[PYTHON] Pandas, Dataframe olayı ile ilgili, kolon ve satırların seçilmesi, ve her hangi bir kolonun silinme işlemi.

working on dataframes.py

import pandas as pd
from numpy.random import randn

df = pd.DataFrame(randn(3,3), index=['A','B','C'], columns=['Column1','Column2','Column3'])

result = df

                        #################
                        # SELECT COLUMN #
                        #################

result = df['Column1'] # df.loc[':','Column1'] ile aynı kullanım.
result = type(df['Column1'])
# <class 'pandas.core.series.Series'>
result = df[['Column1','Column2']]



                        ##################
                        #   SELECT ROW   #
                        ##################

''' Row seçerken loc tercih edilir ve 'loc'u fonksiyon gibi '()' ile değil de index arıyor gibi '[]' ile birlikte kullanılır. '''
# loc['row','column'] => loc['row'] => loc[':','Column']

result = df.loc['A']
result = type(df.loc['A'])
result = df.loc[:,['Column1','Column2']]
result = df.loc[:,'Column1':'Column3'] # Başlangıç ve bitişler de dahildir.
result = df.loc[:,:'Column3']
result = df.loc['A':'C',:'Column2']
result = df.loc['B':'C',:'Column1']


                    ########################
                    # LOC WITH INDEX VALUE #
                    ########################

result = df.iloc[0:3]
result = df.iloc[0:2,0:2]
result = df.iloc[:3,:2]



df['Column4'] = pd.Series(randn(3),['A','B','C'])
df['Column5'] = df['Column2'] + df['Column3']


                           # DF DROP #
                # Silmek istediğimiz kolonu sileriz.

df.drop('Column5',axis= 1) # Column1'in yukarıdan aşağı olduğunu axis=1 ile belirtmemiz gerekiyor.
# DF'yi eşitleyerek güncellemek yerine, 'incplace = True' komuduyla otomatik olarak güncelleyebiliriz.
# df.drop('Column4',axis= 1, inplace= True)

result = df.drop('Column1', axis = 1, inplace = False)



print(df)
print(result)