Sheila Gomes sheilagomes

## somaNumeros.py
# Script que recebe um arquivo com números separados por espaços
# O script soma os números e cria um arquivo de saída com os resultados

saida =[]
with open('entrada.txt','r') as arquivoEntrada, open('saida.txt','w') as arquivoSaida:
    for linha in arquivoEntrada:
        numeros = str(linha).split(' ')
        resultado = int(numeros[0])+int(numeros[1])
        saida.append(resultado)
        arquivoSaida.write(f'{str(resultado)}\n')

## contagem.py
string1 = input("Digite uma letra: ")
string2 = input("Digite uma palavra: ")
contagem = 0
for letra in string2:
    if letra == string1:
        contagem +=1
print(string1,string2,contagem)

## index.html
<html>
    <body>
        <h3>Type a word or series of words to see them hyphenated separately:</h3>
      <p>(press ENTER to see the result)</p>
  <input type="text" id="words" name="words">
        <p class="teste"></p>
        <script src="index.js"></script>
    </body>
</html>

## TMX2Corpus.py
'''
Created on Dec 19, 2013

A script to convert TMXs into parallel corpuses for machine
translation (e.g. Moses: http://www.statmt.org/moses/) training.

Pass in either paths to TMX files, or directories containing TMX files.
The script will recursively traverse directories and process all TMXs.

To perform tokenization or to filter the output, use the convert() method

## raspa_cnj.py
#A ideia inicial partiu deste código https://gist.github.com/duarteguilherme/25a80afd502035c55b45ed85dc8977e0
import requests
import json
import csv
headers = {
'Host': 'www.cnj.jus.br',
'Connection': 'keep-alive',
'Content-Length': '213',
'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
'Origin': 'http://www.cnj.jus.br',
	# Script que recebe um arquivo com números separados por espaços
	# O script soma os números e cria um arquivo de saída com os resultados

	saida =[]
	with open('entrada.txt','r') as arquivoEntrada, open('saida.txt','w') as arquivoSaida:
	for linha in arquivoEntrada:
	numeros = str(linha).split(' ')
	resultado = int(numeros[0])+int(numeros[1])
	saida.append(resultado)
	arquivoSaida.write(f'{str(resultado)}\n')
	string1 = input("Digite uma letra: ")
	string2 = input("Digite uma palavra: ")
	contagem = 0
	for letra in string2:
	if letra == string1:
	contagem +=1
	print(string1,string2,contagem)
	<html>
	<body>
	<h3>Type a word or series of words to see them hyphenated separately:</h3>
	<p>(press ENTER to see the result)</p>
	<input type="text" id="words" name="words">
	<p class="teste"></p>
	<script src="index.js"></script>
	</body>
	</html>
	'''
	Created on Dec 19, 2013

	A script to convert TMXs into parallel corpuses for machine
	translation (e.g. Moses: http://www.statmt.org/moses/) training.

	Pass in either paths to TMX files, or directories containing TMX files.
	The script will recursively traverse directories and process all TMXs.

	To perform tokenization or to filter the output, use the convert() method
	#A ideia inicial partiu deste código https://gist.github.com/duarteguilherme/25a80afd502035c55b45ed85dc8977e0
	import requests
	import json
	import csv
	headers = {
	'Host': 'www.cnj.jus.br',
	'Connection': 'keep-alive',
	'Content-Length': '213',
	'Accept': 'application/json, text/plain, /',
	'Origin': 'http://www.cnj.jus.br',