rhiskey

import cv2
import numpy as np
import pyautogui

## Install CMake on system then:
## `pip install cmake dlib opencv-python pyautogui numpy`

# Constants for sensitivity and smoothing
SENSITIVITY = 20  # Adjust as needed
SMOOTHING = 0.5  # Adjust as needed

rhiskey

Prerequirements

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-configure-postfix-on-ubuntu-20-04

Config Options

export FQDN="mail.example.org"
export DOMAIN="example.org"
export MAILBOX="user"
export DEBIAN_FRONTEND="noninteractive"

rhiskey

rhiskey

rhiskey

rhiskey

rhiskey

rhiskey

rhiskey

Article,Title
"Впусти Мстителей в свой дом! Рассмотрим как разрабатываются модели глубокого обучения для задач распознавания лиц на примере набора изображений актеров из Мстителей. Обучим собственную модель сверточной нейронной сети с нуля и поговорим о преимуществах и недостатках подхода, как избежать переобучения? Распознавание - это одна из основных областей применения сверточных нейросетей. В этом живом семинаре мы расскажем о том как можно использовать глубокое обучение в системах умного дома, как обучать модели, какую архитектуру выбрать для наибольшей точности?","Распознавание лиц для умного дома"
"В чем секрет выбора функции активации?Несмотря на все её недостатки ReLU долгое время была выдающейся. Тем не менее было предложено 10, если не 100 альтернатив. Ни одна другая функция активации не могла взять верх над ReLU. Google опубликовала свою статью “Searching for activation functions” в 2017 году и заявила, что они провели исчерпывающее исследование и нашли эффективный вариант или сигмоиду под названи

rhiskey