲得、複業と副業の違い、知的生産性の測定、教育のあり方などについて話が展開されました。立川さんや参加者との対話を重視し、知識の獲得や生産について考える機会となりました。
グループ選択と移動	複数枚のスライドをまとめて移動できるが、複数スライドのハイライトができておらず、単独選択時のハイライトが残るバグがある。KJ法に基づき、グループであることを近くに置くことで表現し、矩形選択や投げ縄ツールでの選択は不要とする提案がある。スレショルドの設定方法が直感的でないとの指摘もあり、ドラッグ開始時の最寄りスライドとの距離をスレショルドとする方法が提案されている。
KJ法実装案1	KJ法の実装案1では、左右に移動できるようにし、丸い部屋が平面上に並んでいる形を作る。部屋に表札をつけることでKJ法を自然に行えるようにし、グループ編成が重要であると強調。部屋を包む球体を使い、Z+方向に近いスライドを表札とする。球体をドラッグアンドドロップで移動させ、中心に中心概念を置く。球体を自由に移動させた後、その間の移動方法が課題となる。
ブレインストーミング解説	ブレインストーミングはアイデア出しの方法であり、アイデア、仮説、計画、理解の共通点や新しい知識の結合による重要性、KJ法、ブレインストーミングの4原則（判断しない、粗野な考えを歓迎する、量を重視する、アイディアを結合し発展させる）、ブレストのルール、記録の重要性、ブレストの問題点、解決策（ブレインライティング、電子ブレスト、グループウェア）、アイデアの記録の重要性などが説明されている。
KJ法はW型問題解決の方法	KJ法はW型問題解決の方法であり、W型問題解決モデルに関連している。
大きい壁が欲しい	大きな壁に情報を貼るメタファーとして、KJ法の基本コンセプトであるラベル並べが紹介されており、VRを利用することで壁を持ち歩ける利点や無限に壁や机を使える利点が述べられている。また、壁に貼られた付箋をクリックするだけで別の壁にテレポートできる機能や、3次元的に移動できるスキューバダイビングのメタファーの提案もある。
KJ法は擬似3D	KJ法は疑似3Dを用いたVRで、大きい壁が欲しいという要望がある。
Scrapbox用Chrome拡張を作る	Scrapbox用Chrome拡張を作るための機能要件や他の選択肢についての調査結果が記載されている
ScrapboxDrinkup4	機能差分は開発の足かせになる。登記された会社または事業において営利目的で利用。経費申請の手順に関する揉め事。Notaは8割以上がドル。Google MapのURLで地図を貼りつけられる。GAは UA-XXX-X って形で入れる。将来の機能として編集履歴から古いバージョンに巻き戻せる。ScrapboxとGoogle Docsの併用。5つのページパターン。名詞にリンクを張る。質問がわからなければツッコめという規範。ナレッジ共有の成熟度モデル。Scrapboxは水面を下げる。自分の書きたいことを書くことの重要性。文字を確定した時に保存される安心感。毎朝ひらめいたことを書くこと。Scrapboxポートフォリオの重要性。論文をScrapboxにする。ChromeのデベロッパツールでAPIを見る。
KJ法とクリーンスペースとマインドパレス	KJ法は情報を付箋の形にして物理的に並べることで情報を構造化し、整理、発想支援する方法。クリーンスペースはクライアントを異なる場所に移動させ、異なる視点から課題と自己を見ることで盲点や気づきを促す。マインドパレスは脳内にイメージした空間に知識を配置し、架空の自分がその空間を動き回ることで想起を行う方法。これらの手法は融合し、互いの弱点を補い合う。
本棚リセット	本棚のリセット実験において、段ボールに本を詰めて整理し、不要なものを捨てる作業を行った。本棚の配置や必要性を考え、大きなサイズの本を収納できる棚を導入。本をフィルタリングし、捨てるもの、戻すもの、売るものなどに分類。捨てることに対する心理的ハードルを克服するため、本を箱に詰めて家以外の場所に保管するシステムを導入。最終的に、本棚がスッキリし、図録も収納できるようになった。
word2vecとKJ法	word2vecは単語の意味をベクトルに対応付ける技術であり、KJ法との関連性についての提案がある。KJ法は付箋に書かれた短文に位置ベクトルを対応付ける方法であり、word2vecはグループを作る機能が欠けていると指摘されている。また、word2vecは単語の意味をベクトルに変換する際に、連続集合の元に変換することで情報を圧縮している。
KJ法と「難解な本を読む技術」を合体させてみる実験	KJ法と「難解な本を読む技術」を合体させる実験が行われた。
KJ法の後のスライド作り	KJ法を使ったスライド作りは、付箋をつなぎ合わせる作業が大変で顧客価値に結びつきにくいという課題がある。スタートとゴールを定め、その間を緻密につなぐ方が効果的で、全体を通るパスを見つけるやり方が推奨されている。新しいやり方では、スタートとゴールを決めてなめらかにつなぐことを目指し、付箋に出たものを切り捨てることも重要で、聴衆に実現可能で有益なネクストアクションを提示して終わることが重要とされている。
表札づくり	KJ法の重要な要素は、新しいアイデアを生み出すエンジンであり、しかし具体的な方法が明確でないため、多くの人が実践できない。intellitechがその方法を説明している。
マインドマップとKJ法	マインドマップでは中央が明確になるが、末端のつながりは作成者のひらめき能力に依存し、KJ法では末端のつながりが明確になるが、中央のまとまりは情報整理能力に依存する。
創造性研究	de Bonoの水平思考、Osbornのブレインストーミング、Gordonのシネクティクス、川喜田 二郎のKJ法、Finkeの創造的視覚化、創造的発明、概念合成、構造化イマジネーション、洞察・固着・孵化、ジェネプロアモデルが記載されています。