Literacy vs. physics level

neglect.py

#! /usr/bin/env python 
#coding=utf8

import numpy as np
from matplotlib import rc, rcParams
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator, MultipleLocator

# Plot Setup {{{
rcParams['font.size'] = 16.
rcParams['font.sans-serif'] = ['Times New Roman']
rc('axes', linewidth=1.2)
rc('xtick.major', size=1, width=1.2)
rc('ytick.major', size=4, width=1.2)
rc('ytick.minor', size=3, width=0.9)
fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
#}}}

prenebrech_ = np.array([5,4,5,5,4,5,4,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,4,5,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,3,3,4,5,5,5,3,3,5,4,3,4,5,5,3,4,4,4])
prinebrech_ = np.array([5,4,5,5,4,4,4,4,5,5,3,3,5,4,5,5,4,3,4,4])
prenebrech  = np.array([3,4,3])
#prinebrech  = np.array([5])

points = np.array([
    np.average(prenebrech_),
    np.average(prinebrech_),
    np.average(prenebrech),
    #np.average(prinebrech),
])

num_works = len(prenebrech_) + len(prenebrech) + len(prinebrech_)
print ('Количество проанализированных работ:',num_works)

#variant = ('Пренебречь', 'Принебречь', 'Пренебреч', 'Принебреч')
variant = ('Пренебречь', 'Принебречь', 'Пренебреч')
y_pos = np.arange(len(variant))
 
ax.bar(y_pos, points, align='center', alpha=0.9, fc='#888888', ec='#333333')
plt.xticks(y_pos, variant)
ax.set_ylim([2,5])
ax2.set_ylim([2,5])
ax.set_ylabel('Средний балл')
ax.set_title('Средний балл в зависимости от\n написания слова «пренебречь»')

ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(5))
ax2.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))
ax2.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(5))

plt.savefig('/home/slisakov/Desktop/neglect.jpg', dpi=120)

plt.show()