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guaguas
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source("00-leer-datos.R") | |
library(dplyr) | |
# ejemplo 1: filtrar, agrupar y contar | |
guaguas %>% | |
filter(anio >= 1990 & nombre == "Bryan") %>% | |
group_by(anio) %>% | |
count() | |
# ejemplo: lo mismo hecho de otra forma | |
guaguas %>% | |
filter(anio >= 1990 & nombre == "Bryan") %>% | |
group_by(anio) %>% | |
summarise(cuenta = sum(n)) | |
# ejemplo 2: crear tabla a partir de filtros y summarise | |
# objetivo: devolver el nombre y la cuenta del nombre con mayor | |
# cant de registros por anio | |
maxfemenino <- guaguas %>% | |
filter(sexo == "F") %>% | |
group_by(anio) %>% | |
filter(n == max(n)) | |
maxfemenino | |
# ejemplo 3: agrupar y desagrupar | |
# objetivo: filtrar y dejar registros desde el anio 2000 | |
# luego calcular % del nombre por anio para sexo masculino | |
maxmasculino2000 <- guaguas %>% | |
filter(sexo == "M" & anio >= 2000) %>% | |
group_by(anio) %>% | |
mutate(prop_anio_sm = n / sum(n)) | |
maxmasculino2000 | |
# ejemplo 4: calcular proporcion global | |
maxmasculino2000 %>% | |
ungroup() %>% | |
mutate(prop_global = n / sum(n)) | |
# ejemplo 5: agrupar por dos o mas variables y ordenar | |
guaguas %>% | |
group_by(anio,sexo) %>% | |
arrange(-n) | |
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