例文を組み込んだAlfred Workflowを作りました: Alfred Git Commit Message Example
以下転載:
以下転載:
#!/bin/bash | |
# Bash script to install latest version of ffmpeg and its dependencies on Ubuntu 12.04 or 14.04 | |
# Inspired from https://gist.github.com/faleev/3435377 | |
# Remove any existing packages: | |
sudo apt-get -y remove ffmpeg x264 libav-tools libvpx-dev libx264-dev | |
# Get the dependencies (Ubuntu Server or headless users): | |
sudo apt-get update |
import spark.streaming.StreamingContext._ | |
import spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} | |
import spark.SparkContext._ | |
import spark.storage.StorageLevel | |
import spark.streaming.examples.twitter.TwitterInputDStream | |
import com.twitter.algebird.HyperLogLog._ | |
import com.twitter.algebird._ | |
/** | |
* Example of using HyperLogLog monoid from Twitter's Algebird together with Spark Streaming's |
import spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} | |
import spark.storage.StorageLevel | |
import spark.streaming.examples.twitter.TwitterInputDStream | |
import com.twitter.algebird._ | |
import spark.streaming.StreamingContext._ | |
import spark.SparkContext._ | |
/** | |
* Example of using CountMinSketch monoid from Twitter's Algebird together with Spark Streaming's | |
* TwitterInputDStream |
Slightly disorganized but reasonably complete notes on the algorithms, strategies and optimizations of the Akka Cluster implementation. Could use a lot more links and context etc., but was just written for my own understanding. Might be expanded later.
Links to papers and talks that have inspired the implementation can be found on the 10 last pages of this presentation.
This is the Gossip state representation:
Task
にかなり依存してるので、まずはこれらを理解することが重要昨年6月に娘が無事産まれて、かれこれ9ヶ月が経ちました。毎日成長していく姿に、日々感動です。
産まれた頃はどうすれば寝てくれるのか等、夫婦で悩んだものでしたが、そんな娘もこの4月から保育園通いです。
これを機に、この9ヶ月を振り返ってみたいと思います。 そして、これまでの子育てにおいて、先輩パパ達の知恵に随所で助けられてきました。