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フィルタリング法	説明	関数
ローカル平均	有効な近傍ベクトルの平均で置き換えます	replace_outliers()（method='localmean'付き）
ガウシアン平滑化	ベクトル場にガウシアンフィルタを適用します	gaussian()
Smoothn	スプラインを用いた高度な平滑化	smoothn.pyモジュール経由

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検証法	説明	関数
信号対雑音比	低いS2N比のベクトルを拒否	sig2noise_val()
グローバル制限	指定された範囲外のベクトルを拒否	global_val()
グローバル標準偏差	フィールド統計に基づいて外れ値を拒否	global_std()
ローカル中央値	ローカル中央値から逸脱するベクトルを拒否	local_median_val()
正規化されたローカル中央値	正規化を用いた高度な中央値テスト	local_norm_median_val()

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関数	説明	ユースケース
piv(settings)	すべての機能を備えた完全なマルチパスPIV	完全な制御による実用的な解析
simple_multipass(frame_a, frame_b, settings)	最小限の設定での簡単なマルチパスPIV	最小限の構成での迅速な解析
simple_piv(im1, im2)	デフォルト設定による最も基本的なPIV	迅速なプロトタイピングまたはテスト

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graph TD
    A[相関マップ] --> B[最初のピークを検出（極大値を特定）];
    B --> C[2番目のピークを検出（S2N比のため）];
    B --> D[サブピクセルピーク位置を検出];
    D --> E[サブピクセル変位 （u, v）];

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相関法	説明	実装
環状相関	標準的なFFTベースの相関	fft_correlate_images()関数（circularオプション付き）
線形相関	ゼロパディングされたFFT相関	fft_correlate_images()関数（linearオプション付き）
正規化相関	強度で正規化された相関	normalized_correlation=Trueを設定