​ Mit den TensorFlow-Binarys von GitHub-Nutzer PINTO0309 (siehe https://github.com/PINTO0309/Tensorflow-bin) lässt sich ein aktuelles 64-Bit-TensorFlow (Version 2.2) auf dem Raspi installieren. ​Damit das klappt, muss man allerdings eine Menge Abhängigkeiten installieren und sich das Python-Wheel per Skript von Google Drive laden:

tf22-raspi.sh

sudo apt-get install -y libhdf5-dev \
   libc-ares-dev libeigen3-dev gcc \
   gfortran python-dev libgfortran5 \
   libatlas3-base libatlas-base-dev \
   libopenblas-dev libopenblas-base \
   libblas-dev liblapack-dev cython \
   libatlas-base-dev openmpi-bin \
   libopenmpi-dev python3-dev
sudo pip3 install keras_applications==1.0.8 --no-deps
sudo pip3 install keras_preprocessing==1.1.0 --no-deps
sudo pip3 install h5py==2.9.0
sudo pip3 install pybind11
pip3 install -U --user six wheel mock
wget "https://raw.githubusercontent.com/PINTO0309/Tensorflow-bin/master/tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-linux_aarch64_download.sh"
./tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-linux_aarch64_download.sh
sudo -H pip3 install tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl