onyxfish

import nltk

with open('sample.txt', 'r') as f:
    sample = f.read()
     
sentences = nltk.sent_tokenize(sample)
tokenized_sentences = [nltk.word_tokenize(sentence) for sentence in sentences]
tagged_sentences = [nltk.pos_tag(sentence) for sentence in tokenized_sentences]
chunked_sentences = nltk.batch_ne_chunk(tagged_sentences, binary=True)

NARKOZ

#!/bin/bash
# Shell script to backup MySQL database

# Set these variables
MyUSER=""	# DB_USERNAME
MyPASS=""	# DB_PASSWORD
MyHOST=""	# DB_HOSTNAME

# Backup Dest directory
DEST="" # /home/username/backups/DB

bradmontgomery

#!/usr/bin/env python
"""
Very simple HTTP server in python (Updated for Python 3.7)

Usage:

    ./dummy-web-server.py -h
    ./dummy-web-server.py -l localhost -p 8000

Send a GET request:

hellerbarde

Latency numbers every programmer should know

L1 cache reference ......................... 0.5 ns
Branch mispredict ............................ 5 ns
L2 cache reference ........................... 7 ns
Mutex lock/unlock ........................... 25 ns
Main memory reference ...................... 100 ns             
Compress 1K bytes with Zippy ............. 3,000 ns  =   3 µs
Send 2K bytes over 1 Gbps network ....... 20,000 ns  =  20 µs
SSD random read ........................ 150,000 ns  = 150 µs

Read 1 MB sequentially from memory ..... 250,000 ns = 250 µs

turtlesoupy

 http {
    proxy_cache_path  /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=one:8m max_size=3000m inactive=600m;
    proxy_temp_path /var/tmp;
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;

    gzip on;
    gzip_comp_level 6;

accentinteractive

<?php
/**
 * Dump helper. Functions to dump variables to the screen, in a nicley formatted manner.
 * @author Joost van Veen
 * @version 1.0
 */
if (!function_exists('dump')) {
    function dump ($var, $label = 'Dump', $echo = TRUE)
    {
        // Store dump in variable 

mwunsch

/**
 *
 * Here's a thing that will look through all the text nodes of a document, and
 * upon encountering an emoji codepoint, will replace it with an image.
 * For now, those images are pulled from GitHub, which isn't very nice, so I
 * need to find a more suitable host.
 *
 * Much of this code was gleaned from staring at the minified GitHub JS.
 *
 * Copyright (c) 2013 Mark Wunsch. Licensed under the MIT License.

umidjons

Content:

• PHP: Convert title to slug
• JS: Convert title to slug
• Bind converting to slug to input changes

PHP: Convert title to slug

<?php
function slug( $text )
	{

iAdramelk

Английская версия: https://evilmartians.com/chronicles/bootstrap-an-intervention

Вводная часть

У CSS есть несколько базовых проблем, которые позволяют очень быстро отстрелить себе ногу при неправильном использовании:

1. Глобальный неймспейс – в серверном программировании все что написано в файле, в файле и остается. Все же что написано в css и js засирает глобальное пространство имен со всеми вытекающими. В JS эту проблему сейчас побороли всякими модульными системами, а вот с css сложнее. В идеальном мире это должен починить Shadow DOM и настоящие Web Components, но пока их нет единственный способ с этим бороться – следовать какой-то системе именований селекторов, которая по возможности уменьшает и исключает возможные конфликты.

2. Каскадность – если на один элемент может сработать несколько правил, то они все и сработают последовательно. Если есть элемент h1.title, на него сработают все правила для тегов h1 и все правила для класса .title. Так как весь html состоит из тегов, то правил которые п

julianxhokaxhiu

#!/bin/bash
# Improved as per feedback from @pascal - https://gist.github.com/julianxhokaxhiu/c0a8e813eabf9d6d9873#gistcomment-3086462
find . -type f -iname "*.png" -exec optipng -nb -nc {} \;
find . -type f -iname "*.png" -exec advpng -z4 {} \;
find . -type f -iname "*.png" -exec pngcrush -rem gAMA -rem alla -rem cHRM -rem iCCP -rem sRGB -rem time -ow {} \;
find . -type f \( -iname "*.jpg" -o -iname "*.jpeg" \) -exec jpegoptim -f --strip-all {} \;