-DmaxHungTimeBeforeGCInSeconds=86000
-DuseSparseClusterSchema=true
-DenableJITDeviceTuning=false
-DenableDynamicCluster=true
Map设置
set odps.sql.mapper.cpu=100
作用：
设定处理map task每个instance的cpu数目，默认为100。[50，,800]之间调整
set odps.sql.mapper.memory=1024
作用：
设定map task每个instance的memory大小，单位M，默认1024M。[256，12288]之间调整
set odps.sql.mapper.merge.limit.size=64
作用：
设定控制文件被合并的最大阈值，单位M，默认64M。用户可以通过控制这个变量，从而达到对map端输入的控制。[0，Integer.MAX_VALUE]之间调整
set odps.sql.mapper.split.size=256
作用：
设定一个map的最大数据输入量，单位M,默认256M。用户可以通过控制这个变量，从而达到对map端输入的控制。[1，Integer.MAX_VALUE]之间调整
Join设置
set odps.sql.joiner.instances=-1
作用: 设定Join task的instance数量，默认为-1。[0，2000]之间调整
set odps.sql.joiner.cpu=100
作用: 设定Join task每个instance的cpu数目,默认为100。[50，800]之间调整
set odps.sql.joiner.memory=1024
作用：设定Join task每个instance的memory大小，单位为M,默认为1024M。[256
，12288]之间调整
Reduce设置
set odps.sql.reducer.instances=-1
作用: 设定reduce task的instance数量，默认为-1。[0，2000]之间调整
set odps.sql.reducer.cpu=100
作用： 设定处理reduce task每个instance的cpu数目，默认为100。[50，800]之间调整
set odps.sql.reducer.memory=1024
作用： 设定reduce task每个instance的memory大小，单位M,默认1024M。[256，12288]之间调整
Udf设置
set odps.sql.udf.jvm.memory=1024
作用: 设定UDF jvm heap使用的最大内存，单位M，默认1024M。[256，12288]之间调整
set odps.sql.udf.timeout=600
作用：设置UDF超时时间，默认为600秒，单位秒。[0，3600]之间调整
set odps.sql.udf.python.memory=256
作用：设定UDF python 使用的最大内存，单位M，默认256M。[64，3072]之间调整
set odps.pypy.enabled=true/false
作用：python性能优化，设置true后，odps sql都会使用odps-pypy执行python udf/udtf。false 为回到老引擎
set odps.sql.udf.optimize.reuse=true/false
作用：
开启后，相同的UDF函数表达式，只计算一次，可以提高性能，默认为true。
set odps.sql.udf.strict.mode=false/true
作用：
true为金融模式和false为淘宝模式，控制有些函数在遇到脏数据时是返回NULL还是抛异常，true是抛出异常，false是返回null。
正则优化
odps.sql.udf.regexp.optimize=true/false
作用：基于google re2的正则表达式引擎，对正则表达式相关函数进行了优化，true为开启
Mapjoin设置
set odps.sql.mapjoin.memory.max=512
作用：设置mapjoin时小表的最大内存，默认512,单位M，[128，2048]之间调整
动态分区设置
set odps.sql.reshuffle.dynamicpt=true/false
作用：
(1)false：不会产生倾斜
(2)true：合并小文件。
默认为true
数据倾斜设置
set odps.sql.groupby.skewindata=true/false
作用：开启group by优化
set odps.sql.skewjoin=true/false
作用：开启join优化，必须设置odps.sql.skewinfo 才有效
set odps.sql.skewinfo
作用：设置join优化具体信息，格式
set odps.sql.skewinfo=skewed_src:(skewed_key)[("skewed_value")]
例子：
针对单个字段单个倾斜数值
set odps.sql.skewinfo=src_skewjoin1:(key)[("0")]
explain select a.key c1, a.value c2, b.key c3, b.value c4 from src a join src_skewjoin1 b on a.key = b.key;
针对单个字段多个倾斜数值
set odps.sql.skewinfo=src_skewjoin1:(key)[("0")("1")]
explain select a.key c1, a.value c2, b.key c3, b.value c4 from src a join src_skewjoin1 b on a.key = b.key;
