Advent Of Code Day Four Part Two

data.txt

ecl:hzl byr:1926 iyr:2010
pid:221225902 cid:61 hgt:186cm eyr:2021 hcl:#7d3b0c

hcl:#efcc98 hgt:178 pid:433543520
eyr:2020 byr:1926
ecl:blu cid:92
iyr:2010

iyr:2018
eyr:2026
byr:1946 ecl:brn
hcl:#b6652a hgt:158cm
pid:822320101

iyr:2010
hgt:138 ecl:grn pid:21019503 eyr:1937 byr:2008 hcl:z

byr:2018 hcl:z eyr:1990 ecl:#d06796 iyr:2019
hgt:176in cid:75 pid:153cm

byr:1994
hcl:#ceb3a1 hgt:176cm cid:80 pid:665071929 eyr:2024 iyr:2020 ecl:grn

cid:280 byr:1955 ecl:blu hgt:155cm hcl:#733820
eyr:2013 iyr:2011 pid:2346820632

hcl:#4a5917 hgt:61cm
pid:4772651050
iyr:2026 ecl:brn byr:2015 eyr:2026

iyr:2019 hcl:#a97842 hgt:182cm eyr:2024 ecl:gry pid:917294399 byr:1974

ecl:#9c635c pid:830491851 hgt:175cm cid:141
iyr:2010
hcl:z
byr:2026 eyr:1998

byr:1927 iyr:2011 pid:055176954 ecl:gry hcl:#7d3b0c eyr:2025 hgt:166cm

hcl:#733820 byr:2008 ecl:utc eyr:1920 pid:159cm hgt:66cm iyr:2030

pid:027609878
eyr:2022 iyr:2012
byr:1960 hgt:157cm
hcl:#b6652a
cid:117
ecl:grn

iyr:2025 pid:7190749793 ecl:grn byr:1984 hgt:71in hcl:c41681
cid:259 eyr:1928

eyr:2029 pid:141655389 cid:52 hcl:#cfa07d iyr:2019
ecl:blu hgt:69in byr:1938

eyr:2020 hgt:166cm
ecl:gry
pid:611660309 iyr:2011
hcl:#623a2f byr:1943

hgt:190cm eyr:2022 byr:2000 cid:210 pid:728418346 hcl:#a97842 ecl:xry iyr:2015

byr:1973 eyr:2028 iyr:2012
hcl:#ff0ec8 pid:740554599 ecl:amb cid:58 hgt:155cm

iyr:2016 pid:922938570 ecl:oth hcl:#fffffd hgt:154cm eyr:2021 byr:1966

ecl:amb
byr:1929
hcl:#c3bbea pid:511876219
iyr:2019
hgt:191cm
eyr:2026

ecl:utc hgt:155cm pid:#9f0a41 iyr:2012 hcl:#bd4141
byr:1998 eyr:2020

ecl:grn hgt:173cm cid:321 pid:851120816 byr:1968 hcl:#a97842 eyr:2027
iyr:2014

hgt:155cm hcl:#f40d77 pid:038224056 byr:1953 ecl:brn iyr:2014
eyr:2022

pid:181869721
iyr:2011 hgt:151cm hcl:#733820 cid:110 ecl:blu
byr:1931 eyr:2024

byr:1948
hcl:#888785
hgt:74in
cid:112 ecl:hzl pid:921761213 eyr:2028
iyr:2015

ecl:gry
byr:1931
pid:600127430 hcl:#341e13 eyr:2027
iyr:2013 hgt:173cm

hgt:178cm pid:530791289 hcl:#6b5442
eyr:2022 byr:1979 iyr:2014 ecl:hzl

pid:412193170 hcl:#cfa07d hgt:186cm iyr:2012 cid:284 eyr:2020 byr:1967
ecl:grn

hcl:#6b5442
iyr:2015 pid:808448466 ecl:blu eyr:2022 hgt:159cm byr:1969

eyr:2020
iyr:2019 hgt:170cm pid:8964201562 hcl:#6b5442 byr:1947 ecl:amb

eyr:2029 ecl:hzl hcl:#866857 byr:1961
iyr:2017

ecl:#3456ba eyr:2013 iyr:2020 pid:378280953
hcl:z hgt:174cm

hgt:172cm
cid:202 ecl:oth eyr:2021 byr:1980
iyr:2012
hcl:#cfa07d pid:605707698

cid:281 hgt:161cm iyr:2017 pid:122936432 hcl:#602927 byr:1981 ecl:gry eyr:2021

byr:1959 hgt:193cm pid:083900241 iyr:2020 eyr:2037 hcl:#623a2f
ecl:hzl

iyr:2030 hgt:153cm eyr:2022 hcl:#efcc98 cid:131
byr:2016 ecl:hzl pid:64053944

hgt:172cm eyr:2025
hcl:#866857
byr:1938 ecl:dne
pid:192cm iyr:2014

pid:016297574 cid:152 iyr:2015
eyr:2024 hcl:#341e13 byr:1965 hgt:175cm
ecl:oth

pid:604330171 cid:125 byr:1974 hgt:160cm iyr:2014
eyr:2022 ecl:oth hcl:#6b5442

pid:59747275
byr:2027
hgt:145
hcl:1fd71f iyr:1944 eyr:2037 ecl:brn

iyr:2010
eyr:2021 byr:1953
pid:7098774146 ecl:brn hcl:98737d hgt:158cm

hcl:#602927 eyr:2039 pid:#81a5a1 iyr:2012 cid:67 byr:1951
ecl:#6551f5 hgt:76cm

hgt:170cm ecl:oth
cid:235 eyr:2022
byr:1929 iyr:2019
hcl:#341e13 pid:797557745

iyr:2011
hcl:#733820
eyr:2022 pid:830183476 ecl:blu byr:1976 cid:157 hgt:75in

hgt:164cm ecl:amb pid:653425455 hcl:#623a2f byr:1977 eyr:2020
iyr:2013

byr:2009 eyr:1953 hgt:178cm pid:#5d02f0
hcl:#a97842 iyr:2016
ecl:amb

pid:009643210 eyr:2036 ecl:zzz
cid:97 hcl:32e540 byr:2005 hgt:187cm iyr:2021

pid:155cm
iyr:2022 byr:2024 eyr:2031 ecl:amb cid:79
hcl:#cfa07d hgt:69cm

cid:176 ecl:oth
pid:688645779 byr:1933 eyr:2026 hgt:69cm
iyr:2016 hcl:#888785

hcl:#888785
eyr:2027
iyr:2020 pid:802243213 ecl:brn
hgt:179cm byr:1976

hcl:#6cad3e hgt:164cm byr:1982 iyr:2020
ecl:gry
pid:142160687 eyr:2023

hcl:#18171d
hgt:153cm
iyr:2014 ecl:hzl cid:231 pid:167809118 byr:1997 eyr:2028

byr:1940
ecl:hzl iyr:2016 cid:67 hcl:#c800da
pid:563956960 eyr:2021
hgt:189cm

pid:133094996 eyr:2032 hgt:60cm hcl:#623a2f byr:2030 ecl:dne iyr:2023

pid:65195409 hcl:d0d492
iyr:1956
byr:2019 ecl:#bb043f eyr:2031 hgt:167in

iyr:2016 byr:2006 ecl:#35d62f eyr:2029
hgt:186cm
hcl:1d8307

eyr:1935 iyr:1960 pid:346667344 ecl:grn hgt:170cm hcl:cfcc36

ecl:oth byr:1979 pid:165581192
hgt:177cm
hcl:#c0946f
iyr:2011

iyr:2011 eyr:2030 pid:250840477
byr:1934 cid:174 hgt:179cm hcl:#866857
ecl:blu

hgt:157cm hcl:#7d3b0c eyr:2027 pid:979510046
ecl:oth

iyr:2025
hgt:69
ecl:grt byr:1935
eyr:1928 pid:168cm
cid:271 hcl:z

pid:998166233
iyr:2020 hgt:166cm ecl:amb byr:1995 hcl:#fffffd

hcl:#ceb3a1 ecl:amb
iyr:2019
eyr:2024 hgt:184cm byr:1980 pid:839215481
cid:146

byr:1967
pid:444303019 ecl:oth hgt:150cm eyr:2024

eyr:2023 byr:1960 iyr:2010
cid:236 hcl:#733820 pid:900635506
hgt:69in
ecl:hzl

eyr:2029 pid:969574247
hgt:150cm byr:1967
iyr:2010 ecl:blu

pid:575879605 iyr:2010
ecl:hzl
byr:1963
hgt:151cm
hcl:#c0946f cid:277

byr:1998 pid:621374275
ecl:brn hcl:z iyr:2029
eyr:2024
hgt:68cm

pid:365407169 ecl:amb hcl:#87f433 iyr:2011 eyr:2021 byr:1987
hgt:175cm cid:201

hgt:175cm iyr:2020
ecl:gry
eyr:2029 pid:806927384 cid:59
byr:1932 hcl:#888785

pid:589898274 cid:113 hcl:z hgt:184cm eyr:2000
ecl:lzr iyr:2016 byr:2016

ecl:#2bafbb
eyr:2038 iyr:2027
hcl:#fffffd
hgt:174 byr:2007
pid:093750113

eyr:2022 hgt:59in
hcl:#ceb3a1
pid:159921662 ecl:gry
byr:1948 iyr:2014
cid:50

hgt:190cm
iyr:2014 pid:480507618 hcl:#fffffd byr:1945 eyr:2029

byr:1951 hgt:152cm ecl:brn iyr:2016 eyr:2029 cid:179 pid:027575942
hcl:#fffffd

cid:198 pid:728480773 eyr:2028 hgt:153cm iyr:2018
hcl:#888785 ecl:amb byr:1983

byr:1968 hcl:#c0946f ecl:grn eyr:2027
iyr:2013 pid:269749807
cid:227
hgt:178cm

eyr:2024 hgt:185cm ecl:oth
hcl:#448ace byr:1987 iyr:2018 pid:454243136

byr:1930 ecl:grn iyr:2018 hgt:158cm
hcl:#341e13 eyr:2021

eyr:2024 cid:194 pid:425431271
hgt:169cm ecl:grn byr:1973
iyr:2014 hcl:#fffffd

ecl:grn cid:110 iyr:2013 hcl:#18171d
hgt:155cm eyr:2024 byr:1962 pid:522435225

byr:1934 ecl:hzl hgt:152cm iyr:2018
eyr:2024 pid:079740520

ecl:grn eyr:2023 hcl:c3f119 pid:468039715 iyr:2013 hgt:150cm byr:1955

pid:809357582 eyr:2025 byr:1958
hcl:#6b5442 iyr:2013
hgt:161cm ecl:hzl

hcl:#b6652a pid:068979430 byr:1960 iyr:2010 ecl:grn hgt:159cm eyr:2021

cid:105 pid:495292692 byr:1965
hcl:#ceb3a1 hgt:160cm ecl:amb
iyr:2020

iyr:2010
eyr:2024 byr:1941 ecl:grn hcl:#b35770 hgt:171cm cid:132 pid:975699036

pid:767448421 hgt:186cm hcl:#733820
byr:1972 iyr:2020 eyr:2026 ecl:grn

pid:036236909 iyr:2012
hgt:181cm hcl:#888785
eyr:2026
ecl:hzl byr:1936

hgt:173cm
byr:1923 ecl:blu
eyr:2026 pid:570818321
hcl:#733820 iyr:2016
cid:59

pid:2711059768
byr:2024
