My solution for the PyProt3ct challenge of the Codegate 2019 Preliminary CTF.

calc_back.py

#!/usr/bin/env python

from struct import pack

# start with the expected value
total = 0xd274a5ce60ef2dca

# do the loop in reverse
for i in range(127):
    tmp_2 = total >> 57
    total <<= 7
    total |= tmp_2

    tmp_3 = total & 0xffffffff
    tmp_3 = (tmp_3 + (1 << 32) - 0xffc2bdec) % (1 << 32)
    tmp_3 ^= 0xffc2bdec
    tmp_3 &= 0xffffffff

    tmp = total >> 32
    tmp &= 0xffffffff
    tmp = (tmp + (1 << 32) - 0xffc2bdec) % (1 << 32)
    tmp ^= 0xffc2bdec

    total = (tmp_3 << 32) | tmp

# show the flag!
flag = pack('>Q', total).decode('utf-8')
print('Flag: {}'.format(flag))

chal.py

import play

f = open("code", "rb")
code = f.read()
code = bytearray(code)
f.close()

flag = input().strip()
flag = bytearray(flag, "utf-8")

if play.emulate(code, flag):
    print(":)")
else:
    print(":(")

disas.py

#!/usr/bin/env python

from play import *

MNEMONICS = {
    OP_CONST: 'const',
    OP_SET_ITEM: 'set_item',
    OP_JGE: 'jge',
    OP_JMP: 'jmp',
    OP_GET_ITEM: 'get_item',
    OP_EVAL_CALL_W_ARG: 'eval_call_with_arg',
    OP_EVAL_CALL: 'eval_call',
    OP_JL: 'jl',
    OP_GET_RESULT: 'get_result',
    OP_RETURN: 'return',
    OP_JE: 'je',
    OP_MOV: 'mov',
    OP_JNE: 'jne',
    OP_SUBRANGE: 'subrange',
    OP_ADD: 'add',
    OP_OR: 'or',
    OP_AND: 'and',
    OP_SHL: 'shl',
    OP_SHR: 'shr',
    OP_XOR: 'xor',
}

PSEUDO_CODE = {
    OP_CONST: '{} = 0x{:x}',
    OP_SET_ITEM: '{}[{}] = {}',
    OP_JGE: 'goto 0x{:08x} if {} >= {}',
    OP_JMP: 'goto 0x{:08x}',
    OP_GET_ITEM: '{} = {}[{}]',
    OP_EVAL_CALL_W_ARG: 'call eval({}) {}',
    OP_EVAL_CALL: 'call eval({})',
    OP_JL: 'goto 0x{:08x} if {} < {}',
    OP_GET_RESULT: '{} = result',
    OP_RETURN: 'return {}',
    OP_JE: 'goto 0x{:08x} if {} == {}',
    OP_MOV: '{} = {}',
    OP_JNE: 'goto 0x{:08x} if {} != {}',
    OP_SUBRANGE: '{} = {}[{}:{}]',
    OP_ADD: '{} = {} + {}',
    OP_OR: '{} = {} | {}',
    OP_AND: '{} = {} & {}',
    OP_SHL: '{} = {} << {}',
    OP_SHR: '{} = {} >> {}',
    OP_XOR: '{} = {} ^ {}',
}


def is_obfuscated_name(arg):
    return type(arg) == str and arg.replace('0', '').replace('O', '') == ''


def parse_args(code, pc):
    # read the number of arguments
    num_args = code[pc]
    pc += 1

    # parse args
    args = []
    for i in range(num_args):
        arg, pc = parse_arg(code, pc)
        args.append(arg)

    return args, pc


def disassemble(code):
    pc = 0
    while pc < len(code):
        instruction_address = pc

        # read the op code
        op_code = code[pc]
        pc += 1

        # read the arguments
        args, pc = parse_args(code, pc)

        # print the instruction
        print_instruction(instruction_address, op_code, args)


def print_instruction(address, op_code, args):
    args_formatted = [fmt(arg) for arg in args]

    # de-obfuscate the slot names
    for i in range(len(args_formatted)):
        if is_obfuscated_name(args_formatted[i]):
            name = args_formatted[i]
            args_formatted[i] = slot_names[name]

    # print the instruction nicely
    print('0x{:08x}: {}{}'.format(
        address,
        PSEUDO_CODE[op_code].format(*args_formatted),
        ' (back jump)' if is_back_jump(address, op_code, args) else '',
    ))


def is_back_jump(address, op_code, args):
    # if it is a jump, check if it is a backward jump
    jumps = (OP_JGE, OP_JMP, OP_JL, OP_JE, OP_JNE)
    if op_code in jumps:
        jump_target = int(args[0])
        if jump_target < address:
            return True
    return False


def fmt(obj):
    if type(obj) == bytearray:
        obj = obj.decode('utf-8')
    s = str(obj)
    if s.isdigit():
        return int(s)
    else:
        return s


def main():
    with open('code', 'rb') as f:
        code = bytearray(f.read())
        disassemble(code)


if __name__ == '__main__':
    main()

mapping.py

slot_names = {
    'flag': 'flag',
    'OOOOO0OOO0O0OOOO00O0O00OOO0OO0O0000O0OOO000000OOO0OO00OOOO00O0OO0000OOOO0OOO000': 'const_0',
    'OOO0OOOO000OOO000O000OO00O0O0OO00OOOOO0O0000O000O0000OO00O0O00OO0O0OO0OOO000000OOOOOOOOOOO000': 'const_1',
    'OOOO00O00O0OO0O0OOO0OOOOOOO000O0O00OO0O0000OOOOOOO000O0OOO0000OOO00O00000OOO000OOOOO0': 'const_2',
    'OOO00OO0OOOO0O0O00O00OO0O0OO0O0O0O0OOOOOO0OO000O00O0O0O0O0OO00OO00OOOO0000OO00OO00OOOOO0OO00O0O0OOO0OO00O0O000000O00': 'const_3',
    'OOO0OOO00O0000O0OO000O00OOOOO00OO0OOOO00OOOO000OOOO0OO00O0O0O00O0O00000000OOOOOOOO': 'const_4',
    'O00OO00OO0O0OOOOO0O000OO0O00O0OOOO00OOO000O': 'const_5',
    'O00000OO00OOO00000O000O0OOOO0O00O0000O00OO0O': 'const_6',
    'OO0O0OOOO0O0OO00OOO0000OOOO0O0000OO000O00000000OOO00O00OO0OOO0000OOOOO0': 'const_7',
    'O0OO0O000O00OOO000OO0OO0OOO0OO00OO0000OOO0O0O0O0O00': 'const_8',
    'O00O0O0O0O000OO0O00O000O0OOOO0OO000OO0O0O0OO0O0OO00O0OO0O00OO00O0O000OOO00OO0000OO0OOO0000OO00OO0OO0OOO0000O00O00OOOOOO': 'const_9',
    'OOO0OOOO0O000O0O00000OO0OOO000OOOO': 'const_10',
    'O00O0O0OOO0OO0O0OOOOOO00O0O00O00OO000O00OO0O00O0O0000OO0000O0O0OOOO00O0OOOO0O0OO0O00O0000O0OO000OOOOO0O00000OO000000000': 'const_11',
    'OO0000OO0O00OOOO00000O0OOOOOOOOOOO0OOO0OOOO0O': 'const_12',
    'OOOO0O0O0OOO0O0O0O0O00O0O00OOOOOOO0OO0': 'const_13',
    'OOOO000O0O000OOO000O0OO0O0O0O00OOO0O0OO000O000OO00O0000O0O00OO00OO00OOO0': 'const_14',
    'OO00OOOO0O000O0O00O0O00OOOO00O00O00O0OOOOOOO0OO00O0OOO000O00O0OO00OO0OOOOOO': 'const_15',
    'O0O0OO0OOO0OOO0O0OO00OO0O0OO0OOOOO0OO000OOO0O00O00OOO00OOOOO0O000': 'const_16',
    'O00OOOOOO000OOO0000000O0O0O0O0OO0O0000O0O00OOO0OOO0OOOOOOO0': 'const_17',
    'OOOOOOO0000OOO00O00O00O0O00O0O0O00OOO0O0O000O00O0OO0': 'const_18',
    'O0OO00000OO0O0O0O000OOOOO00O0O0O00OOO': 'const_19',
    'OO0000OO00000000OOO000OOOOO0O0OO00O000O0OOOOO00OOOO000O0OOO00O0O0OO': 'const_20',
    'O0O00O0OOO00O0000OOOOOO00OOOO0OOO000OO0O0O000O0OOOOO0O0O0OO00OO0O0O00OOO0O0OO00000O0OO0OO0OOOOO00O00O00OOOOOOOOOO00OOO00': 'const_21',
    'OOOOOOO0O00O0O0O0O000O0OO0O00O000OOOO0O00': 'const_22',
    'OOOO0000O000000O0000OO0O0OO000OOO0O0OOOOOO00O000OO0OOO000OO0OOO0O00O000O0OOO0OOO00O000OO0OO00O0O': 'const_23',
    'OO0000O0O00O00O0O00O00O00OOO0OO00OOOO00000O0000O0O0O00O0OOOOO0000OO00OO0O00OO000OOOO0OO': 'const_24',
    'O000O00OOO0OO000O0000OO000OOOOOOOO0OOO000OOOO0': 'const_25',
    'OOOOOO00O00O0O000000OO0O0000O0OO0O0': 'const_26',
    'OOOO0O0OO0O00O0OOOO0OOO0O0O0OOO0O000O0OO0000OO0': 'const_27',
    'OOOO0000OOOO00OOO0O0OOOOOO000O0OOOO000O00O00O00OOO0O00O00OOO00O00OO00O0O000000O0O0OOOO': 'const_28',
    'O0O00000OOOOO000O00OOOO00OO000O0O0O0O0OO00O0OO0OO0OO0OOO0OO00OO0OOO0O0O000O0OOOOOOOOOOOO0': 'const_29',
    'OOO0O000O0OOOOOO00OO000OO00O0OO0O0O00OOOOO00OO0OO0OOOO000000000O0OOO00O00OO00OO0O0OOO000O0O': 'const_30',
    'O0O00O000O0OO00O0OOO000OO0O000O0OOOOOOOOO00OOO0OOO000O00000OO0OO0': 'const_31',
    'OO0000OO000OOOOO00O0O0000OO0O0OO00OOOOO0000OO00O000O00O00O00OO0OOOO0O0OO00O00O00000OOO0O0O00OOOO00O0O0OO0000OOOOO0O0O00OOO0O0O': 'const_32',
    'O00O0O0O00OOO0000O00O0OOO00OO00O0O0OO0OO00OO000O00OO0OOOO0000O00O0O0OOO00OOO000O0OOOO0': 'const_33',
    'O0OOO0OOO00OO0OO0OOOO00O0OO0OO00O0O00O00O00OO000O00O0O000OO000O00000OOO0OO0OO': 'const_34',
    'O0OO0O0000OO0O00O0000O00OO0OOO00O0OO0OOOOOO00000OO000O00OO': 'const_35',
    'OO00OOO0OO00O0O0O0O0000O0000O000O00O000O0O00O0OOOO0O0O00O000O0OOO00O00OOOO0000OOOOO000O00OOOOO00OOO0O0000000OOO00OO000000O000': 'const_36',
    'O00O000OO0OOOOO0O00OO0O00000OO00000OOO0OOOO00O0O00O': 'const_37',
    'O000OO0O0OOOO0OOO0OO0OOOOOOO0OOOOOO00000OOO00O000O': 'const_38',
    'OO0OO0O0OOOOOO0OO00OOO0O0000OOO00OOOO00O0O00OOO00000O0OOO0O0OOO00O0OO00000O000OO0OO00000OO00O00': 'const_39',
    'O00O0O0O0O000OO00OO00O00000000OOOO000O0O0000OO0O00O00000OOOOOO0O0OOOOO': 'const_40',
    'OOOO0OOOOO000OOOO0000OO00OOO0O00OO': 'const_41',
    'OOO0O000OO0O0000000O0O0O000OO0OO00O0000000OO': 'const_42',
    'OOO00OO00O0OOO0O0000000O00OO000OO000O00O0OO0OOOOOOOOO0O00OOO0OOO0O0OOO00O0O0O00O00OO': 'const_43',
    'O00OO0OOOO0O00O0OO00000O0O0O0O0OO000OOOO': 'const_44',
    'OOO000O0OO0OO0OOO0OOO000OOO0OO00000O0OOOOOOO0OOO0O00O00OO00OOO00O000O00OOOOOO0OOO0OO0O0O0000OOO000OO0OO0O0OOOO00O0OO00': 'const_45',
    'O00O0O0000OO000O000O0OO0O0000O0O0O0O00O00O000OOOO00OO00OOO0OO0O000000OO0OOO00O0000000O0O0000OOOO0OOO0OOO0OOO0O0O0OO0O0OOOO0O0O0': 'const_46',
    'OOO000OO0OO0000O0000OOO0O00OOOOO000O0OOO0OO00O00OOO00O0': 'const_47',
    'OOO000OO0000OOO0O0O0O0000O0000OOO0O00OO0OO00O0O00O000O0O0O0O0000O0O0': 'const_48',
    'O00OO00O0000OOO0OOO0OO0OOO00OO00OOOO0000O0000O0OOOO00OOO000OO000O00O': 'const_49',
    'O0O000000OOOOO0O00000OOOO0O00O0O00OOO000O0OO0O000O00000OOO0OO0': 'const_50',
    'OOO00OO0O00OOO000000OO0OOO000000O000OO00000OO000OO0O0O00000O0OOOOOOO00000OO00OO0OO0O00O00O00O': 'const_51',
    'O000OOO00000OOOO00O0000OOO0O000OOO0O000OO00OOO00OOOOO0OOOOOOO0OOOO': 'const_52',
    'OOO000O00O0000OO00O00OO0O0OOOO0O0O0O00OO0O0O0OO00O0O00O0OO0O000O0OOOO0OO00O0O00OOO0O0O00O0O0O0O0OOO0O0OO00OO': 'const_53',
    'O0OO0O00OO0O0O0OOOO00OO0O0OOO00O0O0O0OO00000O00O00O0OOOO0O00O0000O0O00O00O0OOOO000OO000OO0OO0OO000OO0O0OOO0OO000O00OO00000O': 'const_54',
    'OO00O0000O00O0000O00O0000OO0O0000OOO0OOO00O00OO0OOO0OOOO000O0000': 'const_55',
    'OOO00OOO00O0OOOO0O000OO0OOO0O0OO0': 'const_56',
    'O00O00000O000O00OO00O0000O0O0O0O00OO0O000O00O0O0O00OO00O0O0OOO0O00O0OO00000O000O0': 'const_57',
    'O00000O00OO00O0OOOOOOOO0O0O0O0OO0OO': 'const_58',
    'OO00000OO00OOO0OO0O000OOOOO0OOOOO00O00O0000OO0O000O00O0O00O00O0OO00O000OO0O0OO00OO0O00O0O0OO0O0OOOOO0O0OO0': 'const_59',
    'OO0OO0O0O000OO00OOO0000O00O0OOOOO000OO0OOOOOOO0OOO0O000OO0O': 'const_60',
    'OOOOO0OOOO00O00OO00000OO0OO0000OO00OO0000O00OO0OOO0O0000OO00O0OOO0OOOO00OOO0000O000O0OO00OO00OOO0OOOO000O0O0OOOOO00000O0OO': 'const_61',
    'O0O000O0OO0O00000O0OOO0O0O0OO0O0O00000OO000000O00O0O0OO0OOO0OO0000OOOOOOOO000OO0O': 'const_62',
    'O000O0OO000OOOOO0OOOO000000O0OO000O00000OOOOOO00OO00OO00OOO0OOOO000O': 'const_63',
    'O0O0O00O0O00O000OOO0O0OOO00OOO0O000O00OO000000OO0O0OO000OO0OOOOO0O0000OO00000O0O000O000O0OO0000O0O0O0000OO00O': 'const_64',
    'O00OOO0OOOOOOOO0O0OOO00OO0O000OOO0O00OOO0O00O00O00OOOOOO0000': 'const_65',
    'O0O00000O0OO0O0O00O00O000OO0000OOO0OO00OOOO': 'const_66',
    'OO000O00O0OO00O0O000000O00O0000000OO0OOOOOOO000OOOO0OO0000OOO0O0OO00OOO000OOOOOOO00OO0O0OO': 'const_67',
    'OO00OO000O0OO00OOOOO0OOOO0OOO00000OOO000OO00O00O0OOO00OOO00O00O00OO000O00O00O0OO0OO000OOOOO0O0O00O00O0000000O0O0O00OOOO0O0': 'const_68',
    'O00O000OO0O0O00O0OOOOO00O000O0OO00OO00000O0OO0OO00O0OOOOOO0O0OO0OO00OO0O0O00O0O0OO0O0O0000O00000O0': 'const_69',
    'O000O00OO00OO0O0000OO0OOO00OO00O0000OOO000O000O0O0OOOO0OO00O0000OO0O00O000O00OO000O000OOOO00O0O000OO0OO0OO00OOOOOOO0O00O00O000O': 'const_70',
    'OOOO0OO00000O0OOOOO0OO0OO0O0O0O00O000OO00OOO000OO0OO0OOOOO0OOO00OOO0O0O00OO0OO00OOOO0OOOO00O0OOOO000OO0OOOO': 'const_71',
    'OOO0OO0000O00OOO00000O000000OO0O0O00O00O00000000OOOOO0O0000O0OOOOO000O00000OO00000OO0O0O0O0000': 'const_72',
    'OOO0O0O0OO0000OO00OOO000000000OOOOO0O0OOOO0O00OOO0000OO0O0': 'const_73',
    'O0O00O000OO00O0000OO0OOO0O0OO0OOOOOO000O00O0O00O00O0OO': 'const_74',
    'O00OO0O0OOO00OOOOOOOO0O00O0O0OOO00OO00O000OO0OOOOOO00000O0OOOO0O0OO00000OO0O0OO0O000O0OOO0OO0O0OOO00OO00000000O000': 'const_75',
    'OO000OO00O00O0O0OOO000O0O0O0OO0O0000O00OO0000O0O0OO000OO0000OOO0000O0OOO00O00O': 'const_76',
    'OO00O00OO00O00O00O0OOOOO000OOOO0000OOO0000OOO00O0000OOOOO0': 'const_77',
    'O0000O000OO00O00000000OOO0OO0000O0OOOO00O0O0OOOO0OO00O0000O0OO00OOOO0O0O0O00OO00O000OO0OO0O00OO0OOO0000': 'const_78',
    'OOO0000O0O000O00OOOO000O000OO0OOO000OO0OOO0OOO00O0000OOO0O0OO000O0O0OOO0OO0O0O000OO0O0OO0OOOO00O0OO00O0O00OOO000': 'const_79',
    'O0OOOOOO0O00OO000000OO00O0O00000OO000000OOO0O00O0OO00OO0O0O00OOOO000OOO0OO0000000O00OO0OO0O0O00OO0OOOO000OO0O00O00O00OOO0O000': 'const_80',
    'O000OOOOOOO000O0000O000OO0OOO00000OOO00O0OOO0O0OO0O000OOOOO000OOO0O000OOO0OO00000O0O00O0OOOO0O00': 'const_81',
    'O0OO000OO0O00OOO0OOO0000OOO00O0O0O0OOO000O000OOO00O0O000000OOO0OO000OO00OO0O0O0O00O0O0O00OO00O00O00000OOOO000O000OO0O0': 'const_82',
    'OO00000OOO0OO0OO0O00OOO00OOOOO0OO00O0O0OO0O000O0O0O0O000O000OO0O00O': 'const_83',
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