greabock

#Как упороться по модульной структуре и областям ответственности в Laravel. А потом стать счастливым.

[UPD] после пары вопросов в личку, решил добавить дисклеймер: Я не считаю, что это единственно верный путь. Я просто говорю вам о том, что существует такой подход.

Когда меня спрашивают для чего нужны сервис-провайдеры в Laravel, я пожимаю плечами и говорю: если вы не знаете зачем они нужны, значит они вам не нужны. Если вы пишите и строите код так, как это описано во всех мануалах, скорее всего вам хватит одного провайдера на всё приложение, и он уже есть сразу. И не надо парить мозг себе и людям. Просто забейте на это все.

Дефолтная структура приложения на laravel выглядит вот так: У вас есть папка Http в которой лежат посредники(раньше это были фильтры) и контроллеры. Так же есть команды, хэндлеры, исключения, модели (последние Тейлор бессовестно бросил просто так - прямо в корне app )... возможно вы сами создаете папки репозиториев, обсерверов... или что-то там еще... потом вы начинаете строить

zmts

Про токены, JSON Web Tokens (JWT), аутентификацию и авторизацию. Token-Based Authentication

Last major update: 25.08.2020

• Что такое авторизация/аутентификация
• Где хранить токены
• Как ставить куки ?
• Процесс логина
• Процесс рефреш токенов
• Кража токенов/Механизм контроля токенов

ptarjan

Scaling your API with rate limiters

The following are examples of the four types rate limiters discussed in the accompanying blog post. In the examples below I've used pseudocode-like Ruby, so if you're unfamiliar with Ruby you should be able to easily translate this approach to other languages. Complete examples in Ruby are also provided later in this gist.

In most cases you'll want all these examples to be classes, but I've used simple functions here to keep the code samples brief.

Request rate limiter

This uses a basic token bucket algorithm and relies on the fact that Redis scripts execute atomically. No other operations can run between fetching the count and writing the new count.

posener

Be Careful with Table Driven Tests and t.Parallel()

We Gophers, love table-driven-tests, it makes our unittesting structured, and makes it easy to add different test cases with ease.

Let’s create our table driven test, for convenience, I chose to use t.Log as the test function. Notice that we don't have any assertion in this test, it is not needed to for the demonstration.

func TestTLog(t *testing.T) {
	t.Parallel()

Rheola

Материалы по Go (golang)

На русском языке

Мануалы и туториалы

• golangs.org
• Go в примерах
• Kodazm
• Модели конкурентности в Go. Конвейеры.

candlerb

If someone asked me the question "what layout should I use for my Go code repository?", I'd start by asking back "what are you building: an executable, or a library?"

Single executable

Stage 1: single source file

Create a directory named however you want your final executable to be called (e.g. "mycommand"), change into that directory, and create the following files: