Here are the simple steps needed to create a deployment from your local GIT repository to a server based on this in-depth tutorial.
You are developing in a working-copy on your local machine, lets say on the master branch. Most of the time, people would push code to a remote server like github.com or gitlab.com and pull or export it to a production server. Or you use a service like deepl.io to act upon a Web-Hook that's triggered that service.
cd /tmp
wget https://releases.mattermost.com/X.X.X/mattermost-X.X.X-linux-amd64.tar.gz
Download gitea-1.xx.x-gogit-windows-4.0-amd64.exe from https://github.com/go-gitea/gitea/releases/
Stop service gitea https://docs.gitea.io/en-us/windows-service/
Rename downloaded file to gitea.exe
Replace it in C:\gitea
Run service
| import random | |
| import threading | |
| import pyautogui | |
| import sys | |
| import time | |
| import tkinter as tk | |
| import os | |
| from dotenv import load_dotenv |
| Article,Title | |
| "Впусти Мстителей в свой дом! Рассмотрим как разрабатываются модели глубокого обучения для задач распознавания лиц на примере набора изображений актеров из Мстителей. Обучим собственную модель сверточной нейронной сети с нуля и поговорим о преимуществах и недостатках подхода, как избежать переобучения? Распознавание - это одна из основных областей применения сверточных нейросетей. В этом живом семинаре мы расскажем о том как можно использовать глубокое обучение в системах умного дома, как обучать модели, какую архитектуру выбрать для наибольшей точности?","Распознавание лиц для умного дома" | |
| "В чем секрет выбора функции активации?Несмотря на все её недостатки ReLU долгое время была выдающейся. Тем не менее было предложено 10, если не 100 альтернатив. Ни одна другая функция активации не могла взять верх над ReLU. Google опубликовала свою статью “Searching for activation functions” в 2017 году и заявила, что они провели исчерпывающее исследование и нашли эффективный вариант или сигмоиду под названи |