Notebook and Pandas Styling - https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18/style.html

IPynb Utility Functions

######################################################################################################
Display markdown like formtted text in notebook via code
######################################################################################################
from IPython.display import Markdown

'''Display markdown formatted output like bold, italic bold etc.'''
def formatted_text(string):
    display(Markdown(string))
    
######################################################################################################
highlight the maximum in a Series or DataFrame
######################################################################################################

def highlight_max(data, color='yellow'):
    '''
    highlight the maximum in a Series or DataFrame
    '''
    attr = 'background-color: {}'.format(color)
    if data.ndim == 1:  # Series from .apply(axis=0) or axis=1
        is_max = data == data.max()
        return [attr if v else '' for v in is_max]
    else:  # from .apply(axis=None)
        is_max = data == data.max().max()
        return pd.DataFrame(np.where(is_max, attr, ''),
                            index=data.index, columns=data.columns)
        is_max = data == data.max().max()
        return pd.DataFrame(np.where(is_max, attr, ''),
                            index=data.index, columns=data.columns)
                            
 
 
######################################################################################################
 create "heatmaps" with the background_gradient method. These require matplotlib, 
 and we'll use Seaborn to get a nice colormap.
######################################################################################################
import seaborn as sns

cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
s = df.style.background_gradient(cmap=cm)
s

Py Utility functions to enable creation of Markdown like cells using code