AI（ディープラーニング）プログラミング 開発環境構築

gistfile1.txt

(0)前提
Macのバージョン確認
$ which brew
$ brew list
$ which pyenv
$ which conda
$ which python
$ python --version
$ which pip

brew
https://brew.sh/

(1)pyenvをインストール
$ brew upgrade 
$ brew install pyenv 
$ pyenv --version

$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile
$ source ~/.bash_profile

$ pyenv versions
$ pyenv install --list

anaconda3-5.3.1

→pyenv動く

pyenv 利用のまとめ
https://qiita.com/m3y/items/45c7be319e401b24fca8
pyenv
https://github.com/pyenv/pyenv
Homebrew
https://brew.sh/


(2)Anacondaインストール

$ pyenv install --list | grep anaconda
$ pyenv install anaconda3-5.3.1

$ pyenv versions

$ pyenv global anaconda3-5.3.1
$ pyenv local 2.7.10

$ python --version
$ which python
$ which pip

→python 3が動く

anaconda
https://www.anaconda.com/

(3)Virtualenvインストール
$ pip install virtualenv

$ mkdir test_project
$ cd test_project

$ virtualenv  my_env
($ virtualenv --python=/usr/bin/python2.7 my_env)

$ source my_env/bin/activate
(my_env) $ pip freeze
(my_env) $ pip install tensorflow==2.0.0-beta1
  // (my_env) $ pip install torch torchvision

(my_env) $ deactivate

Virtualenvが動く！

Virtualenv
https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
https://pypi.org/project/virtualenv/
jupyter
https://pypi.org/project/jupyter/
tensorflow
https://pypi.org/project/tensorflow/


(4)tensorflow のチュートリアル実行
(my_env) $ jupyter notebook


男は黙ってtensorflow！
tensorflowが動く！

tensorflow overview
https://www.tensorflow.org/overview

Keras 
https://keras.io/ja/layers/core/