Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@pif
Created December 24, 2011 00:49
Show Gist options
  • Star 0 You must be signed in to star a gist
  • Fork 0 You must be signed in to fork a gist
  • Save pif/1515813 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Save pif/1515813 to your computer and use it in GitHub Desktop.
intro.tex
%% Вступ до дисертації
%% Приклад ненумерованого розділу
\chapter*{Вступ}
\paragraph{Актуальність теми}
У сучасному світі феноменально збільшується кількість техніки та сфери її використання.
Окреме місце займає транспортна техніка: автомобілі, кораблі, літаки, поїзди та інші.
За умов зростання кількості такої техніки виникає проблема зручного представлення загальної картини транспорту, завантаженості транспортних потоків, а також прогнозування руху транспортних засобів.
З іншого боку, постійно вдосконалюються мобільні пристрої: персональні кишенькові комп'ютери та смартфони.
На даний момент, ці пристрої містять у собі велику кількість різних сенсорів.
Серед них є геолокаційні сенсори, які дозволяють визначити місце перебування пристрою з високою мірою точності.
Розглядаючи мобільні пристрої як інтелектуальні агенти, можна збудувати мультиагентну систему, яка дозволить у зручній і зрозумілій формі побудувати модель завантаженості транспортних потоків.
Застосовуючи до отриманої системи алгоритми і методи мультиагентного підходу, можна отримати з неї певні знання, які пізніше можна застосовувати для глибшого аналізу постійного потоку інформації.
Потужності мобільних пристроїв є достатніми для створення на їхній основі інтелектуальних агентів, а значна кількість таких пристроїв забезпечить отримання великого об'єму даних для обчислень та створення повноцінної мультиагентної системи.
З іншого боку користувачам потрібні прості засоби, які дозволять у зручній та інтуїтивно-зрозумілій формі представити сучасну ситуацію у складній транспортній системі.
\paragraph{Мета і завдання дослідження}
Метою курсової роботи є розробка мультиагентної системи, яка забезпечить отримання, агрегування і візуалізацію поточного потоку у транспортних системах.
Для досягнення цієї мети були сформульовані та вирішені такі основні завдання:
\begin{itemize}
\item дослідити основні підходи до моделювання з використанням мультиагентного підходу;
\item дослідити сучасні можливості використання мобільних пристроїв як інтелектуальних агентів;
\item дослідити сучасні технології створення програмного забезпечення для отримання, агрегування і візуалізації багатовимірних даних;
\item провести порівняльний аналіз систем для візуалізації дорожньої ситуації;
\item розробити програмне забезпечення для інтелектуальних агентів на основі мобільних пристроїв;
\item розробити програмне забезпечення для отримання і агрегування даних від інтелектуальних агентів;
\item розробити програмне забезпечення для візуалізації поточного стану транспортної ситуації з використанням мультиагентного підходу у зручній та інтуїтивно-зрозумілій користувачу формі;
\item забезпечити можливість розширення мультиагентної системи через використання інтелектуальних агентів на основі інших джерел інформації.
\end{itemize}
\emph{\textbf{Об'єктом дослідження}} є процес створення системи для візуалізації поточної транспортної ситуації.
\emph{\textbf{Предметом дослідження}} є використання мультиагентного підходу методи для створення систем візуалізації поточної транспортної ситуації.
\paragraph{Структура курсової роботи}
% TODO fix pages, citiation count
Робота складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків.
Обсяг курсової 47~сторінок тексту, список використаних джерел містить 14~найменувань.
% Памятайте формулу:
% обєкт <що> досліджується
% на предмет <чого>
% з метою <якою>
% для досягнення якої сформульовано завдання <які>.
%% Ідеї прикладного використання
%% 1. люди їдуть в поїзді. використовуємо геодані паасжирів для звірювання з трафіком.
%% 2. народ їде в автобусі - дані візуалізуються, показується виконання плану-маршруту водієм - контроль над пасажирськими перевезеннями.
%% 3. класифікація типу транспорту на частині траси по швидкості пересування. треба подумати про цю ідею глибше
%% 4. ...
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment