目をつぶったら画面キャプチャを終了するやつ(Python+OpenCV)
import sys | |
import cv2 # OpenCV のインポート | |
import time | |
from datetime import datetime | |
''' | |
参考 | |
@link http://ensekitt.hatenablog.com/entry/2017/12/19/200000 | |
@link https://note.nkmk.me/python-opencv-face-detection-haar-cascade/ | |
@link https://note.nkmk.me/python-opencv-mosaic/ | |
@link http://workpiles.com/2015/04/opencv-detectmultiscale-scalefactor/ | |
''' | |
# VideoCaptureのインスタンスを作成する。 | |
# 引数でカメラを選べれる。 | |
cap = cv2.VideoCapture(0) | |
if cap.isOpened() is False: | |
print("can not open camera") | |
sys.exit() | |
# 経過時間を描画 | |
def draw_elapsed_time(frame, start_time, closed_time=0): | |
now = closed_time if closed_time > 0 else int(datetime.now().timestamp()) | |
cv2.putText( | |
frame, | |
str(now - start_time), | |
(10, 50), | |
cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, | |
3, | |
(0, 255,0), | |
3, | |
cv2.LINE_AA | |
) | |
# 評価器を読み込み | |
# https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades | |
cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml') | |
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml') | |
closed_eyes = False | |
is_started = False | |
start_time = 0 | |
closed_time = 0 | |
while True: | |
# VideoCaptureから1フレーム読み込む | |
ret, frame = cap.read() | |
# そのままの大きさだときついのでリサイズ | |
frame = cv2.resize(frame, (int(frame.shape[1]*0.7), int(frame.shape[0]*0.7))) | |
if closed_eyes == True: | |
draw_elapsed_time(frame=frame, start_time=start_time, closed_time=closed_time) | |
cv2.imshow('frame', frame) # 目が閉じられたであろう瞬間を残す | |
break | |
if is_started == True: | |
# 経過時間を描画 | |
draw_elapsed_time(frame=frame, start_time=start_time) | |
# 処理速度を高めるために画像をグレースケールに変換したものを用意 | |
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) | |
# 顔検出 | |
facerect = cascade.detectMultiScale( | |
gray, | |
scaleFactor=1.11, | |
minNeighbors=3, | |
minSize=(100, 100) | |
) | |
if len(facerect) != 0: | |
if is_started == False: # まだスタートしてなくて | |
key = cv2.waitKey(100) | |
if key == 115: # s が押されたら | |
is_started = True | |
start_time = int(datetime.now().timestamp()) | |
for x, y, w, h in facerect: | |
# 顔の部分 | |
face_gray = gray[y: y + h, x: x + w] | |
# 顔の部分から目の検出 | |
eyes = eye_cascade.detectMultiScale( | |
face_gray, | |
scaleFactor=1.11, # ここの値はPCのスペックに依存するので適宜修正してください | |
minNeighbors=3, | |
minSize=(15, 15) | |
) | |
if len(eyes) == 0 and is_started == True: | |
# 目が閉じられたとみなす | |
closed_time = int(datetime.now().timestamp()) | |
closed_eyes = True | |
break | |
elif is_started == True: | |
# 顔検出できなければ目が閉じられたとみなす | |
closed_time = int(datetime.now().timestamp()) | |
closed_eyes = True | |
continue | |
cv2.imshow('frame', frame) | |
# キー入力を1ms待って、k が27(ESC)だったらBreakする | |
k = cv2.waitKey(1) | |
if k == 27: | |
break | |
# 後処理 | |
if closed_eyes == True: | |
while True: | |
k = cv2.waitKey(100) | |
if k == 27: # ESC が押されたらclose | |
break | |
cap.release() | |
cv2.destroyAllWindows() |
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