ttest2.py

import statsmodels.api as sm

# Veriler
y = np.array([500.0, 550.0, 556.4, 600.0, 450.0, 425.0, 300.0, 725.0, 315.0, 621.1])
x = np.array([70.00, 72.00, 72.56, 77.00, 66.40, 65.10, 41.20, 82.10, 43.00, 80.00])

# Doğrusal regresyon modeli
x = sm.add_constant(x)  # Model için sabit ekleniyor
model = sm.OLS(y, x)
results = model.fit()

# Eğim (slope) için t-test istatistiği
slope_t_stat = results.tvalues[1]  # Sabit değil, eğim parametresi için t istatistiği
slope_t_stat