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Cria planilha CSV com notas do Cobalto UFPEL -- agora com exames
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#!/usr/bin/env python3 | |
# me likes python 3 | |
import requests | |
import json | |
import sys | |
import csv | |
import re | |
import time | |
import getpass | |
from functools import reduce | |
if len(sys.argv)<3: | |
print ("Uso: parseNotasSF.py CPF numero_turma") | |
quit() | |
cpf = sys.argv[1] | |
turma = sys.argv[2] | |
print ("Digite sua senha") | |
senha = getpass.getpass() | |
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36'} | |
s = requests.session() | |
r = s.post("https://cobalto.ufpel.edu.br/autenticacao/login/entrar", data={"txtEmail":cpf, "txtSenha":senha, "btnEntrar":"entrar","submit":"entrar"},headers=header) | |
rdict = eval(r.text) | |
if 'error' in rdict.keys(): | |
print ("CPF ou senha incorretos.") | |
quit() | |
# Pega os alunos e suas notas | |
r = s.get("https://cobalto.ufpel.edu.br/academico/professores/avaliacao/listaAcompanhamentoNotas/%s" % turma, headers=header) | |
html = r.text | |
cut = re.sub('<.+>', '', html) | |
print (cut) | |
data=json.loads(cut) | |
#print (json.dumps(data)) | |
# pega os alunos e avaliacoes | |
alunos = {} | |
aval = {} | |
notas_finais = {} | |
pesos = {} | |
nomes = {} | |
exame = {} | |
nome_exame = "NOPE" | |
for row in data["rows"]: | |
alunos[row["id"]] = row["nome"] | |
aval[row["avaliacao"]] = row["avaliacao"] | |
notas_finais[row["nome"]] = float(row["media_final"]) | |
if row["flg_exame"] == 'N': | |
exame["avaliacao"] = False | |
pesos[row["avaliacao"]] = float(row["peso"]) | |
else: | |
exame["avaliacao"] = True | |
nome_exame = row["avaliacao"] | |
nomes[row["nome"]] = row["id"] | |
# armazena por aluno | |
nota_geral = {} | |
# nome é chave | |
# depois avaliacoes em sequencia | |
for nome in nomes: | |
nota_geral[nome] = {} | |
for row in data["rows"]: | |
print(row) | |
nota_geral[row["nome"]][row["avaliacao"]] = row["nota"] | |
# ordena alunos | |
alunos_ordenados = sorted(nomes.items(), key=lambda x: x[0]) | |
# ordena avaliacoes | |
aval_ordenadas = sorted(aval.keys()) | |
# cria cabecalho com info sobre peso | |
aval_com_peso = [] | |
for aval in aval_ordenadas: | |
if aval != nome_exame: | |
aval_com_peso.append(aval+" (" + str(pesos[aval]) + ")") | |
# colunas da tabela são NOME e depois as AVALIACOES, fechando com nota final | |
campos = ["nome"] | |
campos.extend(aval_com_peso) | |
campos.append("Nota final") | |
if nome_exame != "NOPE": | |
campos.append("Exame") | |
# exporta tudo pra csv | |
with open('aval_'+turma+'.csv', 'w') as csvfile: | |
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=campos) | |
writer.writeheader() | |
for aluno in [x[0] for x in alunos_ordenados]: | |
row = {} | |
row['nome'] = aluno | |
for aval in aval_ordenadas: | |
if aval != nome_exame: | |
aval_peso = aval+" (" + str(pesos[aval]) + ")" | |
row[aval_peso] = "{:.1f}".format(float(nota_geral[aluno][aval])) | |
row['Nota final'] = "{:.1f}".format(float(notas_finais[row["nome"]])) | |
if nome_exame != "NOPE": | |
if nota_geral[aluno][nome_exame] != None: | |
row['Exame'] = "{:.1f}".format(float(nota_geral[aluno][nome_exame])) | |
print(row) | |
writer.writerow(row) | |
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