固有値と固有ベクトル

eig.py

import numpy as np
from numpy import linalg as LA # Linear algebra の意味。

A = np.array([
    [3, -2],
    [1,  0]
])

# LA.eig(A) は、「Aの固有値eigenvalues とAの固有ベクトルeigenvectors」を返す。
## なお、pythonは複数値を返せる関数が作れる。 https://hydrocul.github.io/wiki/programming_languages_diff/tuple/return-tuple.html
eigenvalues, eigenvectors = LA.eig(A)


# 固有値（２つあるうちの１つ。）
λ0 = eigenvalues[0]

# 固有ベクトル（２つあるうちの、λ0 とペアになる方）
P0 = eigenvectors[:,0]  # [:,0]は2行2列の行列の、0列目を取ってくる操作。

# Ap = λp  固有値と固有ベクトルの定義の、左辺と右辺
left = np.dot(A, P0)
right = np.dot(λ0, P0)


# leftとrightが行列として等しい（計算誤差を考えないでほぼ等しい）か？を返す。
isSame = np.allclose(left, right) 
print(isSame) # trueになる。


print("i am break point")