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Explorando sitios de aterrizaje en Marte para misiones tripuladas

Sara Carvajal

Universidad Sergio Arboleda-IGAC

Correspondencia: sara.carvajal01@usa.edu.co

Resumen: En los últimos años, la exploración de Marte se ha vuelto una prioridad para la comunidad científica y la industria aeroespacial. Para garantizar la seguridad y el éxito de futuras misiones tripuladas y no tripuladas, es crucial identificar un sitio de aterrizaje adecuado. Este proyecto tiene como objetivo encontrar un lugar de aterrizaje seguro y viable para futuras misiones a Marte, utilizando técnicas de mapeo y análisis espacial. Para ello se usarán datos satelitales y datos obtenidos de sondas de misiones anteriores, para evaluar las características aerográficas y geológicas del planeta, con el fin de evaluar la idoneidad de posibles zonas de aterrizaje; entre las variables a considerar están: la pendiente del terreno y su elevación, la variación de la temperatura, la cercanía a posibles fuentes de agua y la probabilidad de tormen

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# add timeout to successfully intall package
# options(timeout = 1200)
# install.packages("sf")

# libraries used
library(sf)
library(readxl) # reads xlsx files
library(sp)
library(tmap) # for static and interactive maps
# library(ggplot2) # tidyverse data visualization package

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# tutorial
# http://joshuamccrain.com/tutorials/maps/streets_tutorial.html

# install packages
install.packages(remotes)
install.packages(tidyverse)
install.packages(osmdata) # package for working with streets
install.packages(showtext) # for custom fonts
install.packages(ggmap)
install.packages(rvest)

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# https://geoinnova.org/blog-territorio/calculo-de-tasseled-cap-para-imagenes-sentinel-2-con-r/

# install libraries
install.packages("raster")

# load libraries
library("raster")

# Set your working directory
setwd("your_directory")

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# Principal Component Analysis script, taken from: https://www.youtube.com/watch?v=uvLLkDQbdJA&ab_channel=GeomaticaAmbiental
# install libraries
install.packages("sp")
install.packages("raster")
install.packages("RStoolbox")
install.packages("ggplot2")
install.packages("reshape2")
install.packages("factoextra")

# load libraries

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