Usage of Clustering of Bellona.Analysis 1

Program.cs

using System;
using System.Drawing;
using Bellona.Analysis.Clustering;

namespace ClusteringConsole
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 色のデータを用意します (実際にはもっと多く)。
            var colors = new[] { Color.Red, Color.Orange, Color.Yellow, Color.Green, Color.Blue, Color.Indigo, Color.Violet };

            // ClusteringModel.CreateAuto メソッドでモデルを初期化します。
            // ラムダ式で、特徴量を表すベクトルを指定します。
            // Train メソッドで学習させます。
            var model = ClusteringModel.CreateAuto<Color>(c => new double[] { c.R, c.G, c.B })
                .Train(colors);

            // 学習結果のモデルから、クラスターにアクセスします。
            var cluster0 = model.Clusters[0];

            // 各クラスターには 0 から始まる ID が付けられます。
            Console.WriteLine(cluster0.Id);

            // クラスターに含まれる要素を列挙します。
            foreach (var record in cluster0.Records)
                Console.WriteLine(record.Element.Name);

            // 別の色をクラスターに割り当てます (この場合、学習はしません)。
            var assignedCluster = model.Assign(Color.Gold);
        }
    }
}