O script Python calcula a probabilidade de acertar 6 números em um conjunto de 60, usando uma estrutura de preços para diferentes escolhas de dezenas. Os resultados são exibidos em gráficos de probabilidade e custo.

Mega-Sena_custo_de_probabilidade.py.py

import matplotlib.pyplot as plt
import math

def probabilidade(numeros_escolhidos):
    """
    Calcula a probabilidade de acertar exatamente 6 números em um conjunto maior.

    Parameters:
        numeros_escolhidos (int): Número de elementos escolhidos.

    Returns:
        float: Probabilidade de acertar exatamente 6 números.
    """
    numero_combinacoes_escolhidos = math.comb(numeros_escolhidos, 6)
    numero_combinacoes_total = math.comb(60, 6)

    probabilidade = numero_combinacoes_escolhidos / numero_combinacoes_total
    return probabilidade

def calcular_custo(probabilidade, preco_por_dezenas):
    """
    Calcula o custo da probabilidade total.

    Parameters:
        probabilidade (float): Probabilidade de acertar exatamente 6 números.
        preco_por_dezenas (float): Preço associado ao número de dezenas escolhidas.

    Returns:
        float: custo da probabilidade total
    """
    custo_percentual = preco_por_dezenas / probabilidade
    return custo_percentual

preco_por_dezenas = {
    6: 5,
    7: 35,
    8: 140,
    9: 420,
    10: 1050,
    11: 2310,
    12: 4620,
    13: 8580,
    14: 15015,
    15: 25025,
    16: 40040,
    17: 61880,
    18: 92820,
    19: 135660,
    20: 193800
}

# Calcular probabilidade e custo para cada número de dezenas
probabilidades = [probabilidade(k) for k in preco_por_dezenas.keys()]

custos = [calcular_custo(p, preco_por_dezenas[k]) for p, k in zip(probabilidades, preco_por_dezenas.keys())]

# Plotar gráfico de probabilidade
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.bar(preco_por_dezenas.keys(), probabilidades, color='green')
plt.title('Probabilidade por Número de Dezenas')
plt.xlabel('Número de Dezenas')
plt.ylabel('Probabilidade')

# Plotar gráfico de custo
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.bar(preco_por_dezenas.keys(), custos, color='blue')
plt.title('Custo da Probabilidade por Número de Dezenas')
plt.xlabel('Número de Dezenas')
plt.ylabel('Custo')

plt.tight_layout()
plt.show()