excel_read.py

import requests
from openpyxl import Workbook
import time
start_time = time.time()
from json import loads
import json
import gspread
from slackclient import SlackClient
import os
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import xlrd


#داده های دیده بان بازار را در یک فایل اکسل به اسم Data میریزد
url='http://members.tsetmc.com/tsev2/excel/MarketWatchPlus.aspx?d=0&format=0'
r=requests.get(url)
f = open("data.xlsx", 'wb')
f.write(r.content)
book = Workbook()
sheet = book.active
f.close()


#داده های فایل اکسل data را از روی کامپیوتر فراخوانی میکند
workbook = xlrd.open_workbook("C:\\Users\\ShahaB\\.PyCharmCE2018.3\\config\\scratches\\data.xlsx")
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
nrows=sheet.nrows
#paste name and price in google sheet
# use creds to create a client to interact with the Google Drive API
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds', 'https://www.googleapis.com/auth/drive']
creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('My Project-d85f8f9bb0dd.json', scope)
client = gspread.authorize(creds)
# Find a workbook by name and open the first sheet
gsheet = client.open_by_key('1CpOYRWZL02QJTCYf0BssqTsdhJV-olpBDAsOD7mKk-A').worksheet('stock_data')

#شماره آخرین ستون دارای مقدار را می گیرد
num_col= len(gsheet.row_values(10))

#نام نماد و قیمت پایانی را در دو لیست میریزد
name=[]
price=[]
cellList =[]
m=0
# flist=['شوينده','غفارس','وتوصا']

for i in range(0, nrows-2):
        data1=sheet.cell_value(2+i, 0).replace('ك','ک').replace('ي','ی')
        data2=sheet.cell_value(2+i, 10)

        cellList.append(gspread.Cell(5 + i,num_col+1,data1))
        cellList.append(gspread.Cell(5 + i, num_col+2, data2))


    # name.append(data1)
    # price.append(data2)
    # gsheet.update_cell(1+i,1,name[i])
    # gsheet.update_cell(1+i,2,price[i])
gsheet.update_cells(cellList)

#درج تاریخ و ساعت در اولین سلول
gsheet.update_cell(4,num_col+1,sheet.cell_value(1, 0)[16:26])
gsheet.update_cell(4,num_col+2,sheet.cell_value(1, 0)[48:])



print("--- %s overall seconds ---" % round((time.time() - start_time),2))