| ;; check out, https://github.com/jtroo/kanata | |
| ;; Caps lock key for hangul, left alt <-> left ctrl key for ergonomics | |
| (defsrc | |
| grv 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 - = bspc | |
| tab q w e r t y u i o p [ ] \ | |
| caps a s d f g h j k l ; ' ret | |
| lsft z x c v b n m , . / rsft | |
| lctl lmet lalt spc ralt rmet rctl |
| [project] | |
| name = "my-ml-project" | |
| description = "A project that does ML stuff" | |
| authors = ["Your Name <your.name@gmail.com>"] | |
| channels = ["conda-forge"] | |
| platforms = ["linux-64", "osx-arm64"] | |
| [tasks] | |
| train-model = "python train.py" | |
| evaluate-model = "python test.py" |
NVIDIA 그래픽 카드(혹은 GPU)와 컴퓨터 운영 체제(OS) 간의 통신을 관리하고 제어하는 소프트웨어로 NVIDIA GPU를 컴퓨터에서 올바르게 인식하고 제어, 리소스를 최적화하고, 그래픽 작업을 처리하기 위해 GPU에 명령을 전달하는 역할
CUDA는 C/C++ 프로그래밍 언어를 기반으로 하며, GPU에서 병렬 코드를 작성하고 실행할 수 있는 풍부한 라이브러리와 도구를 제공, CUDA는 GPU 컴퓨팅에서 일종의 컴파일러 역할을 수행한다.
CUDA는 2개의 API를 가지고 있는데, 하나는 runtime API이고 다른 하나는 driver API이다. 각 API가 각자의 version을 가지고 있다.
nvidia-smi는 runtime API로 GPU 드라이버에 의해 설치된다. nvcc는 CUDA toolkit에 의해 설치된다.
| import warnings | |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| import pandas as pd | |
| import seaborn as sns | |
| from scipy import stats | |
| df = pd.read_csv("../input/tumor_growth.csv") | |
| df.head() |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| import pands as pd | |
| df = pd.read_csv("./data/230119_df_Bernard_Thienpont.csv") | |
| # CellType Sample SampleType Values | |
| # 0 NK_T 1 Tumor 0.007453 | |
| # 1 NK_T 4 Tumor 0.018171 | |
| # 2 NK_T 5 Tumor 0.052632 | |
| # 3 NK_T 6 Normal 0.151292 |
| import pandas as pd | |
| import matplotlib.pyplot as plt | |
| df = pd.read_csv("./data/230116_Tumor_regression.csv") | |
| # Group Mouse Day Tumor(mm2) | |
| # 0 G1 2210ES50_1 0 0.000000 | |
| # 1 G1 2210ES50_1 7 107.827200 | |
| # 2 G1 2210ES50_1 11 674.233875 | |
| # 3 G1 2210ES50_1 14 1573.768326 |
| Name | entry_code | |
|---|---|---|
| Abagovomab | 3YK0326U7X | |
| Abelacimab | KX1N4TV7UY | |
| Abiprubart | No entry | |
| Abituzumab | 724QD330RD | |
| Abrilumab | Y9UQ37XT2T | |
| Acrixolimab | KHG83J8RMW | |
| Actoxumab | G3LU5LC5SX | |
| Adalimumab | FYS6T7F842 | |
| Adebrelimab | 1XBY50W1OX |
| # ref: https://beta.ruff.rs/docs/rules/ | |
| [tool.ruff] | |
| # defaults to 88 like black | |
| line-length = 100 | |
| # the python version to target, useful when considering code upgrades, defaults to "py310" | |
| target-version = "py310" | |
| # Linting file type |
| # https://micromamba-docker.readthedocs.io/en/latest/quick_start.html#running-commands-in-dockerfile-within-the-conda-environment | |
| FROM mambaorg/micromamba:1.5.1 | |
| # RUN mkdir /home/mambauser/eggnog | |
| COPY --chown=$MAMBA_USER:$MAMBA_USER environments.yml /tmp/env.yml | |
| # to activate the conda environment | |
| ARG MAMBA_DOCKERFILE_ACTIVATE=1 | |
| RUN micromamba install -y --file env.yml && \ | |
| micromamba clean --all --yes |
