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タイトル	発表者	時間
会場の説明＆ご挨拶	-	19:00 -
AWS App Runnerで気軽にAPIを作ってみる そして、これはどんな人向けなのか？	Satoshi Kaneyasu	19:10 -
事業会社で基幹業務システムを１０年ほどAWSで運用してみた	k2works	19:30 -
AWS App Runnerで気軽にAPIを作ってみる�ーそして、これはどんな人向けなのか？ー	chanyou	19:50 -
休憩＆告知タイム	-	20:10 -
【LT】クラウド初学者が抱える不安について	tsuda_ahr	20:20 -
【LT】Amazon Aurora Serverless v2が意外と高かった話と、AWS Database Migration Serviceの話	Satoshi Kaneyasu	20:30 -
【みんなで】Party Rockで生成APIを作ってみよう	-	20:40 -

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# More information about the configuration file can be found here:
# https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-config.html
version = 0.1

[default]
[default.global.parameters]
stack_name = "sam-app"

[default.build.parameters]
cached = true

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import boto3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import os
from typing import List, Dict, Any, Optional

def lambda_handler(event: Dict[str, Any], context: Optional[Any]) -> Dict[str, Any]:

    event_time = event.get('event_time', '2023-12-23T22:00:00')
    specified_time = datetime.fromisoformat(event_time)
    timestamp = int(specified_time.timestamp() * 1000)

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#!/bin/bash

workspace_url=https://XXX.grafana-workspace.ap-northeast-1.amazonaws.com
api_token=Please enter your API token here

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{
  "spdxVersion": "SPDX-2.3",
  "dataLicense": "CC0-1.0",
  "SPDXID": "SPDXRef-DOCUMENT",
  "name": ".",
  "documentNamespace": "http://aquasecurity.github.io/trivy/filesystem/.-a21f4f50-b246-4874-94fc-dd614897f513",
  "creationInfo": {
    "creators": [
      "Organization: aquasecurity",
      "Tool: trivy-0.48.0"

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AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Description: 'Lambda for BASIC authentication'

#----------------------------------------
# Metadata
#----------------------------------------
Metadata:
  AWS::CloudFormation::Interface:
    ParameterGroups:
      - Label:

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import boto3
from datetime import datetime, timedelta
import os
import random
import time
from typing import List, Dict, Any, Optional


def lambda_handler(event: Dict[str, Any], context: Optional[Any]) -> Dict[str, Any]:

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"""
このモジュールはAWS Lambda関数として動作し、
指定されたタグを持つAWS SageMakerエンドポイントだけを残し、それ以外のエンドポイントを削除します。
"""

import boto3
from typing import Dict, Any


def lambda_handler(event: Dict[str, Any], context: Any) -> Dict[str, Any]:

satoshi256kbyte

"""
このモジュールはAWS Lambda関数として動作し、
指定されたタグを持つAWS SageMakerエンドポイントを削除します。
"""

import boto3
from typing import Dict, Any


def lambda_handler(event: Dict[str, Any], context: Any) -> Dict[str, Any]:

satoshi256kbyte

"""
このモジュールはAWS Lambda関数として動作し、
指定されたタグを持つノートブックインスタンスを停止します。
"""

import boto3
from typing import Any, Dict


def lambda_handler(event: Dict[Any, Any], context: Any) -> Dict[str, Any]: