Created
June 9, 2019 11:34
-
-
Save pjastr/512f69eb255211baaf0c88b442821d3b to your computer and use it in GitHub Desktop.
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
import matplotlib.pyplot as plt | |
import pandas as pd | |
# ładowanie danych do ramki danych | |
data = pd.read_csv("marketing.csv") | |
# sortowanie | |
data2 = data.sort_values(by=['Facebook']) | |
# dodanie nowych wierszy | |
dataNew = pd.DataFrame({"Sprzedaz": [34, 22, 11], | |
"Facebook": [52, 42, 33], | |
"Telewizja": [33, 17, 44], | |
}) | |
data3 = pd.concat([data2, dataNew]) | |
# ponowne sortowanie do wykresu | |
data4 = data3.sort_values(by=['Facebook']) | |
# pierwsza czesc wykresu | |
plt.subplot(2, 1, 1) | |
plt.plot(data4["Facebook"], data4["Sprzedaz"]) | |
plt.title("Wykres sprzedaż/facebook") | |
plt.ylabel("Sprzedaż") | |
plt.xlabel("Facebook") | |
# sortowanie po sprzedazy | |
data5 = data4.sort_values(by=['Sprzedaz']) | |
# druga część wykresu | |
plt.subplot(2, 1, 2) | |
plt.title("Wykres facebook i telewizja/sprzedaz") | |
plt.scatter(data5["Sprzedaz"], data5["Telewizja"], label="Telewizja") | |
plt.plot(data5["Sprzedaz"], data5["Facebook"], color="red", label="Facebook") | |
plt.legend() | |
plt.xlabel("Sprzedaż") | |
plt.show() |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment