к вопросу https://ru.stackoverflow.com/q/1280174/178576

script.r

#!/urs/bin/env Rscript

# параметрами передать список csv-файлов:
# Rscript script.r *.csv

f <- function(n) {
  csv <- read.csv(n)
  list(name     = tools::file_path_sans_ext(n),
       dgmin    = min(csv$dG),
       popmin   = paste('(',csv[which.min(csv$dG), 'POP'],')',sep=''),
       dgpopmx  = csv[which.max(csv$POP), 'dG'],
       popmax   = paste('(',csv[which.max(csv$dG), 'POP'],')',sep=''),
       dgmean   = mean(csv$dG)
  )
}
write.table(
  do.call(
    rbind,
    lapply(
      commandArgs(
        trailingOnly = T
      ),
      f
    )
  ),
  #col.names = c("Lig(CNE).","dG(min)","POP(min)","dG(popMAX)","POP(max)","dG(mean)"),
  row.names = F,
  quote = F,
  sep = "\t"
)

не устанавливая пакета r-base-core, можно и docker-образом воспользоваться для теста. поместите этот скрипт и ваши *.csv в текущий каталог и выполните что-нибудь вроде $ docker run -it --rm -v $(pwd):/f dongzhuoer/rlang:base sh -c 'cd /f && Rscript script.r *.csv'