Optimisation Investissement Business Game

optim.py

# cap = augmentation de capacité
# (si cap = 1, on a augmenté la capacité de 1000 par heure)

def profit_setup(setup, profit, cost, cap, rounds):
    # Quantité produite maximum par jour
    dailyQ = (24000.0+cap*1000)
    # Quantité vraiment produite avec set up time
    Q = dailyQ-setup*dailyQ/24 - 16000
    # On estime la dépréciation à 417 par jour par augmentation de capacité
    total_depreciation = rounds*417*cap
    # Profit = nombre total de rounds * la quantité supplémentaire grâce à l'investissement * marge par unité
    # - coût de réduire le setup - dépréciation totale
    profit = rounds*Q*profit - cost - total_depreciation
    # On retire encore cap*.5% du profit car le rating de la dette a baissé à cause de l'investissement
    return profit - profit*.005*cap


def investment_profit(cap):
    # On teste tous les setup pour une augmentation de capacité donnée
    setups = {8: 0, 7: 50000, 6: 125000, 5: 250000, 4: 500000, 3: 1250000}
    maxi = 0
    cost = 0
    for i in setups:
        # On met rounds = 120 car il y a 6 rounds de 20 jours
        # 3 correspond à la marge que l'on compte faire par produit vendu (3 fois les couts de production)
        p = profit_setup(i, 3.0, setups[i], cap, 120)
        if maxi<p:
            maxi = p
            cost = setups[i]
    return [maxi, cost]


def main(equity):
    i = 0
    maxi = 0
    cost = 0
    cap = 0
    while i < equity:
        local_max, local_cost = investment_profit(i)
        if maxi < local_max:
            maxi = local_max
            cost = local_cost
            cap = i
        i = i + 1

    print("Capacity (M): ", cap)
    print("Setup: ", cost)
    print("Profitability: ", maxi)

main(2)