sanguedemonstro

using Benner.Corporativo.Contabilizacao.Models;
using Benner.Messaging;
using Benner.Messaging.Core;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;

namespace Benner.Corporativo.Contabilizacao.Producer.Controller
{
    [Route("api/contabilizacao")]
    [ApiController]
    public class ContabilizacaoController : MessagingController

sanguedemonstro

using Benner.Corporativo.Contabilizacao.Models;
using Benner.Listener;
using System;

namespace Benner.Corporativo.Contabilizacao.Consumer
{
    public class ContabilizacaoConsumer : EnterpriseIntegrationConsumerBase
    {
        public override IEnterpriseIntegrationSettings Settings => new EnterpriseIntegrationSettings()
        {

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Utilizando biblioteca scikit-learn no python
y = ax + b
a = 1.92 = a inclinação da linha de tendência.
b = -7.39 = o ponto onde a linha de tendência atinge o eixo y.

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import pandas as pd
from sklearn import linear_model

#carregando dados hipotéticos, para fins didáticos apenas
dataframe = pd.DataFrame()
dataframe['x'] = [5.1, 5.5, 5.9, 6.5, 6.8, 7.6, 8.3, 8.5, 9.1, 9.5]  # horas de estudo
dataframe['y'] = [2.0, 2.9, 4.0, 5.9, 6.0, 6.9, 8.0, 9.0, 9.9, 11.0] # pontuaçao alcançada
x_values = dataframe[['x']]
y_values = dataframe[['y']]

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Implementando fórmula manualmente no C#
y = ax + b
a = 1,92 = a inclinação da linha de tendência.
b = -7,39 = o ponto onde a linha de tendência atinge o eixo y.

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static void Main(string[] args)
{
    // carregando dados hipotéticos, para fins didáticos apenas
    double[] xValues = { 5.1, 5.5, 5.9, 6.5, 6.8, 7.6, 8.3, 8.5, 9.1, 9.5 };  // horas de estudo
    double[] yValues = { 2.0, 2.9, 4.0, 5.9, 6.0, 6.9, 8.0, 9.0, 9.9, 11.0 }; // pontuaçao alcançada

    // encontrando a média do valor das variáveis independentes (eixo x) e dependentes (eixo y)
    double xMedia = 0;
    double yMedia = 0;
    for (int index = 0; index < xValues.Length; index++)

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// Tentativa-002 - consegui a média de 70.29 mph

// a few things don't have var in front of them - they update already existing variables the game needs
lanesSide = 1;
patchesAhead = 30;
patchesBehind = 8;
trainIterations = 75000;

var num_inputs = (lanesSide * 2 + 1) * (patchesAhead + patchesBehind);
var num_actions = 5;

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// Tentativa-001 -  consegui a média de 54.32 mph com este

// a few things don't have var in front of them - they update already existing variables the game needs
lanesSide = 2;
patchesAhead = 50;
patchesBehind = 10;
trainIterations = 50000;

var num_inputs = (lanesSide * 2 + 1) * (patchesAhead + patchesBehind);
var num_actions = 5;

sanguedemonstro

<%@ ServiceHost Language="C#" Service="SampleService" Factory="SampleFactory" %>