Liga.csv

rozw.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = pd.read_csv("liga.csv", index_col="Klub")
# usuniecie Lp
data2 = data.drop(columns="Lp")
bilansBramek = data2.iloc[:, 3] - data2.iloc[:, 4]
data2.insert(loc=5, column='Bilans bramek', value=bilansBramek)
porazki = data2.iloc[:, 1] - data2.iloc[:, -2] - data2.iloc[:, -1]
data2.insert(loc=8, column='Porażki', value=porazki)
klubyUnder500 = data2[data2["Porażki"] < 500]
# wykres słupkowy
sezony = data2["Sezon"]
slupki = data2.index
y_pos = np.arange(len(slupki))
plt.subplot(2, 1, 1)
# wykres punktowy
plt.bar(y_pos, sezony)
plt.xticks(y_pos, slupki, rotation='vertical')
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(slupki, bilansBramek, linestyle='none', marker='o')
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.show()

ZerowkaNstac.md

1. Załaduj ramkę danych z pliku Liga.csv. Następnie w jednym pliku wykonaj poniższe instrukcje:

• usuń kolumnę odpowiadającą liczbie porządkowej (Lp.),
• ustaw nazwy klubów jako indeksy (nazwy wierszy)
• o ile nie jest to już zrobione, pierwszy wiersz z pliku csv ma stanowić nazwy kolumn,
• między kolumnami Bramki stac. a Zwycięstwa dodaj nową kolumnę o nazwie Bilans bramek, w odpowiednich komórkach tej tabeli wpisz różnicę pomiędzy bramkami zdobytymi a straconymi,
• na końcu dodaj kolumnę Przegrane, w odpowiednich komórkach wpisz różnicę między liczbą meczy a liczbą zwycięstw i remisów.
• w sposób "programistyczny" stwórz serię danych lub listę zawierającą nazwy klubów, mających poniżej 500 przegranych
• stwórz wykres słupkowy prezentujący liczbę rozegranych sezonów przez poszczególne kluby,
• stwórz wykres punktowy prezentujący bilans bramek dla poszczególnych klubów.

Powyższe instrukcje można wykonywać łącznie, dopuszczalna jest też możliwa inna kolejność pod warunkiem, że wykres będzie zrealizowany na końcu. Każdy wykres powinien posiadać tytuł, legendę, podpisane etykiety osi poziomej i pionowej (o ile nie wskazano inaczej).