cid:139 ecl:blu hcl:z hgt:60cm

eyr:2025
pid:671193016
byr:1950 hcl:#6b4b25 iyr:2017 hgt:158cm ecl:blu

hgt:175cm iyr:2015 ecl:amb
byr:1984 eyr:2026 pid:342782894
cid:140

iyr:2019 eyr:2027 byr:1972
pid:196266458
hgt:158cm hcl:#7d3b0c cid:69

pid:604018034 iyr:2016 ecl:brn eyr:2028 hgt:172cm hcl:#6b5442 byr:1922
cid:238

eyr:2024 ecl:gry byr:1970 pid:356551266 cid:340 hgt:162cm iyr:2013

ecl:amb
hgt:151cm hcl:#18171d byr:1921 pid:187276410 eyr:2030 iyr:2015

eyr:2030 pid:056372924 hcl:#d236d9 hgt:156cm
iyr:2014 ecl:blu

iyr:2014 eyr:2028 byr:1991
hcl:#b6652a pid:119231378 hgt:155cm ecl:blu
cid:77

hcl:#341e13
eyr:2027
iyr:2012 ecl:grn hgt:152cm pid:405955710 byr:1970

iyr:2013 hgt:180cm eyr:1978 ecl:amb byr:1929 pid:3198111997 hcl:z

pid:32872520 ecl:#8a0dd4 iyr:1955 eyr:2036
byr:2027 cid:133 hcl:z hgt:184in

hgt:152cm pid:402361044
hcl:#efcc98 eyr:2029 ecl:grn iyr:2014
byr:1960

byr:1972 eyr:2026 pid:411187543 iyr:2014
hgt:184cm cid:211 hcl:#866857 ecl:brn

ecl:brn
hcl:#efcc98
pid:311916712
byr:1957 hgt:151cm eyr:2020 iyr:2020

iyr:1968
hcl:a28220
pid:#ed250d cid:240 eyr:2031
hgt:181cm ecl:xry

ecl:grn byr:1946 hgt:172cm iyr:2010 hcl:#b6652a pid:372011640 eyr:2026

ecl:brn
eyr:2026 byr:1980 hcl:#c0946f
hgt:151cm pid:153076317 iyr:2012

byr:1966 pid:852999809 ecl:oth
hgt:163cm
iyr:2014 eyr:2029 hcl:#341e13

ecl:blu
byr:1959 hgt:191cm pid:195095631 iyr:2016 hcl:#ceb3a1 eyr:2028

byr:2001 ecl:gry hcl:#888785 iyr:2018 hgt:177cm pid:576714115

iyr:2017
byr:1949
ecl:blu hgt:186cm cid:289 pid:859016371
hcl:#ceb3a1 eyr:2021

byr:1999 hcl:#b6652a eyr:2023
hgt:175cm
ecl:gry iyr:2013 cid:165 pid:194927609

hgt:70in eyr:2027 ecl:brn iyr:2012 pid:162238378 hcl:#ceb3a1 byr:1986

hgt:63in ecl:xry
byr:2011 iyr:2024
hcl:5337b0

hcl:#341e13 eyr:2029
hgt:184cm ecl:amb iyr:2012
byr:1970

byr:1920 pid:472914751
eyr:2028
hgt:187cm hcl:#cfa07d cid:290 ecl:gry

byr:1948 ecl:gry eyr:2025 hgt:151cm cid:276 hcl:#6b5442 pid:937979267
iyr:2016

byr:1934
pid:626915978 hcl:#623a2f hgt:167cm ecl:gry
iyr:2020 eyr:2023

byr:1949
hgt:68in eyr:2027 iyr:2019 hcl:#733820 ecl:brn cid:237
pid:057797826

pid:155cm
hgt:68cm ecl:lzr hcl:z cid:344 eyr:2028 iyr:2020 byr:2017

byr:1959
hcl:#341e13 eyr:2022
iyr:2019 pid:728703569
hgt:167cm
ecl:oth

ecl:grn
eyr:2024 byr:1999
pid:566956828
iyr:2015 cid:293 hcl:#602927 hgt:192cm

byr:1939
ecl:xry pid:929512270 hgt:66in iyr:1939 eyr:2030 hcl:#efcc98

eyr:2026
iyr:2014
pid:176cm hcl:#fffffd
ecl:gry
hgt:151cm byr:1933
cid:256

ecl:oth eyr:2025 iyr:2017 hgt:159cm pid:055267863 cid:55 byr:2001 hcl:#cfa07d

eyr:2029 byr:1954 ecl:hzl cid:123 iyr:2020 hgt:192cm hcl:#866857
pid:225593536

pid:320274514 cid:289 byr:1963
eyr:1942
ecl:gmt hcl:z hgt:167in iyr:2022

byr:2013
ecl:gmt
iyr:2011
hcl:#733820 pid:#e7962f
hgt:178cm eyr:2029

pid:154cm ecl:hzl
eyr:2035 byr:2023 cid:104 iyr:2026

eyr:2024 ecl:hzl hcl:#7d3b0c iyr:2010
pid:105864164
byr:1955
hgt:163cm

eyr:2021 hgt:151cm
iyr:2017 hcl:#c0946f
ecl:amb
cid:150
pid:296798563
byr:1953

iyr:2012
byr:1990 hcl:#341e13
pid:189449931 eyr:2024 hgt:64in

hcl:z cid:79 byr:2028
eyr:2028 pid:886152432
ecl:#ce0596 hgt:178cm
iyr:2029

ecl:brn
iyr:2019 hgt:151cm
hcl:#341e13
byr:1969
pid:468846056
eyr:2022

ecl:grn hgt:157cm iyr:2012
eyr:2020
hcl:#b6652a cid:338
byr:1954 pid:153867580

iyr:2011
eyr:2027
byr:1935
hgt:151cm
ecl:blu pid:802665934 cid:276 hcl:#623a2f

hcl:#efcc98 eyr:2026 ecl:amb
iyr:2014 pid:320160032
hgt:157cm
byr:1976

eyr:2021 cid:172
iyr:2012 ecl:oth hgt:187cm
pid:432856831 byr:2001 hcl:#733820

eyr:2028 ecl:amb hcl:#efcc98
iyr:2020 byr:1954 hgt:153cm

byr:1930 ecl:brn hcl:#fffffd
pid:458840035 hgt:178cm eyr:2021
iyr:2011 cid:336

pid:216876576 hcl:#341e13
eyr:2028 iyr:2018 hgt:177cm byr:1938
ecl:brn cid:214

byr:2029 eyr:1987
hgt:75cm pid:193cm hcl:#b6652a cid:246 iyr:2028

ecl:hzl hgt:151cm hcl:#7d3b0c
eyr:2030 pid:910999919
iyr:2019 byr:1956

byr:1950
cid:95 iyr:2013 ecl:grn
eyr:2020 hcl:#623a2f
pid:603817559 hgt:159cm

pid:913791667
iyr:2018 byr:1959 hcl:#a97842 hgt:179cm eyr:2029 ecl:gry

hgt:71in
ecl:blu eyr:2028
hcl:#18171d byr:1937 iyr:2011 pid:951572571

hcl:#b6652a iyr:2015 hgt:170cm ecl:blu cid:292
byr:1977 pid:475457579 eyr:2020

ecl:amb eyr:2029
pid:530769382 iyr:2018 cid:53
hgt:63in
byr:1954 hcl:#07de91

hcl:#cfa07d hgt:185cm
byr:1929 iyr:2011
eyr:2027

iyr:2019 ecl:oth byr:2023 hcl:#341e13 pid:879919037
eyr:2030 hgt:174cm

hcl:z hgt:182cm ecl:grn iyr:2010 eyr:2020 pid:2063425865
cid:182
byr:2019

byr:1930 hgt:185cm pid:412694897 eyr:2025 ecl:brn iyr:2020
hcl:#a97842

hgt:150cm byr:1955 eyr:2020 cid:149 pid:597600808
hcl:#ceb3a1
ecl:hzl

pid:209568495
eyr:2026 byr:1928 hcl:#341e13 hgt:183cm ecl:brn iyr:2011

pid:723789670 ecl:blu iyr:2013 byr:1933
cid:239 hcl:#7d3b0c eyr:2026 hgt:151cm

byr:1978 eyr:2027 hgt:164cm
pid:009071063
hcl:#602927 iyr:2014 ecl:blu

hcl:#18171d ecl:grn hgt:154cm cid:154 iyr:2016
byr:1952 pid:730027149 eyr:2024

eyr:2025 hcl:#888785 iyr:2013 cid:90
byr:1975 ecl:grn
pid:619198428 hgt:161cm

ecl:gry iyr:2013 pid:795604673 cid:198 byr:1962
hcl:#6b5442 hgt:64in eyr:2021

hcl:#ceb3a1 ecl:oth iyr:2015
eyr:2021 pid:920586799 cid:302 hgt:60in
byr:1964

eyr:2021 ecl:gry iyr:2019
hcl:#6b5442 hgt:192cm
byr:1996
pid:692698177

ecl:grn pid:141369492 byr:1956 eyr:2028 hcl:#6b5442 hgt:190cm iyr:2014

hcl:#6b5442
ecl:grn iyr:2020 hgt:153cm
pid:312738382 eyr:2028
byr:1985

byr:1979
eyr:2021 ecl:gry hgt:175cm pid:787676021 cid:81 hcl:#b6652a iyr:2012

cid:80 hgt:188cm byr:1964 pid:105773060 iyr:2014 hcl:#733820 ecl:gry eyr:2028

byr:1960 pid:251870522 iyr:2018 hgt:168cm ecl:blu hcl:#c0946f eyr:2026

cid:270
pid:#5661f0 hgt:182in
ecl:dne
byr:1930
hcl:z iyr:2026

hcl:#888785 byr:1954 pid:170544716 eyr:2028 hgt:162cm cid:244
iyr:2014
ecl:grn

iyr:2017
hgt:69in
ecl:hzl
pid:544135985 hcl:#ceb3a1 eyr:2020

hcl:92d4a1 iyr:2018 pid:178cm
cid:347
hgt:97 eyr:2017
ecl:gmt byr:2004

ecl:oth iyr:2018 hcl:#fffffd byr:1999 pid:853396129
cid:119 eyr:2026 hgt:178cm

hgt:69in
hcl:#fffffd eyr:2026 byr:1922
iyr:2010 ecl:oth pid:664840386

hgt:178cm
byr:2000
iyr:2013 hcl:#cfa07d
eyr:2028 pid:842454291
ecl:amb

ecl:hzl
hcl:#733820 pid:316835287 byr:1998
eyr:2024
iyr:2015 hgt:165cm

pid:684064750 byr:1928 ecl:gry iyr:2015 cid:343
hgt:189cm
hcl:#4c6cb4 eyr:2020

byr:1923 hcl:#a97842 eyr:2024 ecl:gry
pid:095911913
hgt:185cm iyr:2010

ecl:hzl
byr:1996
eyr:2023
hgt:177cm
hcl:#b6652a pid:011541746
iyr:2011

hcl:#efcc98
iyr:2014 ecl:oth byr:1942 pid:730960830
hgt:183cm
eyr:2025

byr:1939 eyr:2029 ecl:amb hcl:#fffffd
hgt:188cm pid:732730418 iyr:2013 cid:313

hgt:164cm cid:217 byr:1985 hcl:#888785 eyr:2020
iyr:2014 ecl:oth
pid:071172789

eyr:2024 pid:215897274 ecl:#c67898
byr:1972 hcl:#866857 iyr:2010 hgt:170cm cid:310

ecl:hzl pid:030118892 byr:1941 hgt:158cm hcl:#b6652a
eyr:2029 iyr:2012

ecl:gry hcl:#c0946f hgt:166cm pid:604313781
byr:1924 eyr:2023 iyr:2020

hcl:#602927 hgt:168cm eyr:2027 ecl:brn
pid:764635418 byr:1968 iyr:2010

pid:157933284
ecl:grn
eyr:2030 byr:2000
hgt:81 hcl:z

hcl:#ec24d1
pid:647881680 byr:1922
hgt:178cm iyr:2020 ecl:amb eyr:2021 cid:94

ecl:hzl byr:1971 iyr:2018 pid:975690657 eyr:2027
hgt:192in
cid:202 hcl:#c0946f

pid:678999378
hgt:61in
byr:1981 hcl:#cfa07d eyr:2029 iyr:2014
ecl:oth

eyr:2022 iyr:2012 ecl:grn pid:883419125
hcl:#ceb3a1
cid:136 hgt:75in
byr:1952

iyr:2018 hgt:185cm
byr:1985 pid:119464380 eyr:2028 hcl:#623a2f ecl:gry

eyr:2025 hcl:#ceb3a1 byr:1953
cid:277 hgt:164cm iyr:2010 pid:574253234

cid:252 ecl:amb pid:594663323
hgt:75in hcl:#cfa07d iyr:2019
eyr:2026 byr:1964

iyr:2026 hcl:z pid:60117235 ecl:lzr
byr:2016 hgt:156in eyr:1994

pid:448392350
eyr:2022 hcl:#a97842
hgt:157cm
ecl:hzl
iyr:2018 byr:1973

ecl:brn
byr:1951
eyr:2028
hcl:#7d3b0c iyr:2018 hgt:164cm

hgt:156cm
byr:1963
iyr:2014 eyr:2020 ecl:blu hcl:#ceb3a1
pid:#a87d16

pid:447170366 ecl:blu hcl:#888785
iyr:2012 cid:236
hgt:167cm
eyr:2022 byr:1942

hcl:#623a2f
eyr:2020 iyr:2017 cid:128 ecl:amb pid:279550425
byr:1983 hgt:154cm

byr:2014 eyr:2034 hgt:176in hcl:z
ecl:#d4e521
pid:3629053477 cid:177
iyr:1970

pid:30370825 byr:1966 eyr:2026
iyr:2026 hcl:#866857
cid:346 ecl:#f7c189

iyr:2010 pid:271066119 eyr:2023 hcl:#efcc98 hgt:179cm byr:1956

byr:1966 hgt:156cm pid:977897485 cid:287 iyr:2011 hcl:#b6652a ecl:amb eyr:2029

cid:211 ecl:gmt byr:2017
hcl:z eyr:2029 hgt:180in iyr:2021 pid:81920053

byr:2019
pid:5229927737 hcl:75b4f1 hgt:146 iyr:2026 ecl:#92cf7d eyr:2032

eyr:2027 pid:604671573
ecl:hzl
hgt:189cm byr:1979
hcl:#efcc98 iyr:2020

iyr:2018 cid:192
eyr:2029 ecl:grn
pid:653764645 hgt:179cm
hcl:#341e13 byr:1927

byr:2012
iyr:2015
hcl:#b6652a
pid:168500059 eyr:2038 cid:234 hgt:191cm ecl:zzz

ecl:gry hcl:#623a2f byr:1925
iyr:2016
eyr:2028 cid:157
hgt:154cm
pid:196280865

cid:319 pid:928322396 ecl:gry
byr:1949
eyr:2028
hcl:#341e13 hgt:171cm
iyr:2018

byr:2023
iyr:1953 hgt:154cm ecl:dne
hcl:#888785
pid:066246061 eyr:1983

hcl:z
iyr:2016 byr:1986 ecl:utc
hgt:179cm eyr:2019 pid:583251408

ecl:amb iyr:2014 pid:499004360
byr:1927 eyr:2021 hgt:193cm hcl:#ceb3a1

pid:631303194 ecl:gry
hcl:#18171d cid:216 iyr:2019
eyr:2024 hgt:178cm

hcl:#341e13 cid:201
byr:1949 iyr:2019 ecl:gry pid:372356205
eyr:2024

hcl:#18171d
pid:867489359
hgt:185cm
iyr:2020 ecl:amb
eyr:2030
byr:1955

byr:1991
ecl:brn eyr:2025 hgt:184cm iyr:2016 pid:202216365

ecl:xry pid:#524139 hgt:151cm hcl:z eyr:2031 byr:2030 iyr:2005

byr:1971 hgt:178cm ecl:amb hcl:#ceb3a1
iyr:2010
eyr:2026 pid:396974525

iyr:2014
hgt:177cm pid:928522073
eyr:2022
ecl:hzl
hcl:#c0946f byr:1983

hgt:167cm hcl:#ceb3a1 iyr:2014
pid:172415447
eyr:2020 byr:1956

iyr:2011 hgt:188cm byr:1947 eyr:2020 pid:667108134 ecl:amb hcl:#44a86b

cid:302 ecl:brn pid:292483175 hgt:154cm
byr:1997
eyr:2026
iyr:2014 hcl:#623a2f

hgt:171cm
iyr:2014 hcl:z ecl:hzl pid:321513523 eyr:2027 cid:146
byr:2001

eyr:1956 ecl:dne hgt:75cm hcl:82e1fa
iyr:2030 byr:2027

eyr:2020
iyr:2011 pid:656669479 ecl:oth hgt:151cm hcl:#efcc98 byr:1981

iyr:2013
byr:1934
pid:142890410 hgt:62in
eyr:2022
hcl:#87cca4
ecl:hzl

pid:006232726
hgt:173cm ecl:hzl cid:110
eyr:2026 hcl:#866857 iyr:2017 byr:1992

cid:208
iyr:2014 ecl:brn eyr:2024 byr:1935 hgt:187cm
hcl:#b6652a
pid:770836724

iyr:2014 cid:144 hgt:169cm
eyr:2022
ecl:oth
pid:117575716 hcl:#fffffd byr:1926

byr:1971 ecl:brn
hcl:#733820 eyr:1942 iyr:2013
pid:606274259 hgt:163cm cid:196

byr:1964
pid:997828217 eyr:2029 iyr:2017 ecl:blu hcl:#341e13
hgt:158cm

pid:568202531 hcl:#efcc98 hgt:154cm eyr:2029 iyr:2010
byr:1946
ecl:blu

iyr:2011
pid:619355919
byr:1955
ecl:brn hcl:#888785 eyr:2030 hgt:155cm

ecl:hzl pid:367152545
hgt:162cm
cid:221 hcl:#866857
eyr:2024
byr:1997 iyr:2019

hgt:157in
cid:268 hcl:32371d byr:2020
ecl:zzz pid:1081234390

ecl:hzl eyr:2026
byr:1969 pid:850482906 cid:166 hcl:#602927 hgt:60in
iyr:2019

hcl:#c0946f
hgt:176cm
ecl:brn eyr:2026 iyr:2018 cid:172 byr:1986 pid:172963254

ecl:grn iyr:2016
hgt:187cm
byr:1983
hcl:#efcc98
pid:722084344 eyr:2025

ecl:oth hcl:#341e13 pid:130312766 hgt:171cm iyr:2018 byr:1927 eyr:2024

byr:2021 hgt:152cm hcl:74dda6
eyr:1984 cid:216
iyr:2018 pid:95283942

hcl:#b6652a pid:924778815 iyr:2017 ecl:gry
eyr:2035
hgt:68cm

iyr:2010
hcl:#efcc98 ecl:brn eyr:2020 pid:801894599 hgt:163cm byr:1959

pid:798701070 eyr:2030
hcl:#866857 ecl:hzl hgt:169cm byr:1994 cid:219 iyr:2010

pid:#e9b41b
hcl:#341e13 byr:1970
iyr:2014
ecl:oth cid:266 hgt:68cm eyr:2023

byr:1931 pid:929960843 hgt:187cm hcl:#6b5442 cid:52 iyr:2010 eyr:2024 ecl:brn

iyr:2017 byr:1974
ecl:hzl cid:243 pid:66053995 hgt:147 eyr:1920 hcl:z

iyr:2012 byr:1962 ecl:brn pid:773399437 hcl:#341e13
eyr:2026

pid:738442771 hgt:186cm eyr:2027 hcl:#efcc98 iyr:2013
ecl:brn byr:1928

pid:855794198
ecl:oth
hgt:67in
cid:81
iyr:2011 hcl:#b6652a eyr:2020
byr:1921

hcl:176abf hgt:161in
byr:2002 iyr:2016 eyr:2027 pid:639047770 ecl:brn
cid:178

pid:335686451
hcl:#86c240 iyr:2017 hgt:190cm byr:1968 ecl:amb

hgt:150cm
hcl:094a87 ecl:#09c463 eyr:1926 pid:537511570 byr:2009
iyr:1998

hgt:74in
pid:927963411
eyr:2026 ecl:gry cid:323 iyr:2012 hcl:#fffffd byr:1959

iyr:2018 byr:1978
hcl:#ff1829 eyr:2023
pid:823129853 ecl:hzl
hgt:65in

pid:189cm
ecl:#00391e hgt:72cm hcl:11050f
byr:2029
eyr:1994
iyr:1935
cid:186

ecl:grn byr:1942 pid:217290710 hgt:181cm eyr:2021 hcl:#7d3b0c iyr:2019 cid:320

byr:1983 iyr:2013 cid:122 hcl:#ceb3a1 eyr:2030 hgt:59in ecl:grn pid:946451564

ecl:amb
cid:236 hgt:184cm
hcl:#cfa07d iyr:2017 pid:934730535 eyr:2021 byr:2002

byr:1950 ecl:hzl eyr:2030 hcl:#623a2f pid:742249321
hgt:158cm iyr:2018

byr:1946 eyr:2021 hcl:#a97842 pid:204671558 ecl:grn
iyr:2010 hgt:187cm

hcl:#b6652a pid:528124882 hgt:162cm byr:1924 ecl:amb iyr:2027 cid:157
eyr:2028

hgt:180cm iyr:2013 byr:1926 pid:232265934 hcl:#602927 ecl:oth

byr:1984 ecl:brn
iyr:2016 pid:756596443 eyr:2030 hcl:#7d3b0c hgt:183cm

hgt:185cm
hcl:#fffffd byr:1991 eyr:2023 iyr:2014
ecl:amb
pid:759105859

cid:82 iyr:2012 hgt:160cm eyr:2022 pid:593798464 ecl:gry hcl:#4e7571 byr:1983

pid:478427550
iyr:2010
ecl:amb byr:1969 hgt:68in cid:94 eyr:2021 hcl:#866857

ecl:amb iyr:2019 byr:1986 hgt:170cm
hcl:#c0946f
pid:779205106 eyr:2027

ecl:brn eyr:2025 byr:1925
hcl:#7d3b0c hgt:76in pid:576353079 iyr:2010

hgt:175cm hcl:4bf5ae ecl:amb
eyr:2029 pid:173cm cid:329
iyr:1952 byr:1972

ecl:grn
eyr:2030
iyr:2015 hcl:#c0946f
byr:1989
hgt:178cm
pid:287209519

pid:834505198 byr:1985 ecl:gry eyr:2024
cid:295 hgt:169cm iyr:2017

hgt:170cm
pid:054644831 eyr:2023 iyr:1949 ecl:amb
hcl:#888785
byr:1955

hgt:171cm
pid:947263309 iyr:2015 byr:1944 eyr:2027 ecl:grn cid:79 hcl:#341e13

eyr:1982
cid:147
iyr:2015
hgt:70cm hcl:a77c10 ecl:zzz byr:2007
pid:161cm

ecl:gry byr:1933
hcl:#c0946f pid:483275512 iyr:2012 eyr:2025 hgt:161cm

eyr:1985 hgt:176cm hcl:7b6ddc iyr:2012 cid:326 byr:1973 pid:929418396 ecl:gmt

ecl:gry
byr:1971
hgt:184cm
eyr:2027 hcl:#3adf2c iyr:2017 cid:210
pid:693561862

eyr:2021 pid:779298835 byr:1921 hgt:193cm ecl:amb
iyr:2016 hcl:#ceb3a1

hcl:4a1444
byr:2019 iyr:2024 hgt:182in
cid:87 ecl:#122264
pid:181cm
eyr:1927

cid:267 ecl:amb eyr:2020 byr:2000
hcl:#18171d iyr:2012 hgt:190cm pid:18525759

ecl:oth byr:1988
iyr:2019 pid:660570833
hcl:#866857 hgt:176cm

eyr:2030 hcl:#866857
byr:1967 cid:316 pid:560346474 iyr:2015
hgt:160cm
ecl:gry

ecl:hzl
iyr:2014 hgt:164cm hcl:#733820 eyr:2025
pid:106302413 byr:1920

iyr:2016 pid:515066491
ecl:grn eyr:2026 hgt:179cm hcl:#b6652a byr:1982

ecl:#7de6a0
iyr:2004 eyr:1955 hgt:154cm cid:138 byr:2004
pid:758934555
hcl:a21980

pid:#2a21e0 ecl:#1b9b27 hgt:165in
byr:1998 iyr:2014 eyr:2032

eyr:2021 hgt:184cm pid:431054313 hcl:#ceb3a1 cid:109 byr:1977 ecl:blu
iyr:2011

pid:006339126 hgt:177cm
cid:188 hcl:#a97842
iyr:1959
ecl:xry

byr:2000
ecl:hzl eyr:2029
iyr:2011 hcl:#866857 hgt:74in

day_four_part_two.py

import re
import unittest
from typing import Optional


class Passport:
    FIELDS =          {"byr", "iyr", "eyr", "hgt", "hcl", "ecl", "pid", "cid"}
    REQUIRED_FIELDS = {"byr", "iyr", "eyr", "hgt", "hcl", "ecl", "pid"}

    def __init__(
        self,
        *,
        byr: Optional[str] = None,
        iyr: Optional[str] = None,
        eyr: Optional[str] = None,
        hgt: Optional[str] = None,
        hcl: Optional[str] = None,
        ecl: Optional[str] = None,
        pid: Optional[str] = None,
        cid: Optional[str] = None,
    ) -> None:
        self.byr = byr
        self.iyr = iyr
        self.eyr = eyr
        self.hgt = hgt
        self.hcl = hcl
        self.ecl = ecl
        self.pid = pid
        self.cid = cid

    def __repr__(self):
        return f"<Passport {self.byr=} {self.iyr=} {self.eyr=} {self.hgt=} {self.hcl=} {self.ecl=} {self.pid=} {self.cid=}>"

    def is_valid(self) -> bool:
        return bool(
            self.has_required_fields() and
            self.is_valid_byr() and
            self.is_valid_iyr() and
            self.is_valid_eyr() and
            self.is_valid_hgt() and
            self.is_valid_hcl() and
            self.is_valid_ecl() and
            self.is_valid_pid()
        )

    def has_required_fields(self) -> bool:
        """
        Has passport got all required fields

        >>> Passport().has_required_fields()
        False

        >>> Passport(pid="087499704", hgt="74in", ecl="grn", iyr="2012", eyr="2030", byr="1980", hcl="#623a2f").has_required_fields()
        True
        """
        fields_with_data: set = {
            field
            for field in self.FIELDS
            if getattr(self, field) is not None
        }
        return self.REQUIRED_FIELDS.issubset(fields_with_data)

    def is_valid_byr(self) -> bool:
        """±
        Is birth year valid

        >>> Passport(byr="1920").is_valid_byr()
        True

        >>> Passport(byr="1900").is_valid_byr()
        False

        >>> Passport(byr=None).is_valid_byr()
        False
        """
        return int(self.byr) in range(1920, 2002) if self.byr is not None else False

    def is_valid_iyr(self) -> bool:
        """
        Is issue year valid

        >>> Passport(iyr="2010").is_valid_iyr()
        True

        >>> Passport(iyr="2009").is_valid_iyr()
        False

        >>> Passport(iyr=None).is_valid_iyr()
        False
        """
        return int(self.iyr) in range(2010, 2020) if self.iyr is not None else False

    def is_valid_eyr(self):
        """
        Is expiration year valid

        >>> Passport(eyr="2020").is_valid_eyr()
        True

        >>> Passport(eyr="2010").is_valid_eyr()
        False

        >>> Passport(eyr=None).is_valid_eyr()
        False
        """
        return int(self.eyr) in range(2020, 2030) if self.eyr is not None else False

    def is_valid_hgt(self) -> bool:
        """
        Is height valid

        >>> Passport(hgt="60in").is_valid_hgt()
        True

        >>> Passport(hgt="190cm").is_valid_hgt()
        True

        >>> Passport(hgt="190in").is_valid_hgt()
        False

        >>> Passport(hgt="190").is_valid_hgt()
        False
        """
        if self.hgt and self.hgt.endswith("cm"):
            return int(self.hgt.removesuffix("cm")) in range(150, 193)
        elif self.hgt and self.hgt.endswith("in"):
            return int(self.hgt.removesuffix("in")) in range(59, 76)
        return False

    def is_valid_hcl(self) -> bool:
        """
        Is hair colour valid

        >>> Passport(hcl="#123abc").is_valid_hcl()
        True

        >>> Passport(hcl="#123abz").is_valid_hcl()
        False

        >>> Passport(hcl="123abc").is_valid_hcl()
        False

        >>> Passport(hcl=None).is_valid_hcl()
        False
        """
        return bool(re.match(r"^#[a-f0-9]{6}$", self.hcl)) if self.hcl is not None else False

    def is_valid_ecl(self) -> bool:
        """
        Is eye colour valid

        >>> Passport(ecl="brn").is_valid_ecl()
        True

        >>> Passport(ecl="wat").is_valid_ecl()
        False

        >>> Passport(ecl=None).is_valid_ecl()
        False
        """
        return self.ecl in ["amb", "blu", "brn", "gry", "grn", "hzl", "oth"] if self.ecl is not None else False

    def is_valid_pid(self) -> bool:
        """
        Is passport ID valid

        >>> Passport(pid="000000001").is_valid_pid()
        True

        >>> Passport(pid="0123456789").is_valid_pid()
        False

        >>> Passport(pid=None).is_valid_pid()
        False
        """
        return len(self.pid) == 9 and self.pid.isnumeric() if self.pid is not None else False


def parse_raw_data_to_passport(raw_passport_data: str) -> Passport:
    """
    Parse raw data to Passport object
    """
    return Passport(
        **dict(
            tuple(field.split(":"))
            for field in raw_passport_data.split()
        )
    )


class DayFourPartTwoTestCase(unittest.TestCase):
    def test_invalid(self):
        for raw_passport_data in [
            "eyr:1972 cid:100\nhcl:#18171d ecl:amb hgt:170 pid:186cm iyr:2018 byr:1926",
            "iyr:2019\nhcl:#602927 eyr:1967 hgt:170cm\necl:grn pid:012533040 byr:1946",
            "hcl:dab227 iyr:2012\necl:brn hgt:182cm pid:021572410 eyr:2020 byr:1992 cid:277",
            "hgt:59cm ecl:zzz\neyr:2038 hcl:74454a iyr:2023\npid:3556412378 byr:2007",
        ]:
            with self.subTest(raw_passport_data=raw_passport_data):
                self.assertFalse(parse_raw_data_to_passport(raw_passport_data).is_valid())

    def test_valid(self):
        for raw_passport_data in [
            "pid:087499704 hgt:74in ecl:grn iyr:2012 eyr:2030 byr:1980\nhcl:#623a2f",
            "eyr:2029 ecl:blu cid:129 byr:1989\niyr:2014 pid:896056539 hcl:#a97842 hgt:165cm",
            "hcl:#888785\nhgt:164cm byr:2001 iyr:2015 cid:88\npid:545766238 ecl:hzl\neyr:2022",
            "iyr:2010 hgt:158cm hcl:#b6652a ecl:blu byr:1944 eyr:2021 pid:093154719"
        ]:
            with self.subTest(raw_passport_data=raw_passport_data):
                self.assertTrue(parse_raw_data_to_passport(raw_passport_data).is_valid())


file = open('./data.txt', 'r')
data = file.read()
file.close()

passports = [parse_raw_data_to_passport(raw_passport_data) for raw_passport_data in data.split("\n\n")]
valid_passports = [passport for passport in passports if passport.is_valid()]
invalid_passports = [passport for passport in passports if not passport.is_valid()]
print("valid_passports", len(valid_passports))

Results in 144 valid passports out of 290. Answer is too low. Any ideas?