Метод-Монте Карло для расчета вероятности срока решения проекта на основе пропускной способности по задачам и количеству задач в проекте

monte-carlo-project.js

// Данные по пропускной способности по итерациям времени
// итерация - минимальная еденица времени в которой хотим считать
// длительность проекта
const historicalDataThroughput = [
    4, 1, 2, 1, 4, 3, 2, 3, 2, 3, 6,
    3, 2, 1, 6, 13, 3, 1, 6, 1, 2,
    4, 4, 6, 3, 1, 3, 3, 6, 6, 2,
    6, 2, 1
  ];
  
  // количество задач в проекте
  const countTaskInProject = 40;
  
  const result = MonteCarloForProject(historicalDataThroughput, countTaskInProject, 10000);
  
  console.table(result)
  
  /**
   * Получить распределение вероятности завершения проекта
   * на основе количества решаемых задач за итерацию
   * 
   * @param {Array<Number>} historicalDataThroughput Набор испторических данных по пропускной способности
   * @param {Number} countTaskInProject Количество задач в проекте
   * @param {Number} numberOfExperiments Количество проводимх эксперимантов
   * @returns {Array<Number, Number>} key - количество фич в итерации, value - частота
   */
  function MonteCarloForProject(
    historicalDataThroughput,
    countTaskInProject,
    numberOfExperiments
  ) {
    const result = new Map();
    const len = historicalDataThroughput.length
    let experiment = 1;
    
    for (; experiment <= numberOfExperiments; experiment++) {
      let prjTasks = countTaskInProject;
      // индекс начинается с "0"
      let IndexIteration = 0;
      while (prjTasks > 0) {
        let randomIndex = Math.floor(Math.random() * len);
        let countTasks = historicalDataThroughput[randomIndex];
        IndexIteration += 1;
        prjTasks = prjTasks - countTasks;
      }
  
      let i = result.get(IndexIteration);
      result.set(IndexIteration, i ? i + 1 : 1);
    }
    let sum = 0;
    // Из Map переводим в тип Массив, расчитываем вероятность
    return Array.from(result, ([name, value]) => ({ iteration: name, count: value}))
      .sort((a, b) => a.iteration - b.iteration)
      .map((i,j) => {
          sum += i.count;
          return {
              ...i,
              probability: sum/numberOfExperiments
          }
      })
  }