pesca.py

import requests  # Para carregarmos a página da web
import bs4  # Para retirarmos informações do HTML
from datetime import datetime  # Para sabermos o mês e ano atual

# As três primeiras letras de cada mês, usadas pra formar a URL.
# Botamos o primeiro elemento vazio porque os índices da lista começam a contar do 0.
# Assim, temos corretamente que months[1] = 'Jan', months[7] = 'Jul', etc.
months = ['', 'Jan', 'Fev', 'Mar', 'Abr', 'Mai', 'Jun', 'Jul', 'Ago', 'Set', 'Out', 'Nov', 'Dez']

# Nosso código do porto
code = '60245'

# Pegamos nosso ano atual
current_year = datetime.now().year

# Pegamos as três primeiras letras do mês atual
current_month = months[datetime.now().month]

# Formamos o link que vamos seguir
url = 'http://www.mar.mil.br/dhn/chm/box-previsao-mare/tabuas/{}{}{}.htm'.format(code, current_month, current_year)

print('Seguindo link:', url)
r = requests.get(url)

soup = bs4.BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')  # Criar uma "sopa" com o HTML que buscamos

# Aqui procuramos o elemento table, que contém os tr em que estamos interessados
# A função find acha só o primeiro elemento que corresponde ao indicado
table = soup.find(lambda tag: tag.name == 'table')

# O find_all, em contraste, retorna uma lista com todos os elementos que correspondem
# ao que pedimos e retorna uma lista com eles. Note que agora ao invés de procurarmos
# na sopa (página toda), procuramos só entre os elementos do table que achamos
tr_list = table.find_all(lambda tag: tag.name == 'tr')

last_seen_day = ''  # Pra guardarmos o último dia visto

max_height = float('-INF')  # Menor valor possível, pra futuras comparações
max_height_time = ''  # Hora da maior altura
max_height_day = ''  # Dia da maré com maior altura

min_height = float('INF')  # Maior valor possível, pra futuras comparações
min_height_time = ''  # Hora da menor altura
min_height_day = ''  # Dia da maré com menor altura

# Pra cada tr na lista...
for tr in tr_list:
    # Se houver algum elemento no tr com bgcolor #C0C0C0 (legenda), ignorar
    if tr.find(lambda tag: tag.get('bgcolor') == '#C0C0C0') is not None:
        continue  # Quebrar o loop e ir pro próximo tr

    # Se só houver um elemento td em tr, ignorar
    if len(tr.find_all(lambda tag: tag.name == 'td')) == 1:
        continue

    # Se houver um elemento com bgcolor #D7D9E8, é um elemento com data
    if tr.find(lambda tag: tag.get('bgcolor') == '#D7D9E8') is not None:
        td_list = tr.find_all(lambda tag: tag.name == 'td')

        # Vimos antes que a string que contém o dia está no elemento número 1 do tr
        # Anotamos o último dia visto porque se uma das alturas for a maior ou menor, vamos guardá-las com esse dia
        last_seen_day = td_list[1].text

        # No elemento 4 está a altura da maré no horário dessa linha de tabela.
        # Se ela for maior ou menor do que as outras vistas:
        # - anotamos o valor como maior ou menor
        # - anotamos o dia como o último dia visto
        # - anotamos a hora como a hora dessa linha
        if float(td_list[3].text) > max_height:
            max_height = float(td_list[3].text)
            max_height_time = td_list[2].text
            max_height_day = last_seen_day
        if float(td_list[3].text) < min_height:
            min_height = float(td_list[3].text)
            min_height_time = td_list[2].text
            min_height_day = last_seen_day
        continue  # Quebrar loop e ir pro próximo tr

    # Se houver um elemento com bgcolor #FFFFFF, é um elemento só com data e altura
    if tr.find(lambda tag: tag.get('bgcolor') == '#FFFFFF') is not None:
        td_list = tr.find_all(lambda tag: tag.name == 'td')

        # Temos que lembrar que no elemento que só tem a hora e altura, diferente do que tem data,
        # a altura está no elemento de número 3 e o horário no de número 2. Fora isso, a lógica é a mesma da de cima
        if float(td_list[3].text) > max_height:
            max_height = float(td_list[3].text)
            max_height_time = td_list[2].text
            max_height_day = last_seen_day
        if float(td_list[3].text) < min_height:
            min_height = float(td_list[3].text)
            min_height_time = td_list[2].text
            min_height_day = last_seen_day

print('===============')
print('Maré alta:', max_height, 'm')
print('Dia:', max_height_day)
print('Hora:', max_height_time)
print('===============')
print('Maré baixa:', min_height, 'm')
print('Dia:', min_height_day)
print('Hora:', min_height_time)
print('===============')

input()