Created
May 2, 2020 16:38
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""" | |
Codigos para guardar lista a partir de archivos csv | |
""" | |
# Limpiamos la memoria ram con el magic command : reset | |
%reset | |
import pandas as pd | |
# https://www.kaggle.com/kaggle/us-baby-names | |
Nombres = pd.read_csv("/tmp/NationalNames.csv") | |
Nombres.head() | |
# Conversimos una columna en una lista de python | |
ListaNombres = Nombres.Name.tolist() | |
ListaNombres[10:15] | |
# Almacenamos esa lista en un archivo de texto plano (txt) | |
import json | |
with open('/tmp/test.txt', 'w') as f: | |
f.write(json.dumps(ListaNombres)) | |
# https://www.kaggle.com/kaggle/sf-salaries | |
NombresTrabajos = pd.read_csv("/tmp/Salaries.csv", skiprows = 0) | |
NombresTrabajos.columns | |
# Creamos una lista con los nombres (columna EmployeeName) | |
NombresTrabajos.EmployeeName | |
ListaTrabajos = NombresTrabajos.EmployeeName.tolist() | |
ListaTrabajos[10:25] | |
import json | |
with open('/tmp/ListaTrabajos.txt', 'w') as f: | |
f.write(json.dumps(ListaTrabajos)) | |
!cat "/tmp/ListaTrabajos.txt" | |
# Creamos una lista con el titulo (nombres) del puesto de trabajo | |
NombresTrabajos = NombresTrabajos.JobTitle.tolist() | |
NombresTrabajos[0:5] | |
with open('/tmp/NombresTrabajos.txt', 'w') as f: | |
f.write(json.dumps(NombresTrabajos)) | |
!cat "/tmp/NombresTrabajos" | |
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