[PYTHON] Pandas konularının anlaşılabilirliği için 11 soruluk örnek ve çözümleri.

pandas dataframe nba_dataframe nba.py

import pandas as pd


data = pd.read_csv('Players.csv')
df = pd.DataFrame(data)


                    ########################################################################
                    #                                                                      #
                    #      1- İlk 10 kaydı getiriniz.                                      #
                    #      2- Toplam kaç kayıt  vardır.                                    #
                    #      3- Tüm oyuncuların kilolarının ortalaması nedir?                #
                    #      4- En yüksek kilo ne kadardır?                                  #
                    #      5- En kilolu oyuncu hangisidir?                                 #
                    #      6- Yaşı 20-25 arasında olan oyuncular ve 'collage' bilgileri.   #
                    #      7- 'Jake Bornheimer' adlı  oyuncunun kilosu nedir?              #
                    #      8- 'Collage' göre oyuncuların ortalama kiloları nelerdir?       #
                    #      9- Kaç farklı collage mevcut?                                   #
                    #      10- Her 'Collage'de kaç oyuncu oynamaktadır.                    #
                    #      11- İsmi içinde 'and' geçen kayıtları bulunuz.                  #
                    #                                                                      #
                    ########################################################################


#1

result = df.head(10)

#2

naRows = df.isnull().sum().sum()
result = df.size - naRows

#3

result = df['weight'].mean()

#4

result = df['weight'].max()

#5

result = df.groupby('weight').get_group(df['weight'].max())[['weight','Player']]
result = df[df['weight'] == df['weight'].max()][['weight','Player']]
''' Bu iki işlem de aynı sonucu verecektir. '''

#6
df.dropna(inplace=True)
result = df[(2021 - df['born'].astype(int) >= 20) & (2021 - df['born'].astype(int) <= 25)][['Player','collage']]

#7

result = df.groupby('Player').get_group('Jake Bornheimer')['weight']

#8

result = df.groupby('collage').mean()['weight']

#9

result = df['collage'].nunique()

#10

result = df.groupby('collage').count()['Player']


#11

result = df[df['Player'].str.contains('and')]['Player']


print(result)

pandas dataframe nba_Players.csv