Uwaga: od tych ćwiczeń wszystkie polecenia należy wykonać samodzielnie. Można współpracować, ale przykłady powinny różnić się rozmiarem czy elementami serii lub ramek danych (o ile nie zaznaczono inaczej).
Ściągawka: https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
- (
iaa.py) Stwórz program i wykonaj w nim poniższe czynności:
- stwórz jednowymiarową serię danych przechowującą liczby całkowite
- stwórz jednowymiarową serię danych przechowującą stringi
- stwórz listę a następnie przekształć ją na serię
- przekształć jedną z serii stworzonych wcześniej na listę
- stwórz tablicę (z biblioteki
Numpy) i przekształć ją na serię - przekształć jedną z serii stworzonych wcześniej na tablicę (z biblioteki
Numpy) - wykonaj dodawanie, odejmowanie, mnożenie i dzielenie na dwóch dowolnych seriach danych
- stwórz serię danych przechowującą liczby
float, a następnie stwórz serię zawierającą liczby ujemne z wcześniej stworzonej serii w tym podpunkcie
- (
iab.py) Stwórz program i wykonaj w nim poniższe czynności:
- stwórz listę, słownik, tablicę (z biblioteki NumPy), serię danych i przekształć ją na ramkę danych
- stwórz odpowiednie ramki danych i przekształć je odpowiednio na listę, słownik, tablicę (z biblioteki NumPy), serię danych
- sprawdź typy stworzonych obiektów w poprzednich punktach.
-
(
iac.py) Stwórz kilka ramek danych i poćwicz na nich operacje związane ze zmianą ich kształtu, rozmiaru, sortowaniem w kolumnie. -
(
iad.py) Wykonaj ćwiczenie 3 z poprzednich ćwiczeń z użyciem ramek danych.
Wskazówka do ładowania plików csv: https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-read-csv
- Na kolejne ćwiczenia przygotuj 5 plików w formacie csv dostępnych na darmowych repozytoriach danych i umieść je w repozytorium na Githubie. Dodatkowo edytuj plik README i umieść informację o źródle danych w postaci:
Nazwa pliku: sample1.csv
Opis: [krótki opis czego dotyczy dane zjawisko]
Źródło: [adres strony www, nazwa serwisu]
Licencja: [rodzaj licencji, o ile dotyczy]