モック

mock.md

モック

ユニットテスト実行の流れ

実行手順

1. prepare
   実行に必要なデータを準備する。

2. execute
   テストするメソッドの実行

3. verify
   期待する結果を準備する。
   実行した結果が、期待する結果になっているか確認する。

実行前に実装すべきこと

ここでは、pythonのテストが実行する前にclassで共通するものを格納しておきます。 initializeなどをよくここでします。

setUp, setDown

各テストメソッドの前後に実行される。

setUpClass, tearDownClass

クラス全体に1度だけ実行される。

patch デコレータ

@patch(使用したいメソッド)

class SampleTest(unittest.TestCase):
  @patch(test.mail.load)
  @patch(test.mail.save)
  def test_method_pattern1(self, save_mock, save_load): # 逆に引数を設定されるので注意
  　# 値を設定する場合は、return_valueに値を入れる
    save.return_value = pd.read_csv('test.csv')
 
# こういう書き方もできるっぽい
@patch('myapp.utils.spam', return_value=100)

mockを設定するタイミング

実行した際に

種類

パッチ機能は、3種類があります。

• mock.patch
• mock.patch.object
• mock.patch.dict

参考記事

• mock(Pythonモックライブラリ)についてのメモ
  https://qiita.com/FGtatsuro/items/eea263bc15ebfb9767cd
• デコレータの役割
  https://qiita.com/mtb_beta/items/d257519b018b8cd0cc2e
• [python] まだmockで消耗してるの？mockを理解するための3つのポイント http://note.crohaco.net/2015/python-mock/

return_valueとside_effect

return_value と side_effect を同時に指定した場合、side_effect が優先されるようです。

return_value

毎回同じ値を返します。

side_effect

異なった返却値を返せたり、例外を起こすことが可能です。

メソッドが呼ばれた時の引数を検証

call_args

(もし呼び出されたことがなければ) None、それ以外であれば最後に呼び出された時の引数を返します。

call_args_list

モックの呼び出しを順に記録したリストです。 複数回モックが呼ばれる際に使用します。 モックを作成してから一度も呼び出しを行なっていない場合は、空のリストが返されます。

参考記事

https://docs.python.org/ja/3/library/unittest.mock.html
http://note.crohaco.net/2015/python-mock/