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Crie a lista de features baseado na visão de produto abaixo:

LoanEasy é uma plataforma digital que oferece um processo simples, seguro e rápido para solicitação de empréstimos pessoais. O produto é voltado exclusivamente para pessoas físicas, permitindo que os usuários realizem todo o processo, desde a simulação até a assinatura digital, em poucos minutos e de qualquer lugar. Nossa missão é facilitar o acesso ao crédito pessoal, proporcionando uma experiência que alia transparência e eficiência.

A plataforma utiliza inteligência artificial para oferecer uma análise de crédito personalizada, garantindo uma resposta rápida e adaptada ao perfil financeiro do usuário. Além disso, o LoanEasy se destaca pela transparência, fornecendo informações claras sobre taxas e condições do empréstimo, e conta com recursos educativos para que os clientes possam tomar decisões financeiras mais informadas.

Agora, crie as historias de usuário para cada feature listada.

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Prompt Techniques

Zero-shot Prompt

Nesta técnica, o modelo recebe uma solicitação sem exemplos ou contexto prévio. Ele deve deduzir a resposta diretamente da tarefa.

Exemplo:

> Escreva uma função em Java que verifique se uma string é um palíndromo.

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Open Talks: Introdução a Agents

Rascunho do conteudo programático que será apresentado:

1. Problema
   • 1.1. Ciclo de entrega de software
     • Entender problema de negócio (agent PM)
     • Desenhar e validar solução técnica e arquitetural (agent ARQUITETO)
     • Implementar serviços e provisionar infraestrutura (agent default, DevOps e SecOps)

• Validar com time de QAs (agent QA)

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package br.com.zup.hackton.palindromo;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

/**
 * Algumas palavras e frases:
 *
 * ana, arara, mussum, mirim, ovo, reviver, socos, salas, ralar, e2e, 1-a-1
 * anotaram a data da maratona
 * socorram-me subi no onibus em marrocos

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0. O que é AI Generativa
   • 0.1. Rapida introduçao
   • 0.2. Site da StackSpot
   • 0.3. Abre VScode
1. Hypercontext - Gerar cancelar boleto
   • 1.1. Prompt: "Gere código para cancelar boleto";
   • 1.2. Adiciona KS de "API Catalog" + Adiciona Stack AI Java;
   • 1.3. Navega no site e explica KS e Stack AI;
2. Built-in QC's

• 2.1. Use o controller gerado pela AI;

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Hands-on StackSpot AI

A ideia é implementar um Quick Command que converte um schema DDL para entidades e em seguida para uma API REST em Java com Spring Boot. Este Quick Command terá 3 passos:

1. Ler um script DDL e converter para entidades da JPA e Hibernate;
2. A partir das entidades, gerar os repositories e controllers (somente com o endpoint de cadastro);
   • o mesmo terá anexado um Knowleged Source de boas práticas de arquitetura de código;
3. A partir dos controllers, gerar os testes de integração do Spring Boot;
   • o mesmo terá anexado um Knowleged Source de boas práticas de testes automatizados;

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Quick Command: generate-terraform-from-mermaid

O objetivo deste Quick Command é gerar templates Terraform para provisionar infraestrutura a partir de diagramas Mermaid seguindo um conjunto de regras do time ou empresa. Este conjunto de regras é configurado como Knowledge Source em alguns passos do Quick Command.

Para criar o Quick Command, basta configurá-lo com o passos abaixo:

Start

Name: generate-terraform-from-mermaid

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@RestController
class CustomerController {

    @Autowired
    private CustomerService service;
    
    @PostMapping("/api/customers")
    public void create(@Valid @RequestBody CustomerRequest request) {
        service.save(request);
    }

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# Submitting a request to invoke a specific Remote Quick-Command
curl --request POST \
  --url https://genai-code-buddy-api.stackspot.com/v1/quick-commands/create-execution/{slug-qc} \
  --header 'Authorization: Bearer <TOKEN>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "input_data": "qual tecnologia a microsft usa, responda em portugues"
}'

# Checking the result of the previous Quick-Command

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stk apply plugin ../coffee-studio/java-springboot-restapi-base-plugin \ 
  --inputs-json '{"project_name": "iFood Web", "project_description": "iFood Web Super Application", "project_springboot_version":"2.7.2", "project_group_id": "br.com.zup.edu", "project_artifact_id":"iFood Web App", "project_version":"0.0.1-SNAPSHOT"}'