chatgpt 使用 Boost.Asio 实现进程池和 Reactor

使用 Boost.Asio 实现进程池和 Reactor.md

使用 Boost.Asio 实现进程池和 Reactor 模式可以实现并发处理多个连接的网络应用程序。以下是一个使用 Boost.Asio 实现进程池和 Reactor 模式的示例：

#include <iostream>
#include <boost/asio.hpp>
#include <boost/process.hpp>

class MyReactor {
public:
    MyReactor(boost::asio::io_context& ioContext)
        : ioContext(ioContext),
          socket(ioContext)
    {
    }

    void start() {
        socket.async_read_some(boost::asio::buffer(buffer),
            [this](boost::system::error_code errorCode, std::size_t bytesRead) {
                if (!errorCode) {
                    std::cout << "Received data: " << std::string(buffer.data(), bytesRead) << std::endl;
                    start();
                } else {
                    std::cerr << "Failed to read from socket: " << errorCode.message() << std::endl;
                }
            });
    }

    boost::asio::ip::tcp::socket& getSocket() {
        return socket;
    }

private:
    boost::asio::io_context& ioContext;
    boost::asio::ip::tcp::socket socket;
    std::array<char, 1024> buffer;
};

class ProcessPool {
public:
    ProcessPool(boost::asio::io_context& ioContext, int numProcesses)
        : ioContext(ioContext),
          numProcesses(numProcesses),
          signals(ioContext, SIGCHLD),
          work(ioContext)
    {
        signals.async_wait([this](boost::system::error_code errorCode, int signalNumber) {
            if (!errorCode) {
                startProcess();
            }
        });

        for (int i = 0; i < numProcesses; ++i) {
            startProcess();
        }
    }

private:
    void startProcess() {
        boost::process::child process(boost::process::search_path("your_executable"));

        boost::asio::ip::tcp::socket socket(ioContext);
        acceptor.accept(socket);

        std::cout << "Connection established with process " << process.id() << std::endl;

        std::make_shared<MyReactor>(ioContext)->getSocket().assign(std::move(socket));

        process.detach();
    }

    boost::asio::io_context& ioContext;
    boost::asio::signal_set signals;
    boost::asio::executor_work_guard<boost::asio::io_context::executor_type> work;
    boost::asio::ip::tcp::acceptor acceptor;
    int numProcesses;
};

int main() {
    boost::asio::io_context ioContext;
    boost::asio::ip::tcp::acceptor acceptor(ioContext, boost::asio::ip::tcp::endpoint(boost::asio::ip::tcp::v4(), 12345));

    std::cout << "Waiting for connections..." << std::endl;

    ProcessPool processPool(ioContext, 4);

    ioContext.run();

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先定义了一个 MyReactor 类，它与之前的示例相同，用于处理连接的数据。然后，我们定义了一个 ProcessPool 类，它负责创建和管理子进程，并将连接分配给子进程处理。

在 startProcess 函数中，我们使用 Boost.Process 库创建一个子进程，然后使用 Boost.Asio 的 acceptor 对象接受一个连接，并将连接的 socket 对象传递给 MyReactor 类的实例。最后，我们将子进程与父进程分离，使其在后台运行。

在 main 函数中，我们创建了一个 Boost.Asio 的 io_context 对象和一个 TCP acceptor 对象来监听指定端口的连接。然后，我们创建一个 ProcessPool 对象，并指定要创建的子进程数量。最后，我们调用 ioContext.run() 函数来运行事件循环，等待连接的到达和处理。

需要注意的是，你需要将 your_executable 替换为你自己的可执行文件路径，该可执行文件将作为子进程运行并处理连接的数据。

希望对你有帮助